Главная » Архив меток: computer vision

Архив меток: computer vision

Как распознавание лиц помогает находить тестовые телефоны

Привет, хабровчане! В EastBanc Technologies ведётся большое количество проектов, связанных с мобильной разработкой. В связи с чем необходим целый зоопарк устройств для тестирования на всех этапах. И, что характерно, каждый отдельный девайс постоянно оказывается нужен самым разным людям, а найти его даже в одном отделе мобильной разработки из нескольких десятков человек — это целая история. Не говоря уже о том, ...

Читать далее »

Как Яндекс применил компьютерное зрение для повышения качества видеотрансляций. Технология DeepHD

Когда люди ищут в интернете картинку или видео, они часто прибавляют к запросу фразу «в хорошем качестве». Под качеством обычно имеется в виду разрешение — пользователи хотят, чтобы изображение было большим и при этом хорошо выглядело на экране современного компьютера, смартфона или телевизора. Но что делать, если источника в хорошем качестве просто не существует? Вы также узнаете, чем отличается теоретический ...

Читать далее »

Пицца аля-semi-supervised

В этой статье я бы хотел рассказать про некоторые приемы работы с данными при обучении модели. В частности, как натянуть сегментацию объектов на ббоксы, а также как обучить модель и получить разметку датасета, разметив всего несколько сэмплов. Задача Есть определенный процесс приготовления пиццы и фотографии с его разных стадий (в том числе не только пиццы). Известно, что если рецептура теста ...

Читать далее »

[Перевод] AliceVision: фотограмметрия из командной строки

Вам нужно автоматизировать огромное количество фотограмметрических сканов? Тогда у меня для вас хорошие новости. В видео показана программа для фотограмметрии Meshroom с открытым исходным кодом. Этот проект в разных формах существует уже довольно давно, но недавно разработчики выпустили двоичные файлы, поэтому их можно просто скачать и использовать. В ролике продемонстрировано использование GUI для загрузки изображений, их обработки, изменения параметров и ...

Читать далее »

Глубокое обучение для идентификации картин

Сегодня я хочу рассказать о том, как глубокое обучение помогает нам лучше разобраться в искусстве. Привет, Хабр! Статья разбита на части в соответствии с задачами, которые мы решали: поиск картины в базе данных по фотографии, сделанной мобильным телефоном; определение стиля и жанра картины, которой нет в базе данных. Все это должно было стать частью сервиса БД Артхив и его мобильных ...

Читать далее »

Moscow Data Science Major: анонс и регистрация

Ru Group и сообщество Open Data Science проведут крупнейший митап Moscow Data Science Major. 1 сентября Mail. Событие состоит из пяти тематических блоков докладов, одной ML-тренировки и целого зала для нетворкинга и знакомств. Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации.Доклады на Moscow Data Science Major пройдут в два потока. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! В таблице вы найдете сетку с ...

Читать далее »

kaggle: IEEE’s Camera Model Identification

В конце зимы этого года прошло соревнование IEEE's Signal Processing Society — Camera Model Identification. Я участвовал в этом командном соревновании в качестве ментора. Об альтернативном способе формирования команды, решении и втором этапе под катомtldr.py from internet import yandex_fotki, flickr, wiki commons from Andres_Torrubia import Ivan_Romanov as pytorch_baseline import kaggle dataset = kaggle.data() for source in [yandex_fotki, flickr, wiki_commons]: dataset[train].append(source.download()) ...

Читать далее »

Распознавание товаров на полках с помощью нейронных сетей на технологиях Keras и Tensorflow Object Detection API

В статье мы расскажем о применении свёрточных нейронных сетей для решения практической бизнес-задачи восстановления реалограммы по фотографии полок с товарами. С помощью Tensorflow Object Detection API мы натренируем модель поиска/локализации. Улучшим качество поиска мелких товаров на фотографиях с большим разрешением с помощью плавающего окна и алгоритма подавления немаксимумов. На Keras реализуем классификатор товаров по брендам. Параллельно будем сравнивать подходы и ...

Читать далее »

iMaterialist Furniture Challenge или 50 оттенков стульев

Недавно на Kaggle закончилось соревнование iMaterialist Challenge (Furniture), задачей в котором было классифицировать изображения на 128 видов мебели и предметов быта (так называемая fine-grained classification, где классы очень близки друг к другу). В этой статье я опишу подход, который принес нам с m0rtido третье место, но прежде, чем переходить к сути, предлагаю воспользоваться для решения этой задачи естественной нейросетью в ...

Читать далее »

[Из песочницы] Необычный объектив для обычной камеры или как перестать думать о фокусе

Почти два века существования фотоаппарата, не должны, казалось бы, оставить инженерам шанса добавить «что-то еще». Современные камеры снимают высококачественное видео, выгружают фотографии в облако и привязывают гео-метки. Мы можем снимать панорамы и 360°, следить за звездами и замедлять время. Но прогресс не стоит на месте, а мчится в будущее, подогреваемый пытливыми умами. Технология, о которой пойдет речь в сегодня, не ...

Читать далее »