data scientist

  • ХабрахабрФото [Перевод] Как стать успешным дата-сайентистом и аналитиком данных

    [Перевод] Как стать успешным дата-сайентистом и аналитиком данных

    Есть много статей о навыках, необходимых, чтобы быть хорошим дата-сайентистом, или аналитиком данных, но лишь в немногих статьях пишут о навыках, необходимых для успеха — будь то исключительная оценка работы, похвала от руководства, повышение, или все вышеперечисленное. Сегодня мы представляем вам материал, автор которого хотела бы поделиться своим личным опытом работы в качестве дата-сайентиста и аналитика данных, а также тем,…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Лучшие data-продукты рождаются в полях

    Лучшие data-продукты рождаются в полях

    Большинство наших интернет-заказов собираются с торговых залов магазинов, а не со складов. Это приводит к ошибкам между тем, что показывается на сайте, и тем, что мы можем реально собрать в интернет-заказ.Из-за высокой скорости оборота товаров в магазинах и сложности систем управления стоком возникают ошибки, которые можно обнаруживать автоматически. Опираясь на наши знания систем и используя социальный инжиниринг, мы предложили решение, которое позволяло бы автоматически находить проблемные товары и корректировать их сток перед публикацией на сайте. Меня зовут Марина…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Создатель Stack Overflow: «Разработчики — это те, кто пишут сценарий будущего»

    [Перевод] Создатель Stack Overflow: «Разработчики — это те, кто пишут сценарий будущего»

    Приветствую всех. Спасибо, что пригласили меня. Позади меня вы видите кабину самолета Douglas DC-3. Итак, этот самолет был построен в 1935 году; обратите внимание на то, что каждый индикатор, каждая панель, каждый датчик и каждый переключатель каким-то образом связаны с самим самолетом. Таким образом, если вы тянете ручку управления этого судна, то на деле вы тянете все тросы и тяги,…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Data and Models Version control in Computer Vision meetup

    Data and Models Version control in Computer Vision meetup

    Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино. Где может пригодиться DVC или MLFlow? На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение. А где лучше написать…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Рынок труда аналитиков и Data Scientists

    Рынок труда аналитиков и Data Scientists

    Data Science — сфера не новая. Обработкой данных занимаются уже более 50 лет, что не мешает сфере оставаться на пике популярности: аналитики данных и Data Scientist сегодня очень востребованы среди работодателей. Редакция Нетологии решила расспросить у экспертов рынка — агентства New.HR, которое специализируется на направлении Data Science, и ведущих IT-компаний — о реальном положении дел в области работы с данными.…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Почему Data Science командам нужны универсалы, а не специалисты

    [Перевод] Почему Data Science командам нужны универсалы, а не специалисты

    HIROSHI WATANABE/GETTY IMAGES Примером выступает линия сборки завода по производству булавок: «Один рабочий тянет проволоку, другой выпрямляет её, третий обрезает, четвертый заостряет конец, пятый обтачивает другой конец для насаживания головки». В книге «Богатство народов» Адам Смит показывает, как разделение труда становится главным источником повышения производительности. Выпуск на одного работника увеличивается во много раз, а завод становится более эффективным в производстве…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Почему data scientist — это не data engineer?

    [Перевод] Почему data scientist — это не data engineer?

    Для этого ему пришлось бы обратиться к инженеру». «Ученый может открыть новую звезду, но не может создать её. Гордон Линдсей Глегг, «Дизайн дизайна» (1969) Я говорил об их навыках и общих отправных точках. Несколько месяцев назад я писал о различиях между специалистами по теории и методам анализа данных (data scientist) и специалистами по обработке данных (data engineer). Это было интересно,…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Как стать датасайнтистом, если тебе за 40 и ты не программист

    Как стать датасайнтистом, если тебе за 40 и ты не программист

    Бытует мнение, что стать датасайентистом можно только имея соответствующее высшее образование, а лучше ученую степень. Возможно, я кого-то удивлю, но сегодня любой бизнес-аналитик в состоянии освоить технологии машинного обучения и добиться результатов, конкурирующих с профессиональными математиками, и, возможно, даже лучших. Однако мир меняется, технологии становятся доступны и для простых смертных. Дабы не быть голословным, я расскажу вам свою историю —…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Анатомия рекомендательных систем. Часть первая

    Анатомия рекомендательных систем. Часть первая

    Я работаю дата-саентистом в компании CleverDATA. Мы занимаемся проектами в области машинного обучения, и один из наиболее частых запросов на разработку основанных на машинном обучении маркетинговых решений — это разработка рекомендательных моделей. Часть материала базируется на неплохом курсе по рекомендательным системам лаборатории MovieLens (которая большинству знакома по одноименному датасету для тестирования рекомендаций), остальное – из личного опыта. В данной статье…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото GeekUniversity открывает набор на факультет искусственного интеллекта

    GeekUniversity открывает набор на факультет искусственного интеллекта

    Cтуденты всего за полтора года смогут пройти путь от новичка до программиста-исследователя (data scientist) уровня middle. В нашем онлайн-университете для программистов открылся новый факультет искусственного интеллекта. Ru Group и GeekBrains с гарантированным трудоустройством.Поступить в GeekUniversity могут все желающие. GeekUniversity — совместный образовательный проект Mail. Для тех, кто не справится с тестом, предусмотрены подготовительные курсы. Абитуриенты должны пройти онлайн-тестирование на знание…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»