Главная » Архив меток: классификация

Архив меток: классификация

[Из песочницы] Принципы проектирования справочников номенклатуры в 1С Управление Предприятием 2 (ERP 2.4.6)

Оглавление Основные принципы работыСправочники и связанные с ними объектыПеречисление «Типы номенклатуры»Справочник «Виды номенклатуры»Справочник «Товарные категории»Справочник «Товарные характеристики»Дополнительные реквизиты и сведенияФункционал «Номенклатура, продаваемая совместно»Справочник «Производители»Справочник «Номенклатура поставщиков»Справочник «Ценовые группы»Справочник «Сезонные группы номенклатуры»Справочник «Политики учёта серий»Справочник «Группы доступа номенклатуры»Резюме Принципы системного подхода к проектированию справочников номенклатуры в 1С Управление Предприятием 2 (ERP 2.4.6) или как избежать замусоривания. Эти справочники являются частью НСИ. ...

Читать далее »

Восьмицветный тест Люшера 1.0 (Windows)

F.lux 4.84 F.lux - небольшая утилита, полезная для тех, кто много времени проводит перед монитором. В зависимости от времени дня приложение автоматически изменяет цветовую Мозгоправ 2.5 Программа производит светозвуковую стимуляцию мозга с определенной частотой. Используя аудио и видеовозодействие, пытается вызвать резонансный отклик Калькулятор калорий от Татьяны Поповой 1.2.6 Калькулятор (счетчик) калорий от Татьяны Поповой - расчет калорийности общего веса продуктов ...

Читать далее »

Тест на зрительную память 1.00 (Windows)

F.lux 4.84 F.lux - небольшая утилита, полезная для тех, кто много времени проводит перед монитором. В зависимости от времени дня приложение автоматически изменяет цветовую Мозгоправ 2.5 Программа производит светозвуковую стимуляцию мозга с определенной частотой. Используя аудио и видеовозодействие, пытается вызвать резонансный отклик Калькулятор калорий от Татьяны Поповой 1.2.6 Калькулятор (счетчик) калорий от Татьяны Поповой - расчет калорийности общего веса продуктов ...

Читать далее »

Особенности создания продуктов для рынка США

Продолжим тему практических аспектов работы менеджера продукта. Данный материал пригодится вам если ваша компания зарегистрирована в США, и вы планируете работать со всем миром, вы хотите продавать ваш софт (и не только) в Штаты, вы планируете работать с компаниями, расположенными в США. А также для тех ПМ, которые планируют работать на иностранные компании. Экспортный контроль В США очень пристально контролируется ...

Читать далее »

Проект «ЭкзоМарс-2020» стал на шаг ближе к реальности

В. Государственная корпорация Роскосмос сообщает о том, что из ГКНПЦ им М. С. Хруничева в НПО им. Лавочкина доставлена переходная система для проведения совместных ударных испытаний по программе «Экзомарс-2020». А. В. «Специалисты ГКНПЦ им М. Хруничева подготовили лётную (штатную) переходную систему РН "Протон-М" и вспомогательное оборудование для проведения ударных испытаний с целью проверки совместимости переходной системы ракеты-носителя и системы разделения ...

Читать далее »

Обнаружение веб-атак с помощью Seq2Seq автоэнкодера

Первые известные примеры реализации IDS относятся к началу 1980-х годов. Обнаружение атак является важной задачей в информационной безопасности на протяжении десятилетий. На данный момент существуют различные виды продуктов, такие как IDS, IPS, WAF, брандмауэры, большинство из которых предлагает обнаружение атак на основе правил. Спустя несколько десятилетий сформировалась целая индустрия средств для обнаружения атак. Или всё-таки?.. Идея использовать техники выявления аномалий ...

Читать далее »

Много иероглифов – много нейросетей: как построить эффективную систему распознавания для большого числа классов?

В прошлых статьях уже писали о том, как у нас устроены технологии распознавания текста: Навигатор по серии постов Примерно так же до 2018 года было устроено распознавание японских и китайских символов: в первую очередь с использованием растровых и признаковых классификаторов. Но с распознаванием иероглифов есть свои трудности: Огромное количество классов, которое нужно различать. Более сложное устройство символа в целом. Но ...

Читать далее »

[Из песочницы] Как мы создали рекомендательный сервис по подбору одежды на нейронных сетях

То есть, выражаясь бизнес-терминами, рекомендательный сервис на основе нейронных сетей. В этой статье я хочу рассказать о том, как мы создали систему поиска похожей одежды (точнее одежды, обуви и сумок) по фотографии. Вот такую инструкцию: какие детали взять и как их применить для того, чтобы ваша GPU смогла подбирать похожие товары по фотографии, — вы и найдете в этой статье. ...

Читать далее »

[Из песочницы] Решаем проблемы типов данных в Ruby или Make data reliable again

В этой статье я хотел бы рассказать о том, какие проблемы с типами данных есть в Ruby, с какими проблемами столкнулся я, как их можно решить и как сделать так, чтобы на данные, с которыми мы работаем, можно было положиться. Крайне удачным мне видится определение этого термина, которое можно найти в HaskellWiki. Для начала стоит определиться с тем, что такое ...

Читать далее »

Человеческий фактор в компании: это опасно?

Изначально понятие человеческого фактора пришло в мир из военного дела и авиации — все мы знаем примеры его влияния на ход событий в мировой истории. Но всё чаще и чаще на расплывчатую формулировку «да это человеческий фактор» списывают косяки в бизнесе. Утечка данных? Человеческий фактор. Ошибка в тендере? Человеческий фактор. Упал софт у клиента на продакшене? Ну это вообще всегда ...

Читать далее »