Главная » Архив меток: computer vision

Архив меток: computer vision

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе

Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и научить компьютер добавлять многоугольники домов без участия людей. Последние несколько лет большую часть задач из этой области очень удачно решают, применяя нейронные сети. ...

Читать далее »

Открытый курс «Deep Learning на пальцах»

После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах". Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных чат-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles. Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Ну, в лучшем случае. После него вы не ...

Читать далее »

[Перевод] Поиск Twitch-стримеров в матче PUBG

Недавно наряду с реплеями minmax.gg/chickendinner мы выпустили новую функцию, отображающую видео, транслируемые участвующими в матче PUBG Twitch-стримерами. Чтобы реализовать её, нам нужно было распознавать Twitch-стримеров по их внутриигровым именам, что оказалось довольно интересной задачей. Наша новая Twitch-функция в действии. Вероятность того, что ты играешь в одном матче со стримером Прежде чем мы приступили к разработке этой функции, нам хотелось удостовериться, ...

Читать далее »

Использование камеры Fish eye на Raspberry Pi 3 с ROS — часть 2

Добрый день уважаемые читатели Хабра! Это вторая часть рассказа об использовании fish eye камеры на Raspberry Pi 3. Первую часть можно найти здесь. В этой статье я расскажу о калибровке fish eye камеры и применении камеры в детекции объектов с помощью пакета find_object_2d. Кому интересно, прошу под кат. Калибровка камеры fish eye с использованием camera_calibration Здесь я описываю процедуру калибровки ...

Читать далее »

Как мы не выиграли хакатон

Основной задачей было сделать AI решение для обработки фото или видео, которое можно будет использовать в приложение PicsArt. С 30 ноября по 2 декабря в Москве прошел PicsArt AI hackathon c призовым фондом — 100,000$. Также Артур позвал Илью Кибардина — студента МФТИ (кому-то же нужно было писать код). Коллега по работе(на тот момент) Артур Кузин предложил поучаствовать, заинтересовав меня ...

Читать далее »

Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

Нижегородский офис компании Intel, помимо прочего, занимается разработкой алгоритмов компьютерного зрения на основе глубоких нейронных сетей. Многие наши алгоритмы публикуются в репозитории Open Model Zoo. Для обучения моделей требуется большое число размеченных данных. Теоретически, существует много способов подготовить их, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Так, в целях повышения эффективности и качества разметки, мы разработали собственный инструмент ...

Читать далее »

Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных

Нижегородский офис компании Intel, помимо прочего, занимается разработкой алгоритмов компьютерного зрения на основе глубоких нейронных сетей. Многие наши алгоритмы публикуются в репозитории Open Model Zoo. Для обучения моделей требуется большое число размеченных данных. Теоретически, существует много способов подготовить их, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Так, в целях повышения эффективности и качества разметки, мы разработали собственный инструмент ...

Читать далее »

Как с помощью компьютерного зрения оценить состояние автомобиля. Опыт Яндекс.Такси

И для этого мы используем дистанционный контроль качества (ДКК). Мы стремимся к тому, чтобы после заказа такси к пользователю приезжал чистый, исправный автомобиль той марки, того цвета и с тем номером, которые отображаются в приложении. Сегодня я расскажу читателям Хабра о том, как с помощью машинного обучения снизить затраты на контроль качества в быстро растущем сервисе с сотнями тысяч машин ...

Читать далее »

Верификация фотографий в ритейле с помощью Computer vision

Вступление В рамках программы кредитования банк сотрудничает со многими розничными магазинами.Одним из ключевых элементов заявки на кредит является фотография заемщика – агент магазина-партнера фотографирует покупателя; такая фотография попадает в «личное дело» клиента и используется в дальнейшем как один из способов подтверждения его присутствия на точке в момент подачи заявки на кредит. К сожалению, всегда существует риск недобросовестного поведения агента, который ...

Читать далее »

Приглашаем 22 декабря на Data Ёлку

На встрече мы вместе подытожим, что нового было в разных областях Data Science в 2018-м, обсудим последние новости с NIPS/NeurIPS, ответим на самые актуальные вопросы от участников сообщества, а главное — наградим тех, чей вклад в сообщество ODS стал значимым за последний год. Приглашаем 22 декабря присоединиться к команде Data Science-специалистов и вместе подвести итоги года. Программа 12:00 — 13:30 ...

Читать далее »