моделирование
-
Хабрахабр
За три миллиарда лет до зарождения Милкомеды
Около ста лет назад, на рубеже 1923 и 1924 годов, Эдвин Хаббл открыл галактики. К началу XX века считалось, что размеры Вселенной примерно соответствуют размеру Млечного Пути, и диаметр её составляет около 300 000 световых лет. Существовала даже теория «островной Вселенной», которая вплоть до начала 1920-х оставалась мейнстримовой. На тот момент жёстко не разграничивались космические объекты, расположенные в пределах Млечного Пути…
Читать далее » -
Хабрахабр
Графовые нейронные сети GNN в самообучающемся искусственном интеллекте
30 мая 2023 года была на https://arxiv.org/abs/2305. 19801 была опубликована статья Predicting protein stability changes under multiple amino acid substitutions using equivariant graph neural networks. Но мне GNN интересны по другой причине. В 2016 году меня посетила мысль о создании самообучающегося искусственного интеллекта. Первые черновики описывающие его архитектуру начали появляться в 2018 году. Тогда я делал ставку на GAN и…
Читать далее » -
Хабрахабр
Пятничные клеточные автоматы. 10 удивительных правил с нотацией Хенселя
Сопоставлять конкретное расположение с паттернами удобнее всего по хеш-таблицам целых чисел, составленных по бинарному представлению расположения клеток. # 0 1 2# 3 • 4# 5 6 7hensel_str = , 'c': {'1': '0', '2': '02', '3': '025', '4': '0257', '5': '13467', '6': '134567', '7': '1234567'}, 'e': {'1': '1', '2': '13', '3': '134', '4': '1346', '5': '02567', '6': '024567', '7': '0234567'}, 'k':…
Читать далее » -
Хабрахабр
Накачай Стёпочкина. Путь решения одной простой, но интересной задачи
«Так… Теперь его надо утолщить». (Произносить голосом десантника.) Приветствую! Творческий путь разный и у каждого свой. Кому-то помогают сложные программы, кто-то любит моделировать. Часто выручают простые бумага и карандаш. А вдохновить и помочь понять работу устройства могут самые неожиданные вещи. Это короткая заметка, в которой показываю свой путь решения простой, но интересной задачи и хочу поделиться вдохновением и позитивом.Понадобилось мне…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Пятничное] 10 удивительно зрелищных простейших клеточных автоматов
👾, Хабр! Дисклеймеры: осторожно, присутствуют мелькающие гифки. Они спрятаны под спойлеры, открывайте на своё усмотрение. На большом экране рекомендуется смотреть в хорошо освещённом помещении. трафик! (если в 2023 это ещё актуально) Базовая вводная Клеточный автомат – модель, в которой состояние ячеек-клеток изменяется в зависимости от окружающих её клеток. Существует множество характеристик моделей, в каждой из которых ещё большее количество правил-конфигураций.…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Перевод] История моделирования лесных пожаров
На прошлой неделе мы моделировали идеализированный лесной пожар клеточным автоматом на Python, в общих чертах ознакомившись с основными подходами в этой области. Но каковы истоки моделирования пожаров? Кто сегодня занимается моделированием пожаров? Почему модели пожаров не имеют такого же развития, как модели погоды, и смогут ли они когда-нибудь достичь этого? Моделирование пожаров зародилось в 1940-х годах, на фоне Второй мировой…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Перевод] Моделирование лесных пожаров: теория, клеточный автомат на Python
Сезон пожаров В июле западная часть Соединенных Штатов обычно вступает в самый разгар пожароопасного сезона. Во многих частях страны в это время выпадает меньше среднего количества осадков и температура выше среднего, что создаёт жаркие, сухие условия, идеальные для лесных пожаров. Математические модели распространения огня являются важной частью борьбы с пожарами. Модели могут помочь определить, где может начаться пожар, как быстро…
Читать далее » -
Хабрахабр
Зачем мы моделируем импульсные нейронные сети и с помощью чего это делаем
Привет, Хабр! На связи Михаил Киселев, руководитель направления в отделе ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и руководитель лаборатории нейроморфных вычислений в Чувашском государственном университете. Сегодня подниму тему импульсных нейронных сетей. Общее представление о том, что такое искусственные нейронные сети, есть, наверное, у всех. Многие представляют, зачем они нужны, как устроены, как работают. Речь пойдет об одной их разновидности — импульсных нейронных сетях (ИНС). Нейросети вообще мыслились их создателями как компьютерные модели ансамблей…
Читать далее » -
Хабрахабр
Моделирование данных в слоеной архитектуре
Разделение данных на слои Согласно Мартину Фаулеру при разработке архитектуры полезно разделять на 3 слоя: Презентационный, Доменный и Доступа к данным. Польза от выделения слоев состоит в: Уменьшение области внимания при разработке каждого из уровней и рассмотрение их независимо друг от друга Возможность применять различные способы разработки на каждом из уровней Границы слоев облегчают тестирование взаимодействий между слоями. DDD подход vs…
Читать далее » -
Хабрахабр
Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine
Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее теперь возможно даже на Python. Под катом делюсь основами работы с библиотекой Ursina Engine и показываю, как с помощью нее создать мир из кубов. Пояснения внутри кодовых вставок — неотъемлемая часть статьи. Обращайтесь к ним,…
Читать далее »