Главная » Архив меток: нейронные сети

Архив меток: нейронные сети

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт

Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1. Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. 5 млрд, против обычно используемых в таких случаях 100-300 млн) оказалась способна генерировать целые страницы связного текста. Генерировать настолько хорошо, что в ...

Читать далее »

Нейросеть научили создавать человеческие лица. Попробуйте сами

Соответствующий проект запустил один из разработчиков Uber, который задействовал комбинацию из двух нейросетей, чтобы создать сайт-генератор реалистичных лиц. Нейросети научились сами создавать человеческие лица. Причем сервис способен самостоятельно создать как образ человека, так и животного. Одна из нейросетей отвечает непосредственно за создание изображения, после чего вторая анализирует образ на предмет реалистичности. В основе проекта лежит алгоритм генеративных нейронных сетей StyleGAN, ...

Читать далее »

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе

Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и научить компьютер добавлять многоугольники домов без участия людей. Последние несколько лет большую часть задач из этой области очень удачно решают, применяя нейронные сети. ...

Читать далее »

Как я помогал Алисе не откликаться на другие имена. Стажировка в Яндексе

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Рак, я разработчик голосового помощника Алиса в минском офисе Яндекса. Эту позицию я получил, пройдя здесь, в этой же команде, трехмесячную стажировку в прошлом году. О ней я и собираюсь вам рассказать. Если хотите сами попробовать — вот ссылка на стажировку 2019 года. Как я устраивался Я учусь на 4 курсе БГУ, в 2018 году ...

Читать далее »

[Из песочницы] Как мы создали рекомендательный сервис по подбору одежды на нейронных сетях

То есть, выражаясь бизнес-терминами, рекомендательный сервис на основе нейронных сетей. В этой статье я хочу рассказать о том, как мы создали систему поиска похожей одежды (точнее одежды, обуви и сумок) по фотографии. Вот такую инструкцию: какие детали взять и как их применить для того, чтобы ваша GPU смогла подбирать похожие товары по фотографии, — вы и найдете в этой статье. ...

Читать далее »

Нейробиологи обучили нейросеть переводить сигналы мозга в членораздельную речь

Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, представляют собой важный шаг в совершенствовании интерфейсов «мозг — компьютер». Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. В будущем подобные устройства смогут использовать людьми, потерявшими способность говорить в результате травмы или болезни. Результатом их работы стал ...

Читать далее »

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1

Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе прикладной математики и информатики МФТИ для старшеклассников, интересующихся программированием и математикой. Возможно, тезисы моей лекции кому-то пригодятся, ...

Читать далее »

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?

Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же времени, как и обычный случайный поиск. Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Нет. Изменилось ли что-то с того времени? Но трудности, с которыми сталкивается эта область машинного обучения, ...

Читать далее »

Запускаем свой нейросетевой детектор на Raspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO

С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелые вычисления нейросетей на себя. Благодаря этому можно без особых усилий запустить нейросетевой классификатор или детектор на маломощном устройстве вроде Raspberry Pi практически ...

Читать далее »

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен

Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества. Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Алгоритму «скармливается» оригинальное изображение с низким разрешением, после чего он не только увеличивает исходное разрешение последнего, но еще и повышает качество изображения, добавляя к нему реалистичные детали и делая текстуры картинки ...

Читать далее »