Железо

Uber разделит расходы на частную поездку и служебную командировку при помощи машинного обучения

Uber анонсировала новую программу под названием «Рекомендации по профилю» (Profile Recommendations), которая использует преимущества машинного обучения для снижения числа ошибок пассажира при переключении между личными и бизнес-счетами, когда тот пользуется сервисом и для частных, и для служебных поездок.

«Используя машинное обучение, Uber может предсказать, какой профиль и соответствующий метод оплаты должен использовать сотрудник, и предоставить соответствующую рекомендацию», — сообщил в блоге Ронни Гурион (Ronnie Gurion), генеральный управляющий и глава Uber for Business, рассказывая о новой функции. Нет ничего необычного в том, чтобы иметь оба типа счетов, и бывает, что человек забывает переключаться между ними, когда пользуется услугами Uber, утверждают в компании.

«Эта новая функция не только экономит время сотрудников и администраторов, но также сокращает задержки, связанные с проверкой отчётов», — добавил Гурион.

В настоящее время функция интегрирована с программами Certify, Chrome River, Concur и Expensify. Uber также объявил о поддержке ряда программ для составления отчётов о расходах с целью упрощения интеграции с этими системами. Всё это должно помочь владельцам бизнес-счетов более эффективно вести учёт расходов на поездки, одновременно интегрируя свои аккаунты со многими ведущими программами учёта расходов, чтобы без труда перемещать сведения из базы данных Uber в системы учёта компании. Начиная с сентября, в ней будет добавлена поддержка Expensya, Happay, Rydoo, Zeno от Serko и Zoho Expense.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть