data science
-
Хабрахабр
[Перевод] Воссоздаем старую компьютерную графику с помощью генеративных моделей
Могут ли современные алгоритмы создавать улучшенные версии старой графики видеоигр с более высоким разрешением? Последние несколько дней я использовал ИИ-генерацию изображений для воспроизведения одного из кошмаров моего детства. Я использовал Stable Diffusion, Dall-E и Midjourney, чтобы посмотреть, как эти инструменты генерации изображений могут помочь улучшить старую визуальную историю - вступительный фильм к старой видеоигре (Nemesis 2 на MSX). В этом…
Читать далее » -
Хабрахабр
Математика для Data Science и машинного обучения за 8 месяцев. Подробный план обучения
Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика. Именно от её знания зависит понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения. Машинное обучение держится на трех основных столпах: линейная алгебра и аналитическая геометрия;…
Читать далее » -
Игры
[Перевод] Используем Computer Vision для получения €6,147,455 за ночь во внутриигровой валюте
Последние 10 лет я играл в такие игры, как TownsMen 6, Clash of the Clans, SimCity и мою любимую OpenTTD (с открытым исходным кодом!). Попробовав City Island 5, я был раздражен от того, что предметы не накапливались, пока я находился вне игры. У меня может быть самый лучший бизнес, стратегия и т.д., но я должен быть в игре, чтобы обеспечить…
Читать далее » -
Хабрахабр
Настало время раскрыть карты
Всем здравствуйте, уважаемые Хабровчане! У меня достаточно давно закралась идея опубликовать свой первый пост, который будет полезен для сообщества, как-то поможет взглянуть на мир привычных вещей иначе, раскроет те технологии, на которые ранее никто не обращал внимания, или недостаточно был усидчив в их изучении. Начну с небольшого знакомства и расскажу о своем опыте работы. Без малого 13 лет я являюсь…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Перевод] Что ждёт дата-инжиниринг в 2023 году? Семь прогнозов
Количество поисковых запросов по профессиям Что таит в себе будущее дата-инжиниринга? В этой статье я поделюсь своими прогнозами на 2023 и последующие годы. Статьи с прогнозами на следующий год — это банально, но у них есть своя цель. Они помогают нам подняться над повседневной рутиной и подумать над тем, что принесёт выгоду в долгосрочной перспективе. Кроме того, они обычно бывают…
Читать далее » -
Хабрахабр
ChatGPT пройдёт собеседование по Data Science вместо вас
Привет, чемпион! Возможно, ты сейчас готовишься к собеседованию в какую-нибудь IT-компанию. Скорее всего, тебе будут задавать технические вопросы, поэтому тебе приходится готовиться. Но, возможно, ты всё равно не сможешь ответить на все вопросы правильно. Как быть?! А слышал ли ты про новую умную chatGPT? А что, если я тебе скажу, что больше готовиться к собеседованиям так усердно не нужно! Что?!…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Перевод] Прощай, Data Science
Это по большей мере личный пост, а не какое-то глубокое исследование. Если вам нужны какие-то выводы, то здесь вы их не найдёте. Откровенно говоря, я даже не знаю, кто его целевая аудитория (возможно «дата-саентисты, которые себя ненавидят»?). Последние несколько лет я был дата-саентистом, но в 2022 году получил новую должность дата-инженера, и пока я ею вполне доволен. Я по-прежнему работаю…
Читать далее » -
Хабрахабр
Введение в библиотеку Transformers и платформу Hugging Face
Исходники: https://github.com/huggingface/transformersДокументация: https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/index Платформа Hugging Face это коллекция готовых современных предварительно обученных Deep Learning моделей. А библиотека Transformers предоставляет инструменты и интерфейсы для их простой загрузки и использования. Это позволяет вам экономить время и ресурсы, необходимые для обучения моделей с нуля. Модели решают весьма разнообразный спектр задач: NLP: classification, NER, question answering, language modeling, summarization, translation, multiple choice, text generation.…
Читать далее » -
Хабрахабр
Мое первое серебро на Kaggle или как стабилизировать ML модель и подпрыгнуть на 700 мест вверх
Привет, чемпион! Летом прошел очередной чемпионат на Kaggle - "American Express - Default Prediction", где требовалось предсказывать - выйдет ли пользователь в дефолт или нет. Табличное соревнование на 5К участников с очень плотным лидербордом. И вот ведь парадокс! Все умеют решать табличные соревнования, все знают, что бустинги "стреляют" точнее всех, но почему-то всё равно не все могут забраться в топ…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Перевод] Краткое введение в MLOps
Возможно, вы слышали, что 90% моделей ML не добираются до стадии продакшена. На самом деле, любой человек из сферы ИТ знает, что внедрение ПО в продакшен — долгий и сложный процесс. Однако с того момента, как люди впервые написали условный оператор, происходили постоянные совершенствования процессов, способов разработки, развёртывания и обслуживания. Это привело к появлению процессов и инструментов, называемых DevOps. Сегодня…
Читать далее »