персонализация

  • ХабрахабрФото InstantID: Создание персонализированных изображений по одному фото. И лучший бесплатный генератор нейро-аватарок

    InstantID: Создание персонализированных изображений по одному фото. И лучший бесплатный генератор нейро-аватарок

    Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds. Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion. Так что к концу этой статьи, у вас так же…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото NER: Как мы обучали собственную модель для определения брендов. Часть 2

    NER: Как мы обучали собственную модель для определения брендов. Часть 2

    Привет всем! Сегодня продолжим рассказ о том, как наша команда Data Science из CleverData начала выделять бренды в строках онлайн-чеков. Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа, о котором мы подробно рассказали в первой статье на эту тему. Из второй части вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам мы обучили собственную NER-модель. …

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Заблуждения об именах в документах

    Заблуждения об именах в документах

    Материал довольно сильно пересекается с предыдущими статьями Хабра (раз, два), которые гораздо глубже раскрывают предметную область. Под термином «элемент ФИО» в тексте будут подразумеваться одно/любое из составляющих — Фамилия, Имя или Отчество. Для незнающих кириллицу, фамилия и имя выглядят нормально Поле «Фамилия+имя+отчество» помещаются в 15 символов Очевидно, что нет, но некоторые до сих пор верят Каждый элемент ФИО помещаются в 15 символовСоветский анекдот времён 50-х:— Армянское радио…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Поздравить пользователя 00 февраля с минус семитысячелетием или Заблуждения о паспортах в базе

    Поздравить пользователя 00 февраля с минус семитысячелетием или Заблуждения о паспортах в базе

    Всё плохо. Все примеры, указанные в статье, вымышлены; некоторые примеры приведены на основе выдачи поисковых запросов. Заметили, что и в 2263 году всё ещё используются физические документы для идентификации? Документ удостоверяющий личность — только паспорт. В законодательстве разных стран предусмотрен различный набор документов, по которым может быть идентифицирован человек: в Российской Федерации это паспорт гражданина, дипломатический паспорт, служебный паспорт, военный билет, временное удостоверение личности, удостоверение личности моряка и…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Персональное ранжирование на Авто.ру: как не потерять главный смысл поиска по параметрам

    Персональное ранжирование на Авто.ру: как не потерять главный смысл поиска по параметрам

    Поиск по базе объявлений — совсем не то же самое, что поиск по интернету. Он параметрический, а не полнотекстовый: вы можете с помощью фильтров однозначно определить, что вам нужно, сузив область поиска. Поэтому и ранжирование в нём, на первый взгляд, играет не настолько большую роль — казалось бы, документов или карточек в выдаче не так много, чтобы дополнительно их ранжировать.…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Как мы персонализировали POI

    Как мы персонализировали POI

    Мы в 2ГИС хотим облегчить пользовательскую поисковую рутину и потому стремимся предугадывать запросы пользователей. Под катом расскажем про то, как мы придумали алгоритм для персонализации интересных мест и что из этого вышло. POI (point of interest) — маленькая круглая иконка на карте. Обозначает место или компанию, которые могут представлять интерес для пользователя. Вот они — POI 2ГИС. У каждой рубрики своя иконка Объекты POI — популярные у большинства городские объекты в разных рубриках.…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Из песочницы] Почему плохо, когда Интернет знает о вас всё?

    [Из песочницы] Почему плохо, когда Интернет знает о вас всё?

    Предлагаю вашему вниманию перевод статьи "The Dangers of Overpersonalization" авторов Kim Flaherty и Kate Moran. Привет, Хабр! Итог: Излишняя персонализация контента приводит к однородному и безразличному восприятию пользователем информации и может вызывать усталость от вашего продукта в целом. Пользователи Интернета настолько завалены самым разнообразным контентом, что фильтрация по популярности и предоставление пользователю только интересующей его информации, может значительно снизить пользовательские…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] 6 интересных идей применения дополненной реальности (AR)

    [Перевод] 6 интересных идей применения дополненной реальности (AR)

    пер.: в своей статье, оригинальное название которой: «6 Interesting Augmented Reality Concepts», Ник Бабич собрал ценную подборку идей применения AR, которая будет интересна даже тем, кто никак не связан с разработкой. Прим. Среди концепций есть реально работающие продукты, а что-то мы можем увидеть в ближайшем будущем. Дополненная реальность (AR) — это технология, размещающая в окружающем мире графические или текстовые объекты…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Персонализируй это. Отчёт с Avito Data Science Meetup: Personalization

    Персонализируй это. Отчёт с Avito Data Science Meetup: Personalization

    Публикуем отчёт с митапа Avito Data Science Meetup: Personalization, который проходил у нас в офисе. Всем привет! Под катом — видеозаписи, презентации, ссылка на фотоотчёт. Участники обсуждали моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных и кластеризацию волатильных объявлений с помощью EM-алгоритма. Эти взаимодействия мультимодальны, то есть составлены из различных типов данных, таких как пользовательские рейтинги, отзывы, фотографии или их социальные взаимодействия.…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Avito Data Science Meetup: Personalization

    Avito Data Science Meetup: Personalization

    Привет! 27 февраля приглашаем практикующих специалистов по Data Science на митап, посвящённый персонализации пользователей. Вы услышите доклады от представителей Сингапурского Университета Менеджмента и Avito. Регистрируйтесь на встречу и приглашайте коллег. Под катом — тезисы выступлений, ссылки на регистрацию и видеотрансляцию митапа. Моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных. Hady W. Lauw, Максим Ткаченко (Singapore Management University) Мы часто сталкиваемся с огромным…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»