нейронные сети

  • Хабрахабр

    [Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1

    Примечание Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по программированию, "Выразительный JavaScript". Книга по нейросетям тоже достаточно популярна, на неё активно ссылаются авторы англоязычных статей. Её переводов я не нашёл, за исключением перевода начала первой главы…

    Подробнее »
  • Hi-Tech

    Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные

    Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Один из пользователей Reddit, используя набор из нескольких нейронных сетей, смог превратить пикселизованное изображение лица космического пехотинца из классического шутера 1993 года Doom…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Как мы создали систему оповещения о ядерной угрозе, или как я обучил нейросеть на заголовках Хабра

    Заголовок статьи может показаться странным и это неспроста — он прекрасен именно тем, что написал его не я, а LSTM-нейросеть (а точнее его часть перед "или"). (схема LSTM взята из Understanding LSTM Networks) Весь код доступен для запуска онлайн в notebooks от Гугла. И сегодня мы разберёмся, как можно генерировать заголовки статей Хабра (и в принципе сам текст можно генерировать…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари

    Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало.Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая загогулина.Для начала поговорим что было бустером этой кривой. Откуда она взялась. Наверное всё вспомнят победу машинного обучения в 2012 году на…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Как мы модерируем объявления

    Плохая или некачественная модерация контента в итоге может уменьшить привлекательность сервиса для пользователей, вплоть до прекращения его работы. Каждый сервис, чьи пользователи могут создавать собственный контент (UGC — User-generated content), вынужден не только решать бизнес-задачи, но и наводить порядок в UGC. Сегодня мы вам расскажем про синергию между Юлой и Одноклассниками, которая помогает нам эффективно модерировать объявления в Юле. Зачем…

    Подробнее »
  • Hi-Tech

    Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей?

    Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. В новой работе ученые из Массачусетского университета в Амхерсте провели оценку жизненного цикла обучения нескольких распространенных крупных моделей искусственного интеллекта. Как и ископаемое топливо, процесс глубокого обучения оказывает огромное воздействие на…

    Подробнее »
  • Hi-Tech

    #видео | Как «умирают» искусственные нейронные сети

    Довольно странное зрелище. Вы видели, как погибает искусственная нейронная сеть? Программистка создала нейронную сеть и поручила ей нарисовать изображение некой несуществующей в настоящем мире девушки, а затем начала отключать у сети один за одним ее искусственные нейроны, попутно записывая получающийся результат. Энтузиаст, называющая себя «девушкой, играющей с ИИ», поделилась с изданием Vice видео с результатом своего проекта под названием «Что…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Из песочницы] Перенос стиля

    Перенос стиля это процесс преобразования стиля исходного к стилю выбранного изображения и опирается на Сверточный тип сети (CNN), при этом заранее обученной, поэтому многое будет зависеть от выбора данной обученной сети. Благо такие сети есть и выбирать есть из чего, но здесь будет применяться VGG-16. Для начала необходимо подключить необходимые библиотеки Код объявления библиотек import time import torch from torch.autograd…

    Подробнее »
  • Hi-Tech

    Состязательные атаки: почему нейросеть легко обмануть?

    Несмотря на всю их опасность, впрочем, состязательные примеры изучены плохо. В последние годы, по мере того, как системы глубокого обучения становятся все более распространенными, ученые продемонстрировали, как состязательные образцы могут повлиять на что угодно — от простого классификатора изображений до систем диагностики рака — и даже создать угрожающую жизни ситуацию. И ученые обеспокоились: можно ли решить эту проблему? Это способ обмануть…

    Подробнее »
  • Hi-Tech

    Мечтают ли нейроны об электроовцах? Создатель первых нейросетей рассказал об их эволюции и будущем

    На прошлой неделе, во время конференции разработчиков I/O, Wired взял у него интервью и обсудил его увлечение мозгом и возможностью смоделировать компьютер на основе нейронной структуры мозга. Джеффри Хинтон — один из создателей концепции глубокого обучения, призер премии Тьюринга 2019 года и инженер Google. Интересная и увлекательная беседа о сознании, будущих планах Хинтона и о том, можно ли научить компьютеры видеть…

    Подробнее »


Кнопка «Наверх»
Закрыть