production

  • ХабрахабрФото Выкатываем сервис в production: 6 шагов к успешному релизу

    Выкатываем сервис в production: 6 шагов к успешному релизу

    Существует много руководств и инструкций по созданию базовых бекенд-приложений. Также в сети можно найти пошаговые tutorial по сборке приложения и развёртыванию на сервер, либо подробные инструкции для популярных CI/CD-инструментов. Описанных в них шагов достаточно для запуска pet-проектов, но для полноценных приложений, которые должны будут выдержать пиковые нагрузки от большого количества пользователей и при этом бесперебойно работать, нужна более детальная и…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Optimum Transformers: как экономить от 20к$ в год на NLP

    Optimum Transformers: как экономить от 20к$ в год на NLP

    Недавно компания 🤗 Hugging Face (стартап, стоящий за библиотекой transformers) выпустила новый продукт под названием "Infinity". Он описывается как сервер для выхода в “production”. Публичная демонстрация доступна на YouTube (ниже приведены скриншоты с таймингами и настройками, использованными во время демонстрации). Все основано на обещании, что продукт может выполнять работу с NLP с задержкой в 1 миллисекунду на графическом процессоре. По…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Масштабируемый Продакшн-реди Телеграм бот на Django

    Масштабируемый Продакшн-реди Телеграм бот на Django

    На Хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками меню и логикой, есть инструкции, как это все задеплоить. В этой статье я расскажу, как делать ботов для продакшена, которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей. Всем привет! Меня зовут Даниил Охлопков и у меня есть рой телеграм ботов, которыми пользуются суммарно более 300 000 людей. Разрабатывая…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Разработка должна ориентироваться на продакшен, всё остальное — чушь

    [Перевод] Разработка должна ориентироваться на продакшен, всё остальное — чушь

    За мою карьеру у меня выработались определённые мнения. Некоторые из них оставили особенно глубокий след, подкреплённый годами опыта. Я попытался сформулировать, что же у них есть общего. Общее заключается в мысли о том, что единственное, что важно — это код в продакшене. Обкатка не важна, код на твоём ноутбуке не важен, QA не важен, важен только продакшен. Всё остальное —…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Базовое руководство по созданию сбалансированных команд разработчиков

    [Перевод] Базовое руководство по созданию сбалансированных команд разработчиков

    Общался недавно с миддлом из команды разработки, которая состояла из 6-ти сеньоров и одного миддла. По словам миддла, расти в этой команде было очень сложно по ряду причин: отсутствие техлида. Формально техлид был. С очень высоким техническим уровнем. Но как руководитель, который мог заниматься ведением и развитием своей группы, он был полный ноль: не умел декомпозировать задачи, распределять их в…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито

    Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито

    Привет. В конце прошлого года мы стали автоматически скрывать номера автомобилей на фотографиях в карточках объявлений на Авито. О том, зачем мы это сделали, и какие есть способы решения таких задач, читайте в статье. Задача На Авито за 2018 год было продано 2,5 миллиона автомобилей. Это почти 7000 в день. Всем объявлениям о продаже нужна иллюстрация — фото автомобиля. Но…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Явные возможности JavaScript

    Явные возможности JavaScript

    Ведь язык давно обзавелся огромнейшим комьюнити и имеет удивительно широкий охват промышленной разработки. Начитывая очередную статью про малоизвестные фичи языка JavaScript и втихую пописывая какие-то невменяемые решения в консоли браузера, я часто проговариваю в голове мол ну на проде то конечно все не так!? Just make it Obvious! Раз так, то почему же мы часто забываем про его возможность быть…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Как докатить ML в прод: шесть граблей, на которые мы наступили

    Как докатить ML в прод: шесть граблей, на которые мы наступили

    Совсем недавно мы искали дата-сайентиста в команду (и нашли — привет, nik_son и Арсений!). Пока общались с кандидатами, поняли, что многие хотят сменить место работы, потому что делают что-то «в стол». Например, берутся за сложное прогнозирование, которое предложил начальник, но проект останавливается — потому что в компании нет понимания, что и как включить в продакшен, как получить прибыль, как «отбить»…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»