Главная » Архив меток: deep learning

Архив меток: deep learning

Открытый курс «Deep Learning на пальцах»

После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах". Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных чат-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles. Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Ну, в лучшем случае. После него вы не ...

Читать далее »

opencv4arts: Нарисуй мой город, Винсент

Возраст, когда начинаешь копаться в себе, искать предназначение. OpenCV — библиотека с историей непрерывной разработки в 20 лет. А можешь ли ты сделать это сам? Есть ли проекты на ее основе, которые сделали чью-то жизнь лучше, кого-то счастливее? В поисках ответов и желании открыть для себя ранее неизвестные модули OpenCV, хочу собрать приложения, которые "делают красиво" — так, чтобы сначала ...

Читать далее »

[Перевод] AlphaStar — новая система искусственного интеллекта для StarCraft II от DeepMind (полный перевод)

По мере того как росли возможности, исследователи искали игры с постоянно возрастающей сложностью, которые бы отражали различные элементы мышления, необходимые для решения научных или прикладных проблем реального мира. Игры десятилетиями использовались как один из главных способов тестирования и оценки успешности систем искусственного интеллекта. В последние годы StarCraft считается одной из самых многогранных и сложных стратегий реального времени и одной из ...

Читать далее »

Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

Нижегородский офис компании Intel, помимо прочего, занимается разработкой алгоритмов компьютерного зрения на основе глубоких нейронных сетей. Многие наши алгоритмы публикуются в репозитории Open Model Zoo. Для обучения моделей требуется большое число размеченных данных. Теоретически, существует много способов подготовить их, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Так, в целях повышения эффективности и качества разметки, мы разработали собственный инструмент ...

Читать далее »

Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

Нижегородский офис компании Intel, помимо прочего, занимается разработкой алгоритмов компьютерного зрения на основе глубоких нейронных сетей. Многие наши алгоритмы публикуются в репозитории Open Model Zoo. Для обучения моделей требуется большое число размеченных данных. Теоретически, существует много способов подготовить их, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Так, в целях повышения эффективности и качества разметки, мы разработали собственный инструмент ...

Читать далее »

Приглашаем 22 декабря на Data Ёлку

На встрече мы вместе подытожим, что нового было в разных областях Data Science в 2018-м, обсудим последние новости с NIPS/NeurIPS, ответим на самые актуальные вопросы от участников сообщества, а главное — наградим тех, чей вклад в сообщество ODS стал значимым за последний год. Приглашаем 22 декабря присоединиться к команде Data Science-специалистов и вместе подвести итоги года. Программа 12:00 — 13:30 ...

Читать далее »

[Из песочницы] AlphaZero снова обыграл Stockfish в матче из 1000 партий

Сегодня они выпустили потрясающие результаты обновленной версии этого движка. Прошлого декабря прошла волна новостей о невероятной силы нового шахматного движка использующего искусственный интеллект AlphaZero компнании DeepMind. Результаты снова не оставляют никаких сомнений в том, что AlphaZero является одним из сильнейших шахматных движков в мире. Обновленный AlphaZero разгромил Stockfish 8 в новом матче с 1000 партий с результатом: 155 побед, 6 ...

Читать далее »

Обзор основных методов Deep Domain Adaptation (Часть 2)

Поговорили об основных датасетах, а также о подходах discrepancy-based и adversarial-based non-generative. В первой части мы ознакомились с методами доменной адаптации с помощью глубоко обучения. А в этот раз мы разберём наиболее сложные и перспективные adversarial-based методы: generative models, а также алгоритмы, показывающие наилучшие результаты на датасете VisDA (адаптации с синтетических данных под реальные фотографии). Эти методы хорошо себя показывают ...

Читать далее »

NeurIPS: как покорить лучшую конференцию по ML

Сегодня я расскажу вам о своем опыте участия в конкурсах NeurIPS: как потягаться с лучшими академиками мира, занять призовое место и опубликовать статью. NeurIPS –– конференция, которая на данный момент считается самым топовым событием в мире машинного обучения. Ежегодно запускается порядка 10 дорожек, для решения актуальных проблем академического мира. NeurIPS поддерживает внедрение методов машинного обучения в различных научных дисциплинах. Больше ...

Читать далее »

Ночью спит спокойно мама — мы собираем OpenCV для Raspbian’a

Выпускали OpenCV 4, а вместе с ним готовились к Intel's OpenVINO toolkit R4, в состав которого входит OpenCV. Последние пару недель были непростыми для нашей команды. Думаешь, отвлекусь на время, посмотрю, как обычно, форумы про OpenCV, да комментарии пользователей, и тут на тебе, модно стало говорить что OpenCV не IoT, что под Raspberry Pi собрать — припоя не хватает, что ...

Читать далее »