Главная » Архив меток: deep learning

Архив меток: deep learning

Building client routing / semantic search at Profi.ru

TLDR This is a very short executive summary (or a teaser) about what we managed to do in approximately 2 months in the Profi.ru DS department (I was there for a bit longer, but onboarding myself and my team was a separate thing to be done at first). Projected goals Understand client input / intent and route clients accordingly (we ...

Читать далее »

Обучение и тестирование нейронных сетей на PyTorch с помощью Ignite

Привет, Хабр, в этой статье я расскажу про библиотеку ignite, с помощью которой можно легко обучать и тестировать нейронные сети, используя фреймворк PyTorch. Ну, а для тех кто переехал с TF на PyTorch, можно сказать, что библиотека ignite — Keras для PyTorch. С помощью ignite можно писать циклы для обучения сети буквально в несколько строк, добавлять из коробки расчет стандартных ...

Читать далее »

[Из песочницы] Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

С чего все началось Все началось с Эппл Маркета — я обнаружил, что у них есть программа, позволяющая определить спелость арбуза. Программа… странная. Чего стоит, хотя бы, предложение постучать по арбузу не костяшками пальцев, а… телефоном! Тем не менее, мне захотелось повторить это достижение на более привычной платформе Андроид. Выбор инструментов Задача наша решается несколькими способами, и если честно, мне ...

Читать далее »

Пицца аля-semi-supervised

В этой статье я бы хотел рассказать про некоторые приемы работы с данными при обучении модели. В частности, как натянуть сегментацию объектов на ббоксы, а также как обучить модель и получить разметку датасета, разметив всего несколько сэмплов. Задача Есть определенный процесс приготовления пиццы и фотографии с его разных стадий (в том числе не только пиццы). Известно, что если рецептура теста ...

Читать далее »

Как казаки retro контест решали

Наша команда заняла 4 место из 900+ команд. Весной этого года проходил знаменательный Retro Contest от OpenAI, который был посвящен обучению с подкреплением, meta learning и, конечно же, Sonic’у. За подробностями прошу под кат. Область обучения с подкрепление немного отличается от стандартного машинного обучения, а уж этот контест отличался от типичного соревнования по RL. TL;DR Правильно затюненый бейзлайн в дополнительных ...

Читать далее »

Serverless tensorflow на AWS Lambda

Одна из основных проблем, с которыми они сталкиваются — деплой такого рода приложений. Машинное обучение и нейросети становятся все более незаменимыми для многих компаний. Для этого мы будем использовать serverless инфраструктуру. Я хочу показать показать практичный и удобный способ подобного деплоя, для которого не требуется быть специалистом в облачных технологиях и кластерах. Ввведение Часто это задачи, которые много лет решались ...

Читать далее »

Глубокое обучение для идентификации картин

Сегодня я хочу рассказать о том, как глубокое обучение помогает нам лучше разобраться в искусстве. Привет, Хабр! Статья разбита на части в соответствии с задачами, которые мы решали: поиск картины в базе данных по фотографии, сделанной мобильным телефоном; определение стиля и жанра картины, которой нет в базе данных. Все это должно было стать частью сервиса БД Артхив и его мобильных ...

Читать далее »

Mask R-CNN: архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях

На данный момент нейронные сети способны выполнять куда более сложные и интересные задания по обработке изображений. Времена, когда одной из самых актуальных задач компьютерного зрения была способность отличать фотографии собак от фотографий кошек, уже остались в прошлом. Сеть так же способна к распознаванию поз людей на изображении.В начале этого года мне довелось в учебных целях поучаствовать в соревновании Data Science ...

Читать далее »

Moscow Data Science Major: анонс и регистрация

Ru Group и сообщество Open Data Science проведут крупнейший митап Moscow Data Science Major. 1 сентября Mail. Событие состоит из пяти тематических блоков докладов, одной ML-тренировки и целого зала для нетворкинга и знакомств. Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации.Доклады на Moscow Data Science Major пройдут в два потока. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! В таблице вы найдете сетку с ...

Читать далее »

[Из песочницы] Нейробугу́рт. Как мы научили нейросеть придумывать мемы на год раньше Стэнфорда

К написанию статьи меня подтолкнула вот эта новость (+исследование) про изобретение генератора мемов учеными из Стэнфордского университета. В своей статье я попытаюсь показать, что вам не нужно быть ученым из Стэнфорда, чтобы делать с нейросетями интересные вещи. В статье я описываю, как в 2017 году мы обучили нейронную сеть на корпусе из примерно 30 000 текстов и заставили ее генерировать ...

Читать далее »