Обработка изображений

  • Хабрахабр

    Наша огромная гордость: мирные советские роботы-комбайны убрали первый урожай в южных регионах

    А ведь в прошлом году это делали senior-разработчики. Возможно, вы помните, что мы говорили про то, как можно сильно улучшить работу обычного сельскохозяйственного комбайна, если использовать нейросетки для распознавания культур и препятствий и робота для автопилотирования. Всё это (кроме процессоров Nvidia и ещё части железа) — наша разработка. А радость в том, что в некоторых южных регионах страны закончилась уборочная…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Перевод] Multi-Target в Albumentations

    Этот текст — это перевод блог поста Multi-Target in Albumentations от 27 июля 2020. Автор есть на Хабре, но переводить текст на русский поленился. И этот перевод сделан по его просьбе. Я перевела на русский все, что можно, но какие-то технические термины на английском звучат более естественно. В таком виде они и оставлены. Если вам в голову приходит адекватный перевод…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Нет времени объяснять, сделай автопилот

    Здравствуйте, товарищи! На выходных проходил хакасборкатон — гонки на самоуправляемых моделях автомобилей на базе комплекта donkeycar при содействии Х5 и FLESS. Задача заключалась в следующем: сначала надо было собрать машинку из запчастей, затем ее обучить проходить трассу. Победитель определялся по самому быстрому прохождению 3 кругов. За наезд на конус — дисквалификация. Хотя подобная задача для машинного обучения не нова, но…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Перевод] Что такое тензорные ядра: вычисления со смешанной точностью

    В течение последних трёх лет Nvidia создавала графические чипы, в которых помимо обычных ядер, используемых для шейдеров, устанавливались дополнительные. Эти ядра, называемые тензорными, уже есть в тысячах настольных PC, ноутбуков, рабочих станций и дата-центров по всему миру. Но что же они делают и для чего применяются? Нужны ли они вообще в графических картах? Сегодня мы объясним, что такое тензор, и…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Перевод] Ковыряемся в лидаре iPad 11 Pro

    Распознавание трехмерных объектов в Apple iPad 11 Pro, оснащенном лидаром, стало более глубоким и детализированным. Для этого также используются ToF-камеры с разными технологиями измерения дальности положения точки. Apple инициировала гонку использования лидаров в различных продуктах. Компания Apple встроила лидар в свой iPad Pro 11, и теперь кажется, что лидарами хотят пользоваться все. Маневр Apple и реакция на него повлияли на…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Перевод] Декодируем JPEG-изображение с помощью Python

    Всем привет, сегодня мы будем разбираться с алгоритмом сжатия JPEG. Многие не знают, что JPEG — это не столько формат, сколько алгоритм. Большинство JPEG-изображений, которые вы видите, представлены в формате JFIF (JPEG File Interchange Format), внутри которого применяется алгоритм сжатия JPEG. К концу статьи вы будете гораздо лучше понимать, как этот алгоритм сжимает данные и как написать код распаковки на…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Перевод] Нейронное суперсэмплирование при рендеринге в реальном времени

    Рендеринг в реальном времени для виртуальной реальности создаёт уникальный спектр задач, и основными из них являются необходимость поддержки фотореалистичных эффектов, достижение высоких разрешений и увеличение частоты обновления. Для решения этих задач исследователи Facebook Reality Labs разработали DeepFocus — систему рендеринга, представленную нами в декабре 2018 года; она использует ИИ для создания сверхреалистичной графики в устройствах с переменным фокусным расстоянием. В…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Код аудита: поиск дублей, face detection и аномальные изображения

    Хабр, привет! Сегодня я расскажу, как мы делали аудит изображений, используя компьютерное зрение, сверточную нейронную сеть FaceNet, а также про кластеризацию гистограмм с целью поиска аномальных изображений. Самоидентификация Меня зовут Александр, я развиваю направление аналитики данных и технологий для целей внутреннего аудита группы Росбанк. Мы с командой используем машинное обучение и нейронные сети для выявления рисков в рамках проверок внутреннего…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Линейная аппроксимация комбинации линий по набору зашумленных точек

    Постановка задачи Рассмотрим задачу аппроксимации комбинации прямых линий по набору зашумленных координат точек, находящихся на данной комбинации линий (см. Рис. 1 и Рис. 2). Обычная формула линейной аппроксимации здесь не подойдет, так как точки перемешаны и результат будет некая усредненная линия между ними (см. Рис. 3). Рис. 1 Комбинация линий и зашумленный набор координат Рис. 2 Комбинация линий и зашумленный…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Линейная аппроксимация комбинации линий по набору зашумленных точек

    Постановка задачи Рассмотрим задачу аппроксимации комбинации прямых линий по набору зашумленных координат точек, находящихся на данной комбинации линий (см. Рис. 1 и Рис. 2). Обычная формула линейной аппроксимации здесь не подойдет, так как точки перемешаны и результат будет некая усредненная линия между ними (см. Рис. 3). Рис. 1 Комбинация линий и зашумленный набор координат Рис. 2 Комбинация линий и зашумленный…

    Подробнее »


Кнопка «Наверх»
Закрыть