CycleGAN
-
Хабрахабр
Как сделать бота, который превращает фото в комикс. Часть вторая. Обучение модели
⇨ Первая часть И снова здравствуйте! Как вы могли заметить, праздники несколько подкосили график выхода статей.Думаю, многие за это время успели если не полностью обучить свою модель, то хотя бы поэкспериментировать с различными наборами данных. Ставим дистрибутив2. 1. ???4. Качаем фотки3. Profit! Если же вам было не до этих наших нейросетей, или вы начинаете чтение с этой статьи, то, как…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Из песочницы] Как сделать бота, который превращает фото в комикс: пошаговая инструкция для чайников
Часть первая, дополненная. Котаны, привет.Я Саша и я балуюсь нейронками. По просьбам трудящихся я, наконец, собрался с мыслями и решил запилить серию коротких и почти пошаговых инструкций. Инструкций о том, как с нуля обучить и задеплоить свою нейросеть, заодно подружив ее с телеграм ботом. Инструкций для чайников, вроде меня. Сегодня мы выберем архитектуру нашей нейросети, проверим ее и соберем свой…
Читать далее » -
Хабрахабр
[Перевод] Генерация произвольных реалистичных лиц с помощью ИИ
Контролируемый синтез и редактирование изображений с использованием новой модели TL-GAN Пример контролируемого синтеза в моей модели TL-GAN (transparent latent-space GAN, генеративно-состязательная сеть с прозрачным скрытым пространством) Весь код и онлайн-демо доступны на странице проекта. Дискриминантная и генеративные задачи В машинном обучении это задача дискриминантной классификации/регрессии, т.е. Человеку легко описать картинку, мы учимся делать это с самого раннего возраста. Последние достижения…
Читать далее »