Машинное обучение

  • ХабрахабрФото Мамкин программист про ИИ, «программисты скоро будут не нужны» и прочие страшилки

    Мамкин программист про ИИ, «программисты скоро будут не нужны» и прочие страшилки

    Недавно на Habr вышел перевод статьи под названием: «Классическое программирование на грани вымирания» с постапокалиптической сгенерированной картинкой, где автор буквально пишет, что «Приближается конец эпохи классических компьютерных наук, и большинство из нас словно динозавры в ожидании падения метеорита». Если коротко, данная статья о том, что классическое программирование становятся менее актуальными на фоне развития искусственного интеллекта и современных технологий. Автор рассказывает о своем опыте, полученном в 80-х и 90-х годах, и…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени

    [Перевод] Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени

    Когда я проходил стажировку в Nullspace Robotics, мне повезло участвовать в проекте, нацеленном на расширение возможностей компании. Мы совместили системы обнаружения объектов и распознавания изображений для создания модели, классифицирующей детали конструктора Lego Technic в реальном времени. В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения. В рамках реализации…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Генеративный ИИ — это просто «замыленный JPEG интернета», который убедительно косит под интеллект

    Генеративный ИИ — это просто «замыленный JPEG интернета», который убедительно косит под интеллект

    ИИ чат‑боты любят ловить глюки и выдавать всякую чушь. Так массово, что словом 2023 года признали «галлюцинировать». В чем причина такого явления? Является ли генеративный ИИ интеллектом (спойлер — и да, и нет)? И что общего у ChatGPT и копировального аппарата Xerox? Разбираемся, осмысляя базовую логику работы языковых моделей. Небольшое вступление или "в чем суть проблемы?" Кебриджский словарь признал словом года «галлюцинировать» (hallucinate). Причем не в вакууме, а применительно к генеративному…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Что в голове у змейки? Обучение нейросети играть в «Snake» генетическим алгоритмом

    Что в голове у змейки? Обучение нейросети играть в «Snake» генетическим алгоритмом

    Предисловие В 2020, когда случился локдаун, и к большому сожалению, появилось очень много свободного времени, мне захотелось познакомиться с Python. Начальный опыт c Pascal был еще со школы и универа, поэтому оставалось лишь придумать задачу и пойти её самоотверженно решать на питоне. Интересной задачей показалось смастерить игру змейку, прикрутить к ней мозги в виде перцептрона с парой скрытых слоёв, и…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Объясняем простым языком, что такое трансформеры

    [Перевод] Объясняем простым языком, что такое трансформеры

    Облако предлагает много возможностей для развития ИИ. С помощью облачных вычислений проще масштабировать ML-модели, повышать точность обучения и предоставлять данные удаленно пользователям. Однако масштабное развертывание ML-моделей требует понимания архитектуры нейронных сетей.  Один из важнейших инструментов машинного обучения — трансформеры. Популярность трансформеров взлетела до небес в связи с появлением больших языковых моделей вроде ChatGPT, GPT-4 и LLama. Эти модели созданы на…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Гауссов сплэтинг: как это выглядит

    Гауссов сплэтинг: как это выглядит

    Пример работы гауссова сплэтинга. Этот ролик — не видеосъёмка реального мира, а рендер в реальном времени на настольном компьютере Всплеск внимания к технике сплэтинга связан с представленной в августе этого года статьей 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering [Трёхмерный гауссов сплэтинг для рендера radiance field в реальном времени]. До этого, в июле, эта научная работа исследователей Университета Лазурного берега,…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Трансформером по A*, или как уменьшить число итераций самого известного алгоритма поиска пути

    Трансформером по A*, или как уменьшить число итераций самого известного алгоритма поиска пути

    Привет! Меня зовут Константин Яковлев, я научный работник и вот уже более 15 лет я занимаюсь методами планирования траектории. Часто эта задача сводится к поиску пути на графе, для чего обычно используется алгоритм эвристического поиска A*. Этот алгоритм был предложен в 60-х годах XX века и с тех пор используется повсеместно. Скорее всего, юнит вашей любимой RTS бежит по карте с помощью той или иной вариации A*. Точно так же,…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей

    Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей

    Планировщик движения беспилотного автомобиля — это алгоритм-помощник, который общается с другими участниками движения посредством манёвров. То есть он действует так, чтобы другим было понятно, куда поедет беспилотник, и сам по действиям других пытается определить, кто куда будет двигаться и почему. В диалоговых системах совсем недавно произошла революция из-за появления ChatGPT. В беспилотных автомобилях революции, к сожалению, пока не произошло, но…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Компиляция моделей МО в С

    [Перевод] Компиляция моделей МО в С

    Статья посвящена знакомству с инструментом micrograd и компиляции генерируемых им нейронных сетей в язык С. При этом она не является руководством по машинному обучению, но вполне может позволить вам лучше понять МО через призму компиляторов. В ходе этого процесса мы также разберём цепное правило, напишем собственный небольшой компилятор и посмотрим, как micrograd масштабируется. Недавно у меня состоялся приятный разговор с…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото От логики и риторики до теории множеств и матанализа. Полезные материалы по Data Science и машинному обучению

    От логики и риторики до теории множеств и матанализа. Полезные материалы по Data Science и машинному обучению

    Привет, Хабр! Меня все еще зовут Ефим, и я все еще MLOps-инженер в отделе Data- и ML-продуктов Selectel. В предыдущей статье я кратко рассказал про основные ресурсы, которые могут помочь начинающему специалисту ворваться в бурлящий котел Data Science. Но после выхода материала я понял, что задача систематизации знаний гораздо сложнее, чем казалось. Настолько, что проиллюстрировать ее можно только табличкой ниже:…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»