глубинное обучение

  • ХабрахабрФото Учиться, учиться, и ещё раз учиться?

    Учиться, учиться, и ещё раз учиться?

    TLDR: крохотные модельки обошли модные графовые нейронки в предсказании свойств молекул.Код: здесь. Берегите Природу. ФОТО: Андерс Хеллберг для Wikimedia Commons, модель — Грета Тунберг Необученная графовая свёрточная нейронная сеть [1] (uGCN) со случайной инициализацией весов уже пару лет занимает первое место в моём списке алгоритмов для задач машинного обучения на графах из-за копеечной стоимости, простоты реализации, да вполне очевидной элегантности…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Лекарей сжигать нельзя беречь сейчас

    Лекарей сжигать нельзя беречь сейчас

    TLDR: кому перестановки делают больнее — меряем свёрткой графов. Выгорание на рабочем месте повстречал ещё в начале своей карьеры — и с тех пор живо интересуюсь этим вопросом. Представьте обстановку. Большой проект внедрения SAP. Высокие ставки. Амбициозные сроки. Нагрузку каждый воспринимал по-своему. Кто-то сорвался и самоустранился от выполнения обязанностей, кто-то стал токсичнее, у меня самого в какой-то момент чувство юмора…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото «На чём корпорации вертели вашу приватность», Артур Хачуян (Tazeros Global)

    «На чём корпорации вертели вашу приватность», Артур Хачуян (Tazeros Global)

    День защиты персональных данных, Минск, 2019 год. Организатор: правозащитная организация Human Constanta. Ведущий (далее – В): – Артур Хачуян занимается… Можно сказать «на тёмной стороне» в контексте нашей конференции? Артур Хачуян (далее – АХ): – На стороне корпораций – да. В: – Он собирает ваши данные, продаёт их корпорациям. АХ: – На самом деле нет… Он не будет, наверное, рассказывать,…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Артур Хачуян: искусственный интеллект в маркетинге

    Артур Хачуян: искусственный интеллект в маркетинге

    Артур Хачуян — известный российский специалист по обработке больших данных, основатель компании Social Data Hub (сейчас Tazeros Global). Партнёр НИУ ВШЭ. Подготовил и представил совместно с НИУ ВШЭ законопроект по Big Data в Совете Федерации Выступал в институте Кюри в Париже, СПБГУ, ФУ при Правительстве РФ, на Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople. Лекция записана на open-air фестивале «Гик-пикник»…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] У нейросетей удивительно простая стратегия классификации изображений

    [Перевод] У нейросетей удивительно простая стратегия классификации изображений

    Свёрточные нейросети отлично справляются с классификацией искажённых изображений, в отличие от людей У этих открытий, опубликованных в ICLR 2019, есть много последствий: во-первых, они демонстрируют, что найти «решение» ImageNet гораздо проще, чем считалось. В данной статье я покажу, почему передовые глубинные нейросети прекрасно могут распознавать искажённые изображения и как это помогает раскрыть удивительно простую стратегию, используемую нейросетями для классификации естественных…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] «Возрождение ИИ» – не более, чем дорогое железо и реклама, брошенные на реализацию старой идеи

    [Перевод] «Возрождение ИИ» – не более, чем дорогое железо и реклама, брошенные на реализацию старой идеи

    Никакого духа в машине нет Кажется, что ещё ни разу в области информатики не было такого, чтобы столько смехотворных заявлений делало такое количество людей, обладающих таким малым представлением о происходящем. В последние несколько лет СМИ захлестнули преувеличенные описания технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Для любого человека, активно занимавшегося передовым компьютерным оборудованием в 1980-х, происходящее кажется странным. Краткая…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Нейросети не понимают, что такое оптические иллюзии

    [Перевод] Нейросети не понимают, что такое оптические иллюзии

    Системы машинного зрения могут распознавать лица на одном уровне с людьми и даже создавать реалистичные искусственные лица. Но исследователи обнаружили, что эти системы не могут распознать оптические иллюзии, а значит, и создать новые. Хотя оно развивалось в определённой окружающей среде миллионы лет, оно способно на такие задачи, которые никогда не попадались ранним зрительным системам. Зрение человека – удивительный аппарат. Хорошим…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Почему TPU так хорошо подходят для глубинного обучения?

    [Перевод] Почему TPU так хорошо подходят для глубинного обучения?

    Тензорный процессор третьего поколения Он работает в нескольких основных продуктах Google, включая Translate, Photos, Search Assistant и Gmail. Тензорный процессор Google — интегральная схема специального назначения (ASIC), разработанная с нуля компанией Google для выполнения задач по машинному обучению. На конференции Google Next ‘18 мы объявили о том, что Cloud TPU v2 теперь доступен для всех пользователей, включая бесплатные пробные учётные…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Революцию в ИИ произведут не дроиды, а тостеры

    [Перевод] Революцию в ИИ произведут не дроиды, а тостеры

    Или наши цифровые помощники будут больше походить на специализированные гаджеты – то есть, это будет не разговорчивый шеф-повар, а кухня, набитая бытовой техникой? Будут ли интеллектуальные алгоритмы будущего походить на роботов общего назначения, так же хорошо справляющихся с непринуждённой беседой и чтением карт, как с кухонными задачами? Приведённый ниже рецепт был создан искусственной нейросетью – таким типом искусственного интеллекта, который…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Обучение с подкреплением никогда не работало

    [Перевод] Обучение с подкреплением никогда не работало

    TL;DR: Обучение с подкреплением (RL) всегда было сложным. Не волнуйтесь, если стандартные техники глубинного обучения не срабатывают. В статье Алекса Ирпана хорошо изложены многие современные проблемы глубинного RL. Но большинство из них не новые — они существовали всегда. На самом деле это фундаментальные проблемы, лежащие в основе RL с момента его создания. В этой статье я надеюсь довести до вас…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»