Машинное обучение
-
Хабрахабр
Анонс: как Data Science продает вам рекламу
Сегодня, в 20:00 в прямом эфире выступит Никита Александров — Data Scientist в Unity. Никита закончил ФКН ВШЭ, во время последнего курса получил стипендию Эразмуса и съездил на семестр по обмену в Финляндию. Несмотря на то, что Никита получил оффер на работу в Токио, он решил поступить в магистратуру университета Аалто. Магистратуру он не закончил и ушел работать Data Scientistом…
Читать далее » -
Хабрахабр
Анализируем причинно-следственные связи метрик ВКонтакте
Всем привет, меня зовут Анвер, я работаю в команде Core ML ВКонтакте. Одна из наших задач — создавать и улучшать алгоритмы ранжирования для ленты новостей. В этой статье расскажу о том, как можно применять для этого причинно-следственный анализ — чтобы в результате сделать сервис интереснее для пользователей. Поговорим про преимущества такого подхода по сравнению с корреляционным анализом, и я предложу…
Читать далее » -
Хабрахабр
Подбор скважин-кандидатов для гидравлического разрыва пласта с использованием методов машинного обучения
Сегодня мы расскажем, как разрабатывали систему поиска скважин-кандидатов для гидравлического разрыва пласта (ГРП) с использованием машинного обучения (далее – ML) и что из этого вышло. Разберёмся, зачем делать гидравлический разрыв пласта, при чём здесь ML, и почему наш опыт может оказаться полезен не только нефтяникам. Под катом подробная постановка задачи, описание наших IT решений, выбор метрик, создание ML конвейера, разработка…
Читать далее » -
Хабрахабр
Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда?
Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из MIT, Университета Ёнсе (Корея) и Университета Бразилиа опубликовала метаанализ 1058 научных работ по машинному обучению. Он явно показывает, что прогресс…
Читать далее » -
Хабрахабр
Бог из машины: конвертировать лиды, проверить акварели. МО-кейсы GetCourse
Результат работы обученной сети можно видеть на иллюстрации ниже. Сеть на 99,44% уверена, что изображение в верхнем левом углу — это сделанный учеником рисунок. Следующее изображение нейронка с вероятностью 99,97% считает «мусором», а третье считает таковым на 98,08%. Очевидно, второе и третье изображение — это едва начатые наброски, в то время как задание состояло в том, чтобы в цвете нарисовать скрипку, лежащую поверх нотной тетради. Обратите внимание, что шестое изображение, где скрипка повёрнута…
Читать далее » -
Хабрахабр
Дайджест Университета ИТМО: системы ИИ, нейросети, анализ данных и МО — обсуждаем личный опыт
Это подборка текстовых материалов и тематических подкастов с участием представителей Университета ИТМО — студентов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей. Мы делимся личным опытом разработки проектов различного уровня и возможностями для развития. Скриншот демо-уровня Shadow Samurai TAU Tracker Demo (CES 2019) Что ждет начинающих ученых в сфере машинного обучения. Андрей Фильченков, к.ф. -м.н., доцент факультета «Информационных технологий и программирования» и руководитель…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Перевод] Как игры стали движущей силой двух школ исследований ИИ
Сегодня мир штурмом захватывает ИИ, основанный на глубоком обучении и нейронных сетях. Однако многие алгоритмы, управляющие поиском в вебе и построением автомобильных маршрутов, гораздо старше, они уходят корнями в так называемый «старый добрый ИИ», также известный как «символический» искусственный интеллект, являвшийся основным видом ИИ с 1950-х до конца 1990-х. Затмевание символического ИИ глубинным обучением иллюстрируется двумя важнейшими вехами в истории…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Из песочницы] Анализ корреляций биржевых фондов за первую половину 2020
На Московской Бирже торгуется сейчас 44 ETF и БПИФа. Это биржевые фонды, которые держат в себе готовые специализированные портфельчики и запакованные в stand-alone акцию (будто микросервис в докер-контейнере). Эту акцию можно купить, получив долю в общем портфеле. Для выявления связей между фондами применялись математические методы анализа временных рядов: корреляция по изменениям цен с последующей кластеризацией по расстояниям. Как известно, математика…
Читать далее » -
Хабрахабр
Как мы научили робота чувству юмора
В IT-кругах ходит такая шутка, что машинное обучение (machine learning, ML) — это как секс в среде подростков: все об этом говорят, все делают вид, что этим занимаются, но, на самом деле, мало у кого это получается. У FunCorp получилось внедрить ML в главную механику своего продукта и добиться радикального (почти на 40%!) улучшения ключевых метрик. Интересно? Добро пожаловать под…
Читать далее » -
Hi-Tech
Искусственный интеллект научился делать идеальные бутерброды
Ингредиенты для изготовления сладкого бутерброда Десять лет назад мы даже не могли себе представить, что искусственный интеллект станет чем-то настолько распространенным и обыденным. Сегодня он умеет поистине фантастические вещи: предлагать людям новую музыку на основе их предпочтений, копировать стили рисования знаменитых художников, заменять лица на фотографиях и видео, а также многое другое. И разработать собственный искусственный интеллект может каждый, кто…
Читать далее »