data science

  • Хабрахабр

    [Из песочницы] Байесовская сеть, валюты и мировой кризис

    Я покажу на основе простой метрики, что паттерн поведения котировок мировых валют за последние два года (с начала 2018 по конец 2019) совпадает с тем, который наблюдался в течении двух лет перед началом острой фазы мирового экономического кризиса 2008 года. Эта статья про модель на основе Байесовской сети, которая описывает котировки мировых валют. Также я опишу как я строил модель,…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Нейросеть для определения хейтеров — «не, ну это бан»

    Привет! Наверное, это зависит от контента, за которым наблюдаешь. Часто ли вы видите токсичные комментарии в соцсетях? Предлагаю немного поэкспериментировать на эту тему и научить нейросеть определять хейтерские комментарии. Мы напишем простую нейросеть, обучим ее на датасете комментариев из разных соцсетей, а потом сделаем простой анализ с визуализацией. Итак, наша глобальная цель — определить является ли комментарий агрессивным, то есть…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Из песочницы] Визуальное представление выборов в Санкт-Петербурге — магия накрутки голосов

    Привет! Все данные о голосовании находятся в открытом доступе на сайте избирательной комиссии, мы не будем ничего ломать, а просто визуализируем информацию с этого сайта www.st-petersburg.vybory.izbirkom.ru в нужном для нас виде, проведем совсем несложный анализ и определим некоторые «волшебные» закономерности. В сентябре этого (2019) года прошли выборы Губернатора Санкт-Петербурга. Это сервис, который позволяет запускать Jupyter Notebook'и, имея доступ к GPU…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Перевод] Понимаем теорему Байеса

    Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Теорема Байеса – одна из самых известных теорем в статистике и теории вероятности. Даже если вы не работаете с расчетами количественных показателей, вероятно, вам в какой-то момент пришлось познакомиться с этой теоремой во время подготовки к экзамену. P(A|B) = P(B|A) * P(A)/P(B) Сегодня мы это узнаем…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019

    Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Привет, Хабр! Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество! Статьи на сегодня: Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalization in deep networks? (Université catholique de Louvain, Belgium, 2018) Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP (Google Research, Jagiellonian University, 2019) RoBERTa: A Robustly Optimized…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    AI для людей: простыми словами о технологиях

    Представляем исчерпывающую шпаргалку, где мы простыми словами рассказываем, из чего «делают» искусственный интеллект и как это все работает. Разграничение понятий в области искусственного интеллекта и анализа данных. Artificial Intelligence — AI (Искусственный Интеллект) В глобальном общечеловеческом смысле ИИ — термин максимально широкий. Он включает в себя как научные теории, так и конкретные технологические практики по созданию программ, приближенных к интеллекту…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Рубрика «Читаем статьи за вас». Январь — Июнь 2019

    Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Привет, Хабр! Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество! Статьи на сегодня: Neural Ordinary Differential Equations (University of Toronto, 2019) Semi-Unsupervised Learning with Deep Generative Models: Clustering and Classifying using Ultra-Sparse Labels (University of Oxford, The Alan Turing Institute, London, 2019) Uncovering and…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Из песочницы] Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире

    Добрый день! Недавно я читал блог одного урбаниста, который рассуждал о том, какая должна быть идеальная схема метро.Схему метро можно рисовать исходя из двух принципов: Схема должна быть удобной и простой для запоминания и ориентирования Схема должна соответствовать географии города Очевидно, что эти принципы взаимоисключающие и первый принцип требует существенного искажения географической реальности. Достаточно вспомнить, как выглядит схема Московского метро…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Strong «caffe» на завтрак и выездные хакатоны: почему это важно для развития Data Science сообщества

    Я Data Scientist в команде Data Lake Platform в Райффайзенбанке. Три года назад в банке не было направления Big Data, а сейчас у нас есть отдельная платформа для работы с большими данными и активно развивающееся сообщество. По мере развития data driven культуры мы сталкиваемся с множеством вопросов: техническими, коммуникационными и не только. В статье хочу рассказать, как наше сообщество Raiffeisen…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон). Третья часть

    Как следствие, дальнейшее повествование должно восприниматься скорее как пятничная история, нежели как что-то крайне полезное и техническое. Эта картинка, за авторством Артура Кузина (n01z3), достаточно точно суммирует содержание блог поста. Какие-то из них я не знаю как правильно перевести, а какие-то переводить просто не хочется. Кроме того, стоит отметить, что текст насыщен английскими словами. Первая часть.Вторая часть. В этой же,…

    Подробнее »


Кнопка «Наверх»
Закрыть