face detection

  • ХабрахабрФото Используем модель нейросети на C++

    Используем модель нейросети на C++

    Большинство туториалов по созданию и использованию моделей нейросетей написаны на Python. Однако для какого-нибудь проекта рано или поздно может понадобится использовать более быстрый и надежный язык для этих задач, например, C++. Эта статья о том, как на C++ можно использовать модель нейросети на примере модели YOLOv8 для детектирования лиц и библиотеки PyTorch. Библиотеки PyTorch предоставляет C++-версию своего модуля — библиотеку…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото RPi-няня

    RPi-няня

    Периодически меня подмывает сделать что-то странное. Очевидно бесполезную вещь, которая не оправдывает себя по объему вложенных средств, и через полгода после создания пылиться на полке. Но зато полностью оправдывает себя по количеству эмоций, полученному опыту и новым рассказам. На Хабре даже есть две моих статьи про такие эксперименты: Алкоорган и умная кормушка для птиц. Что ж. Пришло время рассказать о…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Запускаем свой нейросетевой детектор на Raspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO

    Запускаем свой нейросетевой детектор на Raspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO

    С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелые вычисления нейросетей на себя. Благодаря этому можно без особых усилий запустить нейросетевой классификатор или детектор на маломощном устройстве вроде Raspberry Pi практически…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Щи или распознавание 330 млн лиц на скорости 400 фото / сек

    Щи или распознавание 330 млн лиц на скорости 400 фото / сек

    Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а: 330 миллионов пользовательских аккаунтов; ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий; максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек; ограниченные объемы оборудования для решения задачи. В этой…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»