Главная » Hi-Tech » Таймлайн: Outfitmind

Таймлайн: Outfitmind

Таймлайн: Outfitmind

Запуск

Одна из главных ценностей, которую несут эти изменения, — индивидуализация. Мы живём во время большой технологической революции. Быть собой. Во всех сферах — медицина, технологии, устройство дома, услуги — мир позволит человеку быть индивидуальным, быть свободным.

Всё, о что думаем и делаем, подчинено этой идее. Эта идея имеет бесчисленное количество проявлений. Наша одежда — это часть нашей личности. Одно из направлений посвящено тому, что очень тесно связано с этим чувством — внешнему виду.

Это был опыт. Наш первый проект касался создания индивидуального дизайна одежды — глубокое обучение, style-transfer и печать на одежде. Это платформа для подбора одежды. Проект, о котором мы хотим рассказать сегодня, — OutfitMind. Сейчас мы вкладываемся в него самостоятельно. В июле 2017 года к нам (в лице Оли) пришли идея и основной двигатель процесса (в лице Димы), в результате чего возник проект.

Продукт

Решает эту задачу обученная нейронная сеть. Ключевая особенность приложения — возможность автоматического составления образов из сочетающихся предметов одежды. Причём в нашем случае сеть анализирует непосредственно изображение предмета одежды.

Прототип должен был уметь распознавать тип одежды по фото, выполнять функцию персонального гардероба для пользователя, сохранять данные на бэкенде и подбирать сочетания из имеющейся в распоряжении одежды. Мы решили начать с реализации прототипа мобильного приложения для Android, чтобы оценить идею и потенциал.

Это оказалось непростой, но реализуемой задачей. Мы быстро поняли, что нейросеть нужно внедрять непосредственно в мобильное приложение, иначе в перспективе было бы слишком дорого поддерживать и наращивать серверные вычислительные мощности.

Несмотря на сложности, к январю 2018 года у нас появилось приложение, которое мы уже могли испытать на себе и знакомых. Не меньшей проблемой было найти подходящую архитектуру нейросети и научить её отличать хорошие сочетания одежды от плохих.

Целью было получить MVP, который можно было бы опубликовать в Google Play. Получив положительный фидбек с порцией конструктивной критики, мы решили продолжить наращивать функциональность и совершенствовать способности нейросети.

В конце марта 2018 года мы выпустили приложение в продакшн. В итоге функциональность пополнилась возможностью находить новые сочетания с использованием одежды магазинов-партнёров; лентой «Вдохновение», кнопкой «Быстрая примерка» и многими другими интересными штуками.

Команда

Костяк команды состоит из пяти человек — специалистов в области машинного обучения, разработки софта, управления проектами и маркетинга.

Продвижение

Сейчас работаем над формированием стратегии дальнейшего развития исходя из накопленного опыта. Пока не занимались активным продвижением. По результатам будет выбран оптимальный способ продвижения с учётом финансовых возможностей.

Монетизация

В перспективе: плата за создание витрины для пользователей и небольших интернет-магазинов непосредственно в приложении; плата за продвижение отдельных предметов одежды; предоставление b2b-аналитики. Сейчас реализованная возможность монетизации — реферальные программы интернет-магазинов одежды.

Метрики в динамике

Добавлено 900 предметов одежды из собственного гардероба пользователей и около 10 тысяч из магазинов-партнёров; сгенерировано 6000 образов. За прошедший месяц у нас набралось порядка 200 установок.

Планы

Во-первых, мы хотим предоставить возможность пользователям арендовать и выставлять одежду на продажу. Наша цель — превратить приложение в полноценную платформу, в которой технологии машинного обучения помогали бы пользователям одеваться лучше.

Нейросеть при этом сможет использовать для построения образов не только одежду из личного гардероба и магазинов-партнёров, но и из одежды, которую пользователи выставили на продажу.

При этом пользователь в приложении сможет визуально оценить образ перед покупкой. Во-вторых, формирование рекомендаций при посещении пользователями офлайн-магазинов: зная гардероб пользователя, мы можем рекомендовать предметы одежды, которые будут сочетаться с имеющимися у него.

Также мы продолжаем работать над совершенствованием качества построения образов нейросетью, включая автоматическое удаление фона при съёмке одежды в домашних условиях.

Для реализации краткосрочных и среднесрочных планов мы сейчас активно ищем инвесторов. Планируем портировать приложение под iOS и превратить текущий лендинг в полноценный сайт.

Прогноз

#стартапы


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

«Многие компании готовы с "Яндексом" что-нибудь сделать вместе — хоть яичницу пожарить»

«Многие компании готовы с "Яндексом" что-нибудь сделать вместе — хоть яичницу пожарить» Фото: М. Стулов, «Ведомости» Forbes поговорил с основателем «Яндекса» Аркадием Воложем и топ-менеджерами компании о запуске экспериментальных сервисов, экосистеме «Яндекса» и пиратском духе. О старом и новом поколении ...

Цитата: Глава Twitter Джек Дорси об отказе от ноутбуков

Цитата: Глава Twitter Джек Дорси об отказе от ноутбуков У меня нет ноутбука, я всё делаю на своём смартфоне. Я разработал несколько личных правил: я не проверяю смартфон по утрам до того, как соберусь пойти на работу, и выключаю уведомления, ...