Главная » Архив меток: deep learning

Архив меток: deep learning

Пицца аля-semi-supervised

В этой статье я бы хотел рассказать про некоторые приемы работы с данными при обучении модели. В частности, как натянуть сегментацию объектов на ббоксы, а также как обучить модель и получить разметку датасета, разметив всего несколько сэмплов. Задача Есть определенный процесс приготовления пиццы и фотографии с его разных стадий (в том числе не только пиццы). Известно, что если рецептура теста ...

Читать далее »

Как казаки retro контест решали

Наша команда заняла 4 место из 900+ команд. Весной этого года проходил знаменательный Retro Contest от OpenAI, который был посвящен обучению с подкреплением, meta learning и, конечно же, Sonic’у. За подробностями прошу под кат. Область обучения с подкрепление немного отличается от стандартного машинного обучения, а уж этот контест отличался от типичного соревнования по RL. TL;DR Правильно затюненый бейзлайн в дополнительных ...

Читать далее »

Serverless tensorflow на AWS Lambda

Одна из основных проблем, с которыми они сталкиваются — деплой такого рода приложений. Машинное обучение и нейросети становятся все более незаменимыми для многих компаний. Для этого мы будем использовать serverless инфраструктуру. Я хочу показать показать практичный и удобный способ подобного деплоя, для которого не требуется быть специалистом в облачных технологиях и кластерах. Ввведение Часто это задачи, которые много лет решались ...

Читать далее »

Глубокое обучение для идентификации картин

Сегодня я хочу рассказать о том, как глубокое обучение помогает нам лучше разобраться в искусстве. Привет, Хабр! Статья разбита на части в соответствии с задачами, которые мы решали: поиск картины в базе данных по фотографии, сделанной мобильным телефоном; определение стиля и жанра картины, которой нет в базе данных. Все это должно было стать частью сервиса БД Артхив и его мобильных ...

Читать далее »

Mask R-CNN: архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях

На данный момент нейронные сети способны выполнять куда более сложные и интересные задания по обработке изображений. Времена, когда одной из самых актуальных задач компьютерного зрения была способность отличать фотографии собак от фотографий кошек, уже остались в прошлом. Сеть так же способна к распознаванию поз людей на изображении.В начале этого года мне довелось в учебных целях поучаствовать в соревновании Data Science ...

Читать далее »

Moscow Data Science Major: анонс и регистрация

Ru Group и сообщество Open Data Science проведут крупнейший митап Moscow Data Science Major. 1 сентября Mail. Событие состоит из пяти тематических блоков докладов, одной ML-тренировки и целого зала для нетворкинга и знакомств. Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации.Доклады на Moscow Data Science Major пройдут в два потока. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! В таблице вы найдете сетку с ...

Читать далее »

[Из песочницы] Нейробугу́рт. Как мы научили нейросеть придумывать мемы на год раньше Стэнфорда

К написанию статьи меня подтолкнула вот эта новость (+исследование) про изобретение генератора мемов учеными из Стэнфордского университета. В своей статье я попытаюсь показать, что вам не нужно быть ученым из Стэнфорда, чтобы делать с нейросетями интересные вещи. В статье я описываю, как в 2017 году мы обучили нейронную сеть на корпусе из примерно 30 000 текстов и заставили ее генерировать ...

Читать далее »

Курс о Deep Learning на пальцах

Я все еще не до конца понял, как так получилось, но в прошлом году я слово за слово подписался прочитать курс по Deep Learning и вот, на удивление, прочитал. Обещал — выкладываю! Курс не претендует на полноту, скорее это способ поиграться руками с основными областями, где deep learning устоялся как пракический инструмент, и получить достаточную базу, чтобы свободно читать и ...

Читать далее »

Состязательные атаки (adversarial attacks) в соревновании Machines Can See 2018

Или как я оказался в команде победителей соревнования Machines Can See 2018 adversarial competition. Суть любых состязательных атак на примере. Я присоединился к соревнованию я поздновато (примерно за неделю до окончания), но в конечном итоге оказался в команде из 4 человек, где вклад троих из нас (включая меня) был необходим для победы (убрать одну составляющую — и мы бы оказались ...

Читать далее »

Распознавание сцен на изображениях с помощью глубоких свёрточных нейронных сетей

Многие продукты нашей компании работают с изображениями. Некоторое время назад мы решили добавить в такие сервисы «умный» поиск по фотографиям, их теггирование. Такая функциональность будет входить в Computer Vision API для дальнейшего использования в продуктах компании. Одним из важных способов теггирования изображений является теггирование по сценам, когда в результате мы получаем что-то такое: Одно из главных соревнований в области машинного ...

Читать далее »