обучение с учителем
-
Хабрахабр
[Перевод] 5 тенденций глубокого обучения на пути искусственного интеллекта к следующему этапу
Человеческий род — род изобретателей. Мир предлагает нам сырьё, а мы, владея искусными ремёслами, преображаем его. Технологии создали бесчисленное множество инструментов и устройств: колесо, печатный станок, паровую машину, автомобиль, электричество, Интернет… Эти изобретения сформировали и до сих пор формируют нашу цивилизацию и культуру. В то же время глубокое обучение доминирует в ИИ, но оно нуждается в обновлении, чтобы сохранить свою…
Читать далее » -
Хабрахабр
Прокачиваем разметку мультимодальных данных: меньше асессоров, больше слоёв
Всем привет! Мы — учёные лаборатории «Машинное обучение» ИТМО и команда Core ML ВКонтакте — проводим совместные исследования. Одна из важных задач VK заключается в автоматической классификации постов: она необходима не только чтобы формировать тематические ленты, но и определять нежелательный контент. Для такой обработки записей привлекаются асессоры. При этом стоимость их работы можно значительно снизить с помощью такой парадигмы machine…
Читать далее » -
Хабрахабр
Нейронки «с нуля», или Как мы делали помощника для наших диспетчеров техподдержки
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Соловьев, я программист компании DataLine. Хочу поделиться опытом внедрения модных нынче нейронных сетей в нашей компании. Все началось с того, что мы решили строить свой Service Desk. Зачем и почему именно свой, можно почитать моего коллегу Алексея Волкова (cface) тут. Я же расскажу о недавнем новшестве в системе: нейросеть в помощь диспетчеру первой линии поддержки.…
Читать далее »