Главная » Архив меток: Машинное обучение

Архив меток: Машинное обучение

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?

Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же времени, как и обычный случайный поиск. Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Нет. Изменилось ли что-то с того времени? Но трудности, с которыми сталкивается эта область машинного обучения, ...

Читать далее »

[Из песочницы] BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab

С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее. BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. Поэтому в этом туториале мы научимся запускать нейронную сеть BERT на локальном компьютере, а также ...

Читать далее »

Запускаем свой нейросетевой детектор на Raspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO

С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелые вычисления нейросетей на себя. Благодаря этому можно без особых усилий запустить нейросетевой классификатор или детектор на маломощном устройстве вроде Raspberry Pi практически ...

Читать далее »

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте

Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в коллективе. Но вот все сыны маминой подруги  уже делают что-то красивое. Возможно, бесполезное, но прекрасное внешне. Кто-то делает залипательную симуляцию ...

Читать далее »

Улучшение агента на основе Q-Learning, торгующего stocks, путем добавления рекуррентности и формирования наград

Напоминание Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию ещё один перевод моей новой статьи с медиума. В прошлый раз (первая статья) (Habr) мы создали агента на технологии Q-Learning, который совершает сделки на имитированных и реальных биржевых временных рядах и пытались проверить, подходит ли эта область задач для обучения с подкреплением. В этот раз мы добавим LSTM слой для учета временных зависимостей внутри ...

Читать далее »

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение

На парковке аэропорта установлены 20 шлагбаумов для въезда. Рассмотрим конкретный кейс. Зима. Чтобы отслеживать нарушителей, камера распознавания номерных знаков строго фиксирует номер автомобиля, и только после этого открывается шлагбаум. Все номера автомобилей в снегу. Ухудшение погодных условий. Как итог — огромная пробка на въезде, водители путаются и встают в очередь к неработающим шлагбаумам, проезд буксует даже под работающие шлагбаумы, так ...

Читать далее »

Роботы с четырьмя ногами стали умнее благодаря компьютерной симуляции

Они могут легко встать после падения, тогда как споткнувшийся робот с двумя ногами может упасть и несколько минут барахтаться на полу в попытках снова встать и выпрямиться. Безо всяких сомнений, четвероногие роботы движутся по земле гораздо увереннее, чем двуногие. Вместо того, чтобы обучать его новым движениям в реальности, они позволили ему обучаться самостоятельно внутри компьютерной симуляции. Исследователи из Швейцарии, разработавшие ...

Читать далее »

«Теория Большого взрыва» и практика применения Python

Вступление В последнее время активно изучаю язык программирования Python. Особенно меня заинтересовало использование Python в распознавании и классификации лиц. В статье я попробую применить распознавание лиц для сериала «Теория Большого взрыва». Немного о сериале Действие сериала происходит в городе Пасадена, штат Калифорния. Сериал повествует о жизни двух молодых талантливых физиков (Шелдон Купер и Леонард Хофстедтер), их привлекательной соседке по лестничной ...

Читать далее »

Умнее, дальше, точнее: как ИИ меняет полеты в космос

Мы в Binary District запустили новый курс по ИИ для бизнеса. На курсе мы много говорим про практическое применение искусственного интеллекта в разных отраслях: ритейле, медиа, медицине. В этой статье мы собрали примеры того, как ИИ может применяться (или уже применяется) для освоения космоса. Но автоматизация помогает людям не только на Земле. Под катом — семь кейсов: от предсказания бурь ...

Читать далее »

[Перевод] EXAM — State-of-the-art метод классификации текста

Классификация текста — одна из наиболее распространенных задач в NLP и обучении с учителем, когда датасет содержит текстовые документы, а метки используются для тренировки текстового классификатора.С точки зрения NLP, задача классификация текста решается путем обучения представления на уровне слов с использованием встраивания слов и последующего обучения представления на уровне текста, используемого в качестве функции для классификации. Тип методов, основанных на ...

Читать далее »