Главная » Архив меток: cnn

Архив меток: cnn

Нейронные сети с нуля. Обзор курсов и статей на русском языке, бесплатно и без регистрации

На Хабре периодически появляются обзоры курсов по машинному обучению. Но такие статьи чаще добавляют в закладки, чем проходят сами курсы. Причины для этого разные: курсы на английском языке, требуют уверенного знания матана или специфичных фреймворков (либо наоборот не описаны начальные знания, необходимые для прохождения курса), находятся на других сайтах и требуют регистрации, имеют расписание, домашнюю работу и тяжело сочетаются с ...

Читать далее »

[Из песочницы] Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество

Предисловие Данные статьи (часть 2) являются частью моей научной работы в ВУЗе, которая звучала так: «Программный комплекс детектирования лиц в видеопотоке с использованием сверточной нейронной сети». Цель работы была — улучшение скоростных характеристик в процессе детектирования лиц в видеопотоке. В качестве видеопотока использовалась камера смартфона, писалось десктопное ПС (язык Kotlin) для создания и обучения сверточной нейросети, а также мобильное приложение ...

Читать далее »

[Из песочницы] SmartMailHack. Решение 1-го места в задаче классификации логотипов

Ru Group хакатон для студентов SmartMailHack. Две недели назад закончился проходивший в офисе Mail. Все примеры кода будут на Python & Keras (популярный фреймворк для deep learning). На хакатоне предлагался выбор из трех задач; статья от победителей во второй задаче уже есть на хабре, я же хочу описать решение нашей команды, победившей в первой задаче. Описание задачи Обучающий датасет состоял ...

Читать далее »

Щи или распознавание 330 млн лиц на скорости 400 фото / сек

Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а: 330 миллионов пользовательских аккаунтов; ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий; максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек; ограниченные объемы оборудования для решения задачи. В этой ...

Читать далее »