Хабрахабр

«Видимо, предстоит большая битва». Что ждёт IT-индустрию в ближайшем будущем

Создаются новые технологии и знания, возникают идеи и стартапы, гиганты индустрии лидируют по капитализации в списках крупнейших компаний мира, а более традиционные области человеческой деятельности всё чаще используют IT-решения в своём развитии. Отрасль IT развивается стремительно. Что нужно не упустить, чтобы найти себе достойное место в будущем? Но что заметного происходит прямо сейчас?

Среди наших спикеров — Александр krainov Крайнов, Андрей yafinder Плахов, Андрей styskin Стыскин, Евгений eross Россинский, Роман romas1982 Ивлиев. Чтобы разобраться в этом, мы решили узнать мнения спикеров нашей конференции YaTalks, которая пройдёт в Москве 30 ноября. А вот и вопросы, на которые они сегодня отвечают:

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? — Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Что порекомендуешь изучить тем, кто хочет быть в теме?Какие важные книги/статьи/выступления на тему разработки случились за последний год?

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда?Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Александр Крайнов, руководитель Лаборатории машинного интеллекта, Яндекс

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Её последствием может стать появление новой, альтернативной Андроиду, операционной системы и, вообще, некоторая фрагментация. Думаю, что самым громким событием стала история с баном Huawei. Теперь не может быть однозначной уверенности, что использование чужих экосистем не несёт в себе больших рисков.

Сети GAN и их разнообразные модификации позволяют получать всё более реалистичные изображения, что, в свою очередь, породило и направление детектирования сгенерированного контента. Если же говорить про технологические тренды, то меня очень впечатляет прогресс в машинном переводе и в синтезе речи, а также в генерации изображений. Видимо, предстоит большая битва.

Решения на основе получения одного кадра объединением нескольких дают впечатляющие результаты. Ещё интересные события происходят в области обработки фотографий в процессе съемки. Стоит ожидать существенный прирост качества фотографий за счёт автоматического процессинга. Кажется, тут еще не всё исчерпано.

Что порекомендуешь изучить тем, кто хочет быть в теме? Какие важные книги/статьи/выступления на тему разработки случились за последний год?

Я бы советовал читать статьи по интересующим темам со всех профильных топовых конференций. Тут всё сильно зависит от конкретной темы. В более общем ML это NeurIPS и ICML. В компьютерном зрении это CVPR, ICCV/ECCV, ICLR.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Всё развивается так быстро, что без умения получать новые знания сложно рассчитывать на успех. Надо учиться учиться. Какие бы они глубокие и обширные ни были. И большой ошибкой будет считать, что полученных знаний в целом достаточно.

Хотя, конечно, и базовые знания алгоритмов, и умение программировать останутся необходимыми и в будущем.

Алексей Башкеев, руководитель направления технологического и продуктового развития, Яндекс

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Признаться, я думал, что такое может и не произойти при моей жизни, и это одна из причин, почему я бросил фундаментальную науку и переквалифицировался в прикладного специалиста. Возможно, я травмирован своей диссертацией (теоретическая работа о запутанных квантовых состояниях), но я очень рад прогрессу вот этих ребят в создании квантовых компьютеров. 15 лет назад казалось, что это всё будет достижимо через какие-то десятилетия, а ждать, пока уровень технологий дойдет до практической реализации, не хотелось.

Вполне возможно, квантовые вычисления перевернут привычный нам мир и начнут проникать в нашу жизнь так же изящно, как это делает машинное обучение всех видов. Теперь я уже не знаю, чего ждать в следующие 15 лет. Но одно можно утверждать наверняка: ближайшие лет 10-20 будут очень интересными для новых аспектов сomputer science.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Я бы посоветовал C++ или Java. В первую очередь, изучить какой-нибудь достаточно сложный язык, пока у вас еще есть на это время. Перейти с языка на язык, как показывает практика, не так уж сложно, а вот фундаментально разобраться в базовом программировании лучше в начале карьеры, чем догонять потом. Не столько синтаксис языка, сколько алгоритмы и структуры данных, их реализации на конкретных языках.

Все эти новые языки программирования и «какая-то-клевая-штука.js» — часто недолгоживущие вещи, многим из них сложно набрать и удержать популярность. Не гонитесь за хайповыми технологиями. Если на интервью у вас спрашивают, как в каком-нибудь языке добуквенно называется какая-то не особо популярная конкретная функция — скорее всего, лучше бежать из этой компании, у вас потом ещё и не то спросят. Особенности многих языков можно освоить.

Если, услышав слово «перцентиль» на рабочем совещании, вы пойдете в википедию, то вы что-то важное пропустили. Разберитесь с математической статистикой и теорией вероятности. Если вам не повезло, и у вас не было такого предмета или действительно хорошего преподавателя, современное онлайн-образование этот пробел легко восполнит.

Того, кто согласится потратить на вас достаточно времени и сил, поделится своим опытом. И самое главное: в начале карьеры лучше найти достаточно хорошего руководителя. Хороший руководитель в начале карьеры способен сэкономить несколько напрасно потраченных лет в построении карьеры. И с кем вам будет комфортно работать.

И для резюме хорошо, и в целом лучше посмотреть, как всё это изнутри устроено на больших масштабах, прежде чем решать, нравится ли вам такой мир, хотите ли вы его дальше развивать в стенах большой организации или лучше запилить свой стартапчик с другом. Ну и саму карьеру я бы советовал начинать с большой компании.

Алексей Миловидов, руководитель разработки ClickHouse, Яндекс

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Важными событиями в мире open-source этого года были продажи nginx, RedHat и GitHub; смена лицензии MongoDB и некоторых других; уход основателей Python, а также FSF. Наиболее обсуждаемыми новостями около IT стали события вокруг Boeing 737 MAX, а также торговая война с Huawei. Сейчас развивается история с TON и Libra — будем следить за событиями.

Что порекомендуешь изучить тем, кто хочет быть в теме? Какие важные книги/статьи/выступления на тему разработки случились за последний год?

Ещё рекомендую интересную дискуссию по поводу примеров плохого кода. Рекомендую прочитать про разбор инцидента в CloudFlare.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Рull request в известный open-source-продукт обычно включает в себя весь цикл подготовки изменений и обеспечения их качества. Если вы только начинаете, я советую завести аккаунт на GitHub и попробовать найти какие-нибудь простые задачи в популярных open-source-продуктах. Если знаний недостаточно — стоит посмотреть онлайн-курсы. Так вы сможете получить хороший профиль на GitHub, работодатели обращают на это внимание. п. Для C++ рекомендую курс «Основы разработки на C++» — он состоит из нескольких частей по возрастанию сложности: белый пояс, жёлтый пояс и т.

Андрей Плахов, руководитель отдела функциональности поиска, Яндекс

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Сомнительные, мягко говоря, практики в управлении проектом, проектировании и разработке, принятые в Boeing при разработке модели 737 Max, привели к двум жутким катастрофам с сотнями человеческих жертв. Хоррор года. Разработка велась много лет, но все эти ошибки так ужасно проявились и были осознаны только этой весной. Хотя история на первый взгляд выглядит абсолютно не айтишной, она интуитивно понятна любому программисту, работавшему в больших компаниях, а сам фатальный баг был по сути софтверным. Отличное подробное изложение истории на английском можно прочитать тут. По своим последствиям, в том числе финансовым, эта история — хороший претендент на то, чтобы войти в «top of all time».

Разработчик одного из популярных JS-модулей начал вставлять в свой код рекламу, показываемую разработчику в терминале в момент сборки. Шутка года. К счастью, «изобретение» не было подхвачено и трендом не стало.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Чтобы всегда быть востребованным на рынке труда, разработчику нужно написать и прочитать очень много кода. Напишу банальную, но редко проговариваемую вслух вещь. Желательно разного. Желательно — такого, который делал бы что-то полезное. Только из конкретных мелочей, тривиальщины, всего этого супа из if-ов, перекладывания JSON-ов и изнурительного дебага, заканчивающегося рукалицом, постепенно возникнет ваше собственное видение, профессионализм и умение сделать нечто намного большее.

Да, читать книги и блоги со всякой мудростью и обобщённым взглядом на мир тоже очень полезно, но пока вы не потратите свои пять тысяч часов на то, чтобы просто писать код, вы не поймёте полезные мысли, зато будете легко ловиться на булшит. Короткого пути нет, даже если вы очень-очень-очень умный. И да, конкретные технологии и тренды на рынке труда могут быть важны, но накачанная кодерская мышца работает как мультипликатор к вашей способности их быстро и качественно осваивать.

Андрей Стыскин, руководитель поискового портала, Яндекс

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Спрос к машинкам хорошо подтолкнул майнинг крипты, но теперь майнинг постепенно уменьшается, а мощности переиспользуются под задачи ML. Самый заметный для меня тренд — развитие различных процессоров и, в частности, GPU. Думаю, в будущем нас ждёт интересное развитие, особенно в области специфических мобильных процессоров, которые позволят изобрести ещё больше любопытных приложений. Благодаря этому можно видеть всё больше новостей про разные любопытные применения методов машинного обучения в генерации и модификации изображений и видео.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Чтобы всегда оставаться на гребне волны, нужно очень быстро бежать и учиться, учиться, учиться. Изучайте ML и программируйте как можно больше! Индустрия постоянно нуждается в новых специалистах, а действительно универсальных бойцов, на которых можно возложить большую ответственность, всегда не хватает. ML сейчас находится в стадии бурного развития и будет в тренде ещё очень долгое время. Поэтому, достигнув успехов в этой области, можно не бояться за своё будущее трудоустройство.

Чтобы не терять, а набирать свою программистскую форму, просто пишите много разного кода. Программирование же продолжит быть весьма востребованным навыком, который поможет специалисту в любой специальности держать свою эффективность на высоком уровне.

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Батарейки, кажется, только недостаточно прогрессируют. — Появляется больше интересного железа: специализированные процессоры для ML/AI, мобильные и не только (приходите на доклад!), programmable SSD, persistent memory, всё более быстрые беспроводные сети. д.
— Порог на вход в прикладной AI (в первую очередь речь о применении нейросетей) радикально снизился, многие интересные приложения уже можно собрать чуть ли не из готовых блоков, просто об этом ещё никто не догадался. 🙂
— Много разных интересных вариантов распределённых вычислений, начиная с набившего оскомину блокчейна, к распределённому обучению нейросетей, которое уже давно commodity, federated learning, edge computing и т. д.), которые в том числе можно обучать под свои задачи, почти ничего не зная про машинное обучение. Будьте первыми, кто догадается!
— Появилось огромное количество облачных когнитивных сервисов для обработки данных (машинный перевод, классификация картинок, распознавание речи и т. Можно просто использовать, написав не самую сложную интеграцию.
— Развивается тема serverless, мне она нравится. Не надо создавать в компании отдел data science (если это не core-вещь для вас), не надо разворачивать и поддерживать свою инфраструктуру. Вроде бы уже можно осмысленно использовать, но, кажется, глобально там ещё поле непаханое.

Что порекомендуешь изучить тем, кто хочет быть в теме? Какие важные книги/статьи/выступления на тему разработки случились за последний год?

Много всего случилось в NLP (Трансформеры/BERT и их последователи), многое происходит в генеративных моделях (GAN и не только) и особенно в контексте deepfakes (кое-какой мой обзор есть здесь), много интересного произошло в области AI, умеющего играть в игры (OpenAI Five/Dota 2, AlphaStar/StarCraft, Pluribus/Poker).

https://arxiv.org/, http://www.arxiv-sanity.com/, подпишитесь на интересных авторов в Google Scholar, подпишитесь на наш канал в телеграме: https://t.me/gonzo_ML. Читайте свежие статьи!

Есть также видео моего сравнительно свежего выступления на тему архитектур нейросетей.

Посмотрите на Federated Learning.

Нейросети движутся путём традиционных языков программирования, к большей типизации и к более высокому уровню выражения ваших мыслей. Посмотрите на Swift for TensorFlow, поглядите на Neural Modules (nemo) от NVidia. Посмотрите на MLIR.

Если вы живёте в экосистеме JVM, поглядите в сторону Kotlin, если ещё не.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

0 или PyTorch), научитесь решать на нём разные задачи.
— Сделайте какой-то pet project и опубликуйте его (сайт-демонстрация, репа на GitHub, библиотека или свой фреймворк, статья, …).
— Следите за трендами, читайте статьи, смотрите, что нового выходит от Google, Facebook, DeepMind, OpenAI, Nvidia — продолжите список сами.
— Общайтесь с коллегами! Всё довольно банально.
— Освойте современный нейросетевой фреймворк (TensorFlow 2. Или подумайте про свой стартап и какой-нибудь интересный продукт, который вы могли бы сделать.
— Смотрите, что происходит в других областях ML, AI и CS (эволюционные вычисления, artificial life, neuro-symbolic computations, SAT-солверы, криптография, распределённые вычисления, квантовые вычисления, …), что происходит на стыке с гуманитарными дисциплинами.
— Не забывайте об этике и о том, какие задачи вы решаете и ради чего. Как вариант, устройтесь в компанию, где много умных людей вокруг заняты чем-то интересным для вас.

Про следующие два скажу через год-два. Да, и это всё было про ближайшие два года. И будьте открыты миру! На десять лет планировать сложно, но если вопрос стоит именно так, то получите какое-то хорошее фундаментальное образование (физика, математика, современная биология, …), оно не пропадёт.

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Очень интересно наблюдать за вечными качелями идеологий толстых и тонких клиентов.
— Хочется, чтобы в вопросах AI ведущие компании занимались не только использованием чужих моделей, но и созданием своих. — С опаской ожидаю, как будут проходить учения по обособлению российского сегмента интернета, что-то да должно отвалиться.
— Довольно интересно, как хардварные производители видят будущее и какие устройства создают для обеспечения твёрдой поступи AI по планете. Эти тенденции очень радуют и позволяют делать более вкусные продукты — и в части интерфейсов, и с точки зрения качества картинки в видео. На это надо обратить самое большое внимание при развитии модного ныне направления.
— Если говорить про наше направление, то очень интересно наблюдать, как год от года растёт средний битрейт при просмотре видео в мобильных сетях.

Что порекомендуешь изучить тем, кто хочет быть в теме? Какие важные книги/статьи/выступления на тему разработки случились за последний год?

— Очень хорошие доклады рассказал Саша Тоболь про то, как пробивать NAT, как правильно готовить TCP для разных видов контента.

— Всегда с интересом читаю техблог Netflix, там попадаются очень интересные статьи типа таких:

Настоятельно рекомендую ознакомиться с материалами и докладами с ноябрьской конференции. — Являясь членом программного комитета Highload, очень много нового узнаю, просматривая доклады и обсуждая их с коллегами.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Никто не знает, что будет востребовано с точки зрения технологий, но крутого инженера, способного быстро адаптироваться к новому инструментарию, умеющего общаться с коллегами и играть в команде, всегда будут отрывать с руками. Не привязываться к конкретным технологиям, прокачивать теоретическую базу и скиллы коммуникации.

Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание? Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего?

Их много.
— Из последнего могу отметить уход Гвидо ван Россума из Dropbox, вряд ли это что-то важное, но Гвидо — личность.
— Ряд скандалов в крупных сообществах вроде Linux Foundation, связанных с различными высказываниями их участников. По событиям сложно сориентироваться. Я не фанат мыла, но это прям бросается в глаза. Раньше, как мне кажется, скандалов было сильно меньше. Это печально.
— Феерическая отмена PHP Central Europe из-за вопросов diversity. Уважаемые люди остаются за бортом.

Это слово намертво вошло в лексикон всех, кто в IT и около IT. Тренды, которые, как мне кажется, сейчас в топе:
— Diversity. В результате, как мне кажется, сообщество разделилось на две половины. Про это стали говорить много и с разных площадок. Безразличных, по сути, не осталось.
— SRE. За и против. Это прямо стабильно усиливающийся тренд. Эта штука прям очень сильно прибавила в 2019 году в сообществе, хотя сама тема была поднята Google ещё в 2016-м.
— ИИ, ML, интернет вещей, большие данные и всё вокруг. Сообщество отвечает взаимностью.
— Тотальная цифровизация и цифровая трансформация. Многие большие конторы очень сильно вкладываются в это направление, оно будет развиваться и прогрессировать. Можно отследить по количеству эвентов про цифровую трансформацию.
— Рост влияния IT-топов на жизнь своих контор. Не-IT-конторы активно в этом направлении стали топить. Кругом утечки, сливы, торговля персоналкой и прочее. СТО, CDTO, CIO стали получать большие части бизнеса в своё управление.
— Рост интереса к квантовым вычислениям.
— Edge computing.
— Ну и конечно же, ИБ.

Что порекомендуешь изучить тем, кто хочет быть в теме? Какие важные книги/статьи/выступления на тему разработки случились за последний год?

Здесь сложно что-то предложить. Кто хочет быть в теме — надо постоянно следить за трендовыми направлениями. Многие статьи появляются в блогах компаний и часто попадают ко мне через третьи руки. Крутые статьи и выступления появляются каждую неделю.

Следить за всем невозможно, но постоянно обозревать ту область науки и техники, где работаешь, — жизненно необходимо, будь то PHP, Go или Mongo. Тут надо подписываться на различные ИТ-каналы и вступать в группы (Telegram, Facebook, LinkedIn). А вот если его в радиусе квадрата тех технологий, которыми ты занимаешься, нет — вот тут пора бы задуматься, всё ли верно в твоей жизни. Постоянно что-то происходит, выходит новый софт, мудрят новые подходы к разработке, в общем, движение есть. Конечно, можно смотреть только Хабр и CNews, но это, по моему мнению, пара процентов от того, что происходит в мире.

Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда? Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится?

Лишних знаний не бывает. Постоянно следить за трендами и развиваться параллельно с ними. Поэтому нужно держать фокус и оставить место для всего, что находится вокруг твоей основной области. Разве что на всё не хватит времени. Даже если в рамках работы не требуется изучать что-то новое (такое бывает), нужно действовать проактивно, смотреть технологии, слушать доклады с конференций, понимать, чем дышит индустрия. Уверен, что ИТ-рынок в целом будет развиваться во всех направлениях, будь то веб-разработка, ML или IoT. Если через 10 лет нас, конечно, не заменят роботы. Это позволит более уверенно чувствовать себя на рынке.

Регистрация открыта и доступна по ссылке. Конференция YaTalks состоится 30 ноября в конференц-зале Paveletsky Space в Москве.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть