deep neural networks

  • ХабрахабрФото [Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet

    [Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet

    Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естественной и качественной речи. Однако, чтобы этого достичь, большинство систем TTS должны использовать большие и сложные модели нейронных сетей, которые трудно обучить и которые…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Глубокие нейронные сети для автоматической оценки звонков

    [Перевод] Глубокие нейронные сети для автоматической оценки звонков

    Оценка звонков – ключевая часть контроля качества для колл-центров. Она позволяет организациям тонко подстраивать рабочий процесс, чтобы операторы могли выполнять работу быстрее и эффективнее, а также избегать бессмысленной рутины. В итоге мы придумали алгоритм, который обрабатывает звонки и распределяет их на две группы: подозрительные и нейтральные. Памятуя о том, что колл-центр должен быть эффективным, мы работали над автоматизацией оценки звонков.…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Распознавание объектов с помощью PowerAI Vision

    Распознавание объектов с помощью PowerAI Vision

    Разработчики программного обеспечения уже несколько лет активно работают с библиотеками машинного обучения, решая задачи компьютерного зрения и обнаружения объектов. Но реализация таких задач (а каждую модель машинного обучения необходимо спроектировать, развернуть, собственно обучить, настроить и установить) обычно требует глубоких знаний и навыков. С новым продуктом IBM PowerAI Vision Вы можете этого избежать. Этот продукт предоставляет интерфейс, в котором можно обучать,…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»