Главная » Hi-Tech » Таймлайн: Outfitmind

Таймлайн: Outfitmind

Таймлайн: Outfitmind

Запуск

Одна из главных ценностей, которую несут эти изменения, — индивидуализация. Мы живём во время большой технологической революции. Быть собой. Во всех сферах — медицина, технологии, устройство дома, услуги — мир позволит человеку быть индивидуальным, быть свободным.

Всё, о что думаем и делаем, подчинено этой идее. Эта идея имеет бесчисленное количество проявлений. Наша одежда — это часть нашей личности. Одно из направлений посвящено тому, что очень тесно связано с этим чувством — внешнему виду.

Это был опыт. Наш первый проект касался создания индивидуального дизайна одежды — глубокое обучение, style-transfer и печать на одежде. Это платформа для подбора одежды. Проект, о котором мы хотим рассказать сегодня, — OutfitMind. Сейчас мы вкладываемся в него самостоятельно. В июле 2017 года к нам (в лице Оли) пришли идея и основной двигатель процесса (в лице Димы), в результате чего возник проект.

Продукт

Решает эту задачу обученная нейронная сеть. Ключевая особенность приложения — возможность автоматического составления образов из сочетающихся предметов одежды. Причём в нашем случае сеть анализирует непосредственно изображение предмета одежды.

Прототип должен был уметь распознавать тип одежды по фото, выполнять функцию персонального гардероба для пользователя, сохранять данные на бэкенде и подбирать сочетания из имеющейся в распоряжении одежды. Мы решили начать с реализации прототипа мобильного приложения для Android, чтобы оценить идею и потенциал.

Это оказалось непростой, но реализуемой задачей. Мы быстро поняли, что нейросеть нужно внедрять непосредственно в мобильное приложение, иначе в перспективе было бы слишком дорого поддерживать и наращивать серверные вычислительные мощности.

Несмотря на сложности, к январю 2018 года у нас появилось приложение, которое мы уже могли испытать на себе и знакомых. Не меньшей проблемой было найти подходящую архитектуру нейросети и научить её отличать хорошие сочетания одежды от плохих.

Целью было получить MVP, который можно было бы опубликовать в Google Play. Получив положительный фидбек с порцией конструктивной критики, мы решили продолжить наращивать функциональность и совершенствовать способности нейросети.

В конце марта 2018 года мы выпустили приложение в продакшн. В итоге функциональность пополнилась возможностью находить новые сочетания с использованием одежды магазинов-партнёров; лентой «Вдохновение», кнопкой «Быстрая примерка» и многими другими интересными штуками.

Команда

Костяк команды состоит из пяти человек — специалистов в области машинного обучения, разработки софта, управления проектами и маркетинга.

Продвижение

Сейчас работаем над формированием стратегии дальнейшего развития исходя из накопленного опыта. Пока не занимались активным продвижением. По результатам будет выбран оптимальный способ продвижения с учётом финансовых возможностей.

Монетизация

В перспективе: плата за создание витрины для пользователей и небольших интернет-магазинов непосредственно в приложении; плата за продвижение отдельных предметов одежды; предоставление b2b-аналитики. Сейчас реализованная возможность монетизации — реферальные программы интернет-магазинов одежды.

Метрики в динамике

Добавлено 900 предметов одежды из собственного гардероба пользователей и около 10 тысяч из магазинов-партнёров; сгенерировано 6000 образов. За прошедший месяц у нас набралось порядка 200 установок.

Планы

Во-первых, мы хотим предоставить возможность пользователям арендовать и выставлять одежду на продажу. Наша цель — превратить приложение в полноценную платформу, в которой технологии машинного обучения помогали бы пользователям одеваться лучше.

Нейросеть при этом сможет использовать для построения образов не только одежду из личного гардероба и магазинов-партнёров, но и из одежды, которую пользователи выставили на продажу.

При этом пользователь в приложении сможет визуально оценить образ перед покупкой. Во-вторых, формирование рекомендаций при посещении пользователями офлайн-магазинов: зная гардероб пользователя, мы можем рекомендовать предметы одежды, которые будут сочетаться с имеющимися у него.

Также мы продолжаем работать над совершенствованием качества построения образов нейросетью, включая автоматическое удаление фона при съёмке одежды в домашних условиях.

Для реализации краткосрочных и среднесрочных планов мы сейчас активно ищем инвесторов. Планируем портировать приложение под iOS и превратить текущий лендинг в полноценный сайт.

Прогноз

#стартапы


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

Синий фосфор — новый двухмерный материал, способный потеснить графен

И даже подарил ученым, изучавшим его, Нобелевскую премию. Изобретенный на заре 21 века графен уже нашел свое применение во многих областях науки и техники. А называется это вещество «синий фосфор». Однако двухмерная структура наподобие этого углеродсодержащего материала была предсказана и ...

SoundBender: новая технология ультразвуковой левитации

Существует масса наработок, но большинство из них крайне сложно реализуемы. Уже много лет ученые со всего мира пытаются разработать эффективную технологию левитации, ведь это откроет путь не только к созданию новых транспортных средств (привет, ховерборд!), но и изменит все наше ...