Главная » Архив меток: нейронные сети

Архив меток: нейронные сети

Нейросеть для разработчиков C++

sn::Net snet; snet.addNode("In", sn::Input(), "C1") .addNode("C1", sn::Convolution(10, -1, sn::calcMode::CUDA), "C2") .addNode("C2", sn::Convolution(10, 0, sn::calcMode::CUDA), "P1 Crop1") .addNode("Crop1", sn::Crop(sn::rect(0, 0, 487, 487)), "Rsz1") .addNode("Rsz1", sn::Resize(sn::diap(0, 10), sn::diap(0, 10)), "Conc1") .addNode("P1", sn::Pooling(sn::calcMode::CUDA), "C3") .addNode("C3", sn::Convolution(10, -1, sn::calcMode::CUDA), "C4") .addNode("C4", sn::Convolution(10, 0, sn::calcMode::CUDA), "P2 Crop2") .addNode("Crop2", sn::Crop(sn::rect(0, 0, 247, 247)), "Rsz2") .addNode("Rsz2", sn::Resize(sn::diap(0, 10), sn::diap(0, 10)), "Conc2") .addNode("P2", sn::Pooling(sn::calcMode::CUDA), "C5") .addNode("C5", sn::Convolution(10, 0, ...

Читать далее »

Нейросеть научили копировать движения людей из роликов на YouTube

Однако специалисты постоянно находятся в поиске новых не менее качественных, но более дешевых способов. На сегодняшний день основными методами создания реалистичной анимации виртуальных существ являются скелетная анимация и небезызвестный Motion Capture (mocap). Одну из них недавно обучили распознавать движения людей и переносить их на виртуальных персонажей. И, вполне возможно, в этом могут помочь нейросети. Даже видео с YouTube. Подойдет для ...

Читать далее »

Как Яндекс создал глобальный прогноз осадков с использованием радаров и спутников

У команды Яндекс.Погоды есть традиция рассказывать о новых технологиях на Хабре. Мы уже рассказывали, как методы машинного обучения позволили создать более точный прогноз погоды, а также о том, как нейросети и данные с радаров помогают прогнозировать осадки. И помогли нам в этом снимки со спутников. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о новой технологии, с помощью которое нам удалось добиться прогнозирования ...

Читать далее »

Обнаружение лиц на видео: Raspberry Pi и Neural Compute Stick

Около года назад компания Intel Movidius выпустила устройство для эффективного инференса сверточных нейросетей — Movidius Neural Compute Stick (NCS). Это устройство позволяет использовать нейросети для распознавания или детектирования объектов в условиях ограниченного энергопотребления, в том числе в задачах робототехники. NCS имеет USB-интерфейс и потребляет не более 1 ватта. В этой статье я расскажу об опыте использования NCS с Raspberry Pi ...

Читать далее »

Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

К счастью, нейронные сети уже научились повышать качество изображений в реальном времени. Ручная реставрация кино и мультфильмов — долгая и кропотливая работа. Ее эффективность уже была доказана в мае 2018 года — она повысила четкость семи старых фильмов о Великой Отечественной войне. Например, с этим хорошо справляется технология DeepHD от «Яндекса». Теперь нейронная сеть «Яндекса» добралась до советских мультфильмов. Нейросеть ...

Читать далее »

Нейронные сети с нуля. Обзор курсов и статей на русском языке, бесплатно и без регистрации

На Хабре периодически появляются обзоры курсов по машинному обучению. Но такие статьи чаще добавляют в закладки, чем проходят сами курсы. Причины для этого разные: курсы на английском языке, требуют уверенного знания матана или специфичных фреймворков (либо наоборот не описаны начальные знания, необходимые для прохождения курса), находятся на других сайтах и требуют регистрации, имеют расписание, домашнюю работу и тяжело сочетаются с ...

Читать далее »

Определение цвета автомобилей с использованием нейронных сетей и TensorFlow

В этом году мне удалось пройти отбор и поучаствовать в работе Летней Школы Intel в Нижнем Новгороде. Здравствуйте, меня зовут Роман Лапин, я студент 2 курса магистратуры факультета Высшей Школы Общей и Прикладной Физики ННГУ. Передо мной была поставлена задача определения цвета автомобиля при помощи библиотеки Tensorflow, над которой я работал вместе со своим ментором и инженером команды ICV Алексеем ...

Читать далее »

Ученые собираются вырастить живой нейронный компьютер

Таким вопросом настолько сильно заинтересовалась команда биологов и компьютерных инженеров Лихайского университета (Пенсильвания, США), что даже сумела выбить грант в размере 500 000 долларов у Национального научного фонда. Будут ли компьютеры будущего так же, как и сейчас собираться на заводах, или же их будут в прямом смысле выращивать в лабораториях, как клеточные культуры? Ученые хотят разработать компьютер, состоящий из живых ...

Читать далее »

Нейросеть научилась накладывать мимику одного человека на лицо другого

Взять к примеру NVIDIA, которая в конце 2017 года обучила нейронную сеть менять погоду и время суток на видео. Группы исследователей часто экспериментируют с видео контентом при помощи нейросетей. Очередной проект подобного рода запустили исследователи из Университета Карнеги-Мелона, создавшие нейросеть для наложения мимики одного человека на лицо другого. Она основана на генеративно-состязательном виде машинного обучения. Основой проекта стала технология DeepFakes ...

Читать далее »

Нейронная сеть обнаружила сигналы из загадочного источника

Исследователи Калифорнийского университета в Беркли использовали его в рамках проекта Breakthrough Listen для изучения сигналов из таинственного источника, расположенного на расстоянии 3 млрд световых лет от Земли. Машинное обучение используется во многих сферах, в том числе и в проектах SETI по поиску внеземных цивилизаций. Их источник точно не известен, но предполагается, что они излучаются далекими галактиками. Сигналы представляют собой радиовспышки ...

Читать далее »