Железо

Технология Microsoft и MIT позволит избежать ошибок ИИ при управлении движением самоуправляемого автомобиля

Исследователи Microsoft и Массачусетский технологический институт (MIT) разработали систему, которая позволит выявлять ошибки в знаниях искусственного интеллекта, используемого для автономного управления движением автомобилей и или действиями роботов.

Например, когда самоуправляемый автомобиль не обнаруживает разницы между большим белым автомобилем и машиной скорой помощи с сиреной, и, следовательно, не ведёт себя должным образом. Эти пробелы, называемые «слепыми пятнами», возникают, когда имеются значительные различия между примерами обучения ИИ и тем, что человек будет в реальности делать в определённой ситуации.

MIT Technology Review

MIT Technology Review

В качестве альтернативы в режиме реального времени человек, наблюдающий за ИИ, может исправить любые ошибки по мере их возникновения или непосредственно перед этим. Новая модель, разработанная MIT и Microsoft, оснащена системой искусственного интеллекта, сравнивающей реальные действия человека с тем, что может быть сделано этой же ситуации. В результате система искусственного интеллекта изменит своё поведение в зависимости от того, насколько близки её действия к действиям человека, и определит ситуации, для которых требуется большего понимания.

Неоднократно при развёртывании этих систем полученные в результате моделирования навыки не соответствовали реальной обстановке [и] они могли совершать ошибки, такие как попадание в аварии. «Модель помогает автономным системам лучше узнать, что именно они не знают, — рассказал автор исследования Рамья Рамакришнан (Ramya Ramakrishnan). Идея состоит в том, чтобы использовать людей для безопасного преодоления этого разрыва между моделированием и реальным миром, что позволило бы нам уменьшить число этих ошибок».

Следующий этап — её использование с реальными самоуправляемыми автомобилями и их тестируемыми системами. Новая система пока не готова к публичному запуску — её тестировали лишь в видеоиграх.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть