Computer Science

  • ХабрахабрPhoto of [Из песочницы] Как НЕ надо начинать изучать программирование

    [Из песочницы] Как НЕ надо начинать изучать программирование

    Приветствую, Хабровцы! Решил поделиться своим опытом «успешного» изучения языка(ов) программирования. Не сказать, что в IT-индустрии я полный профан, однако мой план обучения «стать IT developer-ом» с треском пошел по швам.Немного предыстории. Сразу скажу, что целенаправленного обучения по компьютерным наукам я не проходил. Да и специализация в образовании у меня далеко не техническая. Работал с 2005г. по 2012г. в различных компаниях,…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of Видео лекций Computer Science клуба

    Видео лекций Computer Science клуба

    Computer Science клуб — это открытые лекции по компьютерным наукам в Санкт-Петербургском отделении Математического института РАН. Филиалы CS клуба действуют в Новосибирске и Казани. Основная цель клуба — рассказывать о современном положением дел и знакомить с открытыми задачами в различных областях computer science. Например, вот курсы весеннего семестра в Петербурге одной картинке. Все курсы открыты для посещения, вход свободный, регистрация…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of Магистерская программа JetBrains на базе Университете ИТМО: интервью со студентами

    Магистерская программа JetBrains на базе Университете ИТМО: интервью со студентами

    Совсем скоро выпускникам бакалавриата предстоит сделать выбор – остановиться на достигнутом или продолжить обучение. Для тех, кто выберет второй вариант, мы хотим напомнить о нашей магистерской программе «Разработка программного обеспечения / Software Engineering» на базе Университета ИТМО. Ранее мы рассказывали о том, как у нас устроена учеба. А в этот раз мы задали несколько вопросов нашим студентам первого года обучения:…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of [Из песочницы] Разбираемся с управлением памятью в современных языках программирования

    [Из песочницы] Разбираемся с управлением памятью в современных языках программирования

    Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Demystifying memory management in modern programming languages» за авторством Deepu K Sasidharan. В данной серии статей мне бы хотелось развеять завесу мистики над управлением памятью в программном обеспечении (далее по тексту — ПО) и подробно рассмотреть возможности, предоставляемые современными языками программирования. Надеюсь, что мои статьи помогут читателю заглянуть под капот этих языков и…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of [Перевод] Как прошел 2019 год в области математики и Computer Science

    [Перевод] Как прошел 2019 год в области математики и Computer Science

    Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Математики и информатики за прошедший год добились больших успехов в теории чисел, теории графов, машинном обучении и квантовых вычислениях, даже пересмотрели наши фундаментальные понятия математики и нейронных сетей. Одни пересматривали основополагающие принципы, в том время как другие находили поразительно простые доказательства, новые методы решения проблем или…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of 7 лет хайпа нейросетей в графиках и вдохновляющие перспективы Deep Learning 2020-х

    7 лет хайпа нейросетей в графиках и вдохновляющие перспективы Deep Learning 2020-х

    Мне не давала покоя и лишала сна простая мысль: «Как можно ретроспективно прикинуть скорость развития нейросетей?» Ибо «Тот, кто знает прошлое — тот знает и будущее». Новый год все ближе, скоро закончатся 2010-е годы, подарившие миру нашумевший ренессанс нейросетей. Как вообще можно оценить скорость прогресса в этой области и прикинуть скорость прогресса в следующем десятилетии?  Как быстро «взлетали» разные алгоритмы?…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории

    Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории

    Я мирно сидел на семинаре, слушал доклад студента о статье с прошлого CVPR и параллельно гуглил тему.— К достоинствам статьи можно отнести наличие исходного кода….Пришлось вмешаться:— Наличие чего, простите?— Э-э-э… Исходного кода…— Вы его смотрели? — Нет, но в статье указано… (мать-мать-мать… привычно отозвалось эхо)ㅡ Вы ходили по ссылке?В статье, действительно, предельно обнадеживающе написано: “The code and model are publicly available on…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of [Из песочницы] GIT изнутри: введение (перевод)

    [Из песочницы] GIT изнутри: введение (перевод)

    Представляю вашему вниманию перевод статьи "Git for Computer Scientists" автора Tommi Virtanen. Привет, Хабр! GIT изнутри: введение Статья показалась интересной наличием простых и понятных схем, которые воспринимаются значительно лучше, нежели простыни унылого текста. От себя: Периодически почитываю статьи, как различные популярные технологии устроены под капотом, наткнулся вот на этот материал. Изображения взяты из оригинала. Решил перевести на русский язык. каждому…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of Как выжать максимум из Computer Science образования

    Как выжать максимум из Computer Science образования

    Большинство современных программистов получили образование в вузах. Со временем это изменится, но сейчас дела обстоят так, что хорошие кадры в IT-компании все равно приходят из университетов. В этом посте Станислав Протасов, директор Acronis по связям с университетами, рассказывает о своем видении особенностей вузовской подготовки будущих программистов. Преподаватели, студенты и те, кто их нанимает, могут даже найти под катом пару полезных…

    Подробнее »
  • ХабрахабрPhoto of kaggle: IEEE’s Camera Model Identification

    kaggle: IEEE’s Camera Model Identification

    В конце зимы этого года прошло соревнование IEEE's Signal Processing Society — Camera Model Identification. Я участвовал в этом командном соревновании в качестве ментора. Об альтернативном способе формирования команды, решении и втором этапе под катомtldr.py from internet import yandex_fotki, flickr, wiki commons from Andres_Torrubia import Ivan_Romanov as pytorch_baseline import kaggle dataset = kaggle.data() for source in [yandex_fotki, flickr, wiki_commons]: dataset[train].append(source.download())…

    Подробнее »


Кнопка «Наверх»