data annotation

  • ХабрахабрФото [Перевод] Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision

    [Перевод] Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision

    Компьютерное зрение (computer vision, CV) — подраздел искусственного интеллекта, использующий алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для распознавания и интерпретации объектов на изображениях и видео. CV сосредоточено на воссоздании аспектов сложности зрительной системы человека, позволяя компьютерам определять и анализировать предметы на фотографиях и видео точно так же, как это делают люди. За последние годы в области компьютерного зрения произошёл существенный…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Как мы масштабируем машинное обучение

    [Перевод] Как мы масштабируем машинное обучение

    Введение Наша компания еженедельно размечает порядка 10 миллиардов аннотаций. Чтобы обеспечивать высокое качество аннотаций для такого огромного объёма данных, мы разработали множество методик, в том числе sensor fusion для выявления подробностей о сложных окружениях, активный инструментарий для ускорения процесса разметки и автоматизированные бенчмарки для измерения и поддержания качества работы разметчиков. С расширением количества заказчиков, разметчиков и объёмов данных мы продолжаем…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] 7 способов получить качественные размеченные данные для машинного обучения

    [Перевод] 7 способов получить качественные размеченные данные для машинного обучения

    Наличие размеченных данных необходимо для машинного обучения, но получение таких данных — непростая и дорогостоящая задача. Мы рассмотрим семь способов их сбора, в том числе перепрофилирование, поиск бесплатных источников, многократное обучение на данных с постепенно повышающимся качеством, а также другие способы. Любой data scientist знает, что необученная ML модель бесполезна. Без высококачественных размеченных данных для обучения контролируемое, обучение разваливается; при…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

    Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

    Нижегородский офис компании Intel, помимо прочего, занимается разработкой алгоритмов компьютерного зрения на основе глубоких нейронных сетей. Многие наши алгоритмы публикуются в репозитории Open Model Zoo. Для обучения моделей требуется большое число размеченных данных. Теоретически, существует много способов подготовить их, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Так, в целях повышения эффективности и качества разметки, мы разработали собственный инструмент…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

    Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

    Нижегородский офис компании Intel, помимо прочего, занимается разработкой алгоритмов компьютерного зрения на основе глубоких нейронных сетей. Многие наши алгоритмы публикуются в репозитории Open Model Zoo. Для обучения моделей требуется большое число размеченных данных. Теоретически, существует много способов подготовить их, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Так, в целях повышения эффективности и качества разметки, мы разработали собственный инструмент…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»