data preprocessing

  • ХабрахабрФото [Перевод] Насколько данные для обучения модели (не)похожи на тестовую выборку?

    [Перевод] Насколько данные для обучения модели (не)похожи на тестовую выборку?

    Рассмотрим один из сценариев, при котором ваша модель машинного обучения может быть бесполезна. Но что делать, если нужно сравнить один набор яблок с апельсинами с другим, но распределения фруктов в двух наборах разное? Есть такая поговорка: «Не сравнивайте яблоки с апельсинами». И как будете это делать? Сможете работать с данными? В реальных кейсах такая ситуация встречается повсеместно. При разработке моделей…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»