Главная » Архив меток: computer vision

Архив меток: computer vision

kaggle: IEEE’s Camera Model Identification

В конце зимы этого года прошло соревнование IEEE's Signal Processing Society — Camera Model Identification. Я участвовал в этом командном соревновании в качестве ментора. Об альтернативном способе формирования команды, решении и втором этапе под катомtldr.py from internet import yandex_fotki, flickr, wiki commons from Andres_Torrubia import Ivan_Romanov as pytorch_baseline import kaggle dataset = kaggle.data() for source in [yandex_fotki, flickr, wiki_commons]: dataset[train].append(source.download()) ...

Читать далее »

Распознавание товаров на полках с помощью нейронных сетей на технологиях Keras и Tensorflow Object Detection API

В статье мы расскажем о применении свёрточных нейронных сетей для решения практической бизнес-задачи восстановления реалограммы по фотографии полок с товарами. С помощью Tensorflow Object Detection API мы натренируем модель поиска/локализации. Улучшим качество поиска мелких товаров на фотографиях с большим разрешением с помощью плавающего окна и алгоритма подавления немаксимумов. На Keras реализуем классификатор товаров по брендам. Параллельно будем сравнивать подходы и ...

Читать далее »

iMaterialist Furniture Challenge или 50 оттенков стульев

Недавно на Kaggle закончилось соревнование iMaterialist Challenge (Furniture), задачей в котором было классифицировать изображения на 128 видов мебели и предметов быта (так называемая fine-grained classification, где классы очень близки друг к другу). В этой статье я опишу подход, который принес нам с m0rtido третье место, но прежде, чем переходить к сути, предлагаю воспользоваться для решения этой задачи естественной нейросетью в ...

Читать далее »

[Из песочницы] Необычный объектив для обычной камеры или как перестать думать о фокусе

Почти два века существования фотоаппарата, не должны, казалось бы, оставить инженерам шанса добавить «что-то еще». Современные камеры снимают высококачественное видео, выгружают фотографии в облако и привязывают гео-метки. Мы можем снимать панорамы и 360°, следить за звездами и замедлять время. Но прогресс не стоит на месте, а мчится в будущее, подогреваемый пытливыми умами. Технология, о которой пойдет речь в сегодня, не ...

Читать далее »

Kaggle: Amazon from Space — трюки и хаки при обучении нейросетей

Наша команда заняла 7 место из 900+ участников. Летом прошлого года закончилось соревнование на площадке kaggle, которое было посвящено классификации спутниковых снимков лесов Амазонки. За подробностями под кат.tldr.py Не смотря на то, что соревнование закончилось давно, почти все приемы нашего решения применимы до сих пор, причём не только для соревнований, но и для обучения нейросетей для прода. import kaggle from ...

Читать далее »

Распознавание сцен на изображениях с помощью глубоких свёрточных нейронных сетей

Многие продукты нашей компании работают с изображениями. Некоторое время назад мы решили добавить в такие сервисы «умный» поиск по фотографиям, их теггирование. Такая функциональность будет входить в Computer Vision API для дальнейшего использования в продуктах компании. Одним из важных способов теггирования изображений является теггирование по сценам, когда в результате мы получаем что-то такое: Одно из главных соревнований в области машинного ...

Читать далее »

ComputerVision и с чем его едят

С развитием компьютерных мощностей и появлением множества технологий обработки изображений всё чаще стал возникать вопрос: а можно ли научить машину видеть и распознавать образы? Например, отличать кошку от собаки или даже бладхаунда от бассета? О точности распознавания говорить не приходится: наш мозг несравнимо быстрее может понять, что перед нами, при условии, что раньше мы получили достаточно сведений об объекте. Т.е. ...

Читать далее »

Из спутниковых снимков в графы (cоревнование SpaceNet Road Detector) — попадание топ-10 и код (перевод)

Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи. Это Вегас с предоставленной разметкой, тестовым датасетом и вероятно белые квадраты — это отложенная валидация (приват). Выглядит прикольно. Правда эта панорама лучшая из всех четырех городов, так вышло из-за данных, но об этом чуть ниже. 0. TLDR Ссылка на соревнование и подробное описание. Быстрая картинка сайта, кому лень ходить. Мы закончили предварительно на 9-м ...

Читать далее »

[Из песочницы] Соревнование Pri-matrix Factorization на DrivenData с 1ТБ данных — как мы заняли 3 место (перевод)

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Animal detection in the jungle — 1TB+ of data, 90%+ accuracy and 3rd place in the competition". TLDR Суть соревнования — например, вот это случайное видео с леопардом. Все видеоролики длятся 15 секунд, а их 400 тысяч... Заключительные результаты в 3 часа ночи, когда конкурс закончился — я был в поезде, но мой ...

Читать далее »