Главная » Архив меток: computer vision

Архив меток: computer vision

PIFR — метод генерации 3D-маски, независимо от угла поворота лица

Представлем вашему вниманию перевод статьи «PIFR: Pose Invariant 3D Face Reconstruction». Во многих реальных приложениях, включая обнаружение и распознавание лиц, генерацию 3D-смайликов и стикеров, геометрию лица необходимо восстанавить из плоских изображений. Однако эта задача остается трудной, особенно когда большая часть информации о лице непознаваема. Цзян и Ву из Университета Цзяннань (Китай) и Киттлер из Университета Суррея (Великобритания) предлагают новый алгоритм 3D-реконструкции ...

Читать далее »

Обзор основных методов Deep Domain Adaptation (Часть 2)

Поговорили об основных датасетах, а также о подходах discrepancy-based и adversarial-based non-generative. В первой части мы ознакомились с методами доменной адаптации с помощью глубоко обучения. А в этот раз мы разберём наиболее сложные и перспективные adversarial-based методы: generative models, а также алгоритмы, показывающие наилучшие результаты на датасете VisDA (адаптации с синтетических данных под реальные фотографии). Эти методы хорошо себя показывают ...

Читать далее »

Ночью спит спокойно мама — мы собираем OpenCV для Raspbian’a

Выпускали OpenCV 4, а вместе с ним готовились к Intel's OpenVINO toolkit R4, в состав которого входит OpenCV. Последние пару недель были непростыми для нашей команды. Думаешь, отвлекусь на время, посмотрю, как обычно, форумы про OpenCV, да комментарии пользователей, и тут на тебе, модно стало говорить что OpenCV не IoT, что под Raspberry Pi собрать — припоя не хватает, что ...

Читать далее »

Обзор основных методов Deep Domain Adaptation (Часть 1)

Одной из таких областей является доменная адаптация (domain adaptation). Развитие глубоких нейронных сетей для распознавания изображений вдыхает новую жизнь в уже известные области исследования в машинном обучении. Например, source domain может представлять собой синтетические данные, которые можно «дёшево» сгенерировать, а target domain — фотографии пользователей. Суть этой адаптации заключается в обучении модели на данных из домена-источника (source domain) так, чтобы ...

Читать далее »

Использование камеры Fish eye на Raspberry Pi 3 с ROS — часть 1

Добрый день уважаемые читатели Хабра. Несколько лет назад я писал об использовании камеры Raspberry Pi Camera Board на Raspberry Pi в связке с ROS. В этой и следующей статьях я бы хотел рассказать об использовании широкоугольной камеры типа fish eye на Raspberry Pi 3 с установленной Ubuntu 16.04. Кому интересно прошу под кат.Для начала почему именно fish eye камера? Я ...

Читать далее »

Как мы заменили спортивного скаута нейронной сетью

Да, действительно, мы смогли заменить нейронной сетью спортивного скаута и стали автоматически собирать данные об игре. И теперь знаем о спортивном состязании больше присутствующего на нем зрителя, а иногда и судьи.Мы (Constanta) специализируемся на разработке букмекерских IT-продуктов: мобильных приложений, сайтов и в последнее время развиваем проекты в области компьютерного зрения и машинного обучения. Об одном из них и пойдет речь. ...

Читать далее »

Следование линии на основе OpenCV

Сейчас очень популярны курсы по созданию автопилотов для машин. Вот эта нано-степень от Udacity — самый наверное известный вариант. Я тоже не смог пройти мимо и увлекся. Много людей по нему учатся и выкладывают свои решения. Много статей написано на эту тему, вот несколько самых подробных: Разница в том, что курс предполагает разработку алгоритма на основе предоставляемых данных, а я ...

Читать далее »

Как распознавание лиц помогает находить тестовые телефоны

Привет, хабровчане! В EastBanc Technologies ведётся большое количество проектов, связанных с мобильной разработкой. В связи с чем необходим целый зоопарк устройств для тестирования на всех этапах. И, что характерно, каждый отдельный девайс постоянно оказывается нужен самым разным людям, а найти его даже в одном отделе мобильной разработки из нескольких десятков человек — это целая история. Не говоря уже о том, ...

Читать далее »

Как Яндекс применил компьютерное зрение для повышения качества видеотрансляций. Технология DeepHD

Когда люди ищут в интернете картинку или видео, они часто прибавляют к запросу фразу «в хорошем качестве». Под качеством обычно имеется в виду разрешение — пользователи хотят, чтобы изображение было большим и при этом хорошо выглядело на экране современного компьютера, смартфона или телевизора. Но что делать, если источника в хорошем качестве просто не существует? Вы также узнаете, чем отличается теоретический ...

Читать далее »

Пицца аля-semi-supervised

В этой статье я бы хотел рассказать про некоторые приемы работы с данными при обучении модели. В частности, как натянуть сегментацию объектов на ббоксы, а также как обучить модель и получить разметку датасета, разметив всего несколько сэмплов. Задача Есть определенный процесс приготовления пиццы и фотографии с его разных стадий (в том числе не только пиццы). Известно, что если рецептура теста ...

Читать далее »