Блог компании Сбербанк

  • ХабрахабрФото Звук. От механических колебаний до ALSA SoC Layer

    Звук. От механических колебаний до ALSA SoC Layer

    Мы в SberDevices делаем устройства, на которых можно послушать музыку, посмотреть кино и ещё много всего. Как вы понимаете, без звука это всё не представляет интереса. Давайте посмотрим, что происходит со звуком в устройстве, начиная со школьной физики и заканчивая ALSA-подсистемой в Linux.Что же такое звук, который мы слышим? Если совсем упрощать, то это колебания частиц воздуха, которые доходят до…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Можно ли воссоздать полную нейросеть мыши из тонких послойных разрезов мозга?

    Можно ли воссоздать полную нейросеть мыши из тонких послойных разрезов мозга?

    Карликовая многозубка, самое маленькое млекопитающее по массе. Источник. Внутри маленький целостный сложный мозг, который уже принципиально можно картировать Короткий ответ — можно, но не полную и не очень точную. То есть мы ещё не можем скопировать её сознание, но приблизились к этому как никогда. Проживите ещё лет двадцать — и, возможно, ваш мозг тоже получится забэкапить. Чтобы приблизиться к оцифровке…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge

    Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge

    Кто-то с ужасом, а кто-то с нетерпением ждет ИИ как в произведениях фантастов. С личностью, эмоциями, энциклопедическими знаниями и главное – с интеллектом, то есть способностями к логическим выводам, оперированию абстрактными понятиями, выделению закономерностей в окружающем мире и превращению их в правила. Как мы знаем, именно такой ИИ теоретики называют «сильным» или ещё AGI. Пока это далеко не мейнстримное направление…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Event2Mind для русского языка. Как мы обучили модель читать между строк и понимать намерения собеседника

    Event2Mind для русского языка. Как мы обучили модель читать между строк и понимать намерения собеседника

    Умение модели распознавать намерения собеседника, то есть понимать зачем человек совершил то или иное действие, применимо в большом числе прикладных NLP-задач. К примеру, чат-ботам, голосовым помощникам и другим диалоговые системам это позволит эмоционально реагировать на высказывания собеседника, проявлять понимание, сочувствие и другие эмоции. Кроме того, задача распознавания намерения – это еще один шаг на пути к пониманию человеческой речи (human…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Что такое «Школа 21», и почему она устроена именно так

    Что такое «Школа 21», и почему она устроена именно так

    Привет, Хабр! Меня зовут Светлана Инфимовская, я директор «Школы 21». Знаю, что многие из вас слышали о ней, а кто-то даже участвовал в наших отборочных бассейнах. При этом сама идея проекта, его методология не всегда правильно понята. Кому-то кажется, что в «Школе 21» одна тусовка, кто-то, наоборот, считает её слишком жёсткой, третьи со скепсисом относятся к идее обучать разработке людей…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Люди ломаются на логике, роботы — на всем понемногу. Экзамены по русскому для NLP-моделей

    Люди ломаются на логике, роботы — на всем понемногу. Экзамены по русскому для NLP-моделей

    Чтобы машины могли обрабатывать текст на русском и «понимать» его, в NLP используются универсальные языковые модели и трансформеры — BERT, RoBERTa, XLNet и другие — архитектуры от 100 миллионов параметров, обученные на миллиардах слов. Все оригинальные модели появляются обычно для английского, показывают state-of-the-art в какой-нибудь прикладной задаче и только спустя полгода-год появляются и для русского языка, без тюнинга архитектуры. Чтобы…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Сжатие данных в Apache Ignite. Опыт Сбера

    Сжатие данных в Apache Ignite. Опыт Сбера

    При работе с большими объемами данных иногда может остро встать проблема нехватки места на дисках. Одним из способов решения данной проблемы является сжатие, благодаря которому, на том же оборудовании, можно себе позволить увеличить объемы хранения. В данной статье мы рассмотрим, как работает сжатие данных в Apache Ignite. В статье будут описаны только реализованные внутри продукта способы сжатия на диске. Другие…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Практика использования Spark SQL или как не наступить на грабли

    Практика использования Spark SQL или как не наступить на грабли

    Если вы работаете с SQL, то вам это будет нужно очень скоро. Apache Spark – это один из инструментов, входящих в экосистему Hadoop, который обрабатывает данные в оперативной памяти. Одним из его расширений является Spark SQL, позволяющий выполнять SQL-запросы над данными. Spark SQL удобно использовать для работы посредством SQL-запросов с большими объемами данных и в системах с высокой нагрузкой. Ниже…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото [Перевод] Как оценивать интеллект? Подход Google

    [Перевод] Как оценивать интеллект? Подход Google

    От себя: В ноябре 2019 года вышла программная статья от Google «Об оценке интеллекта» Франсуа Шолле (создатель Keras).64 страницы посвящены тому, как появилось современное понимание ИИ, почему машинное обучение от него так далеко, и почему мы все еще не можем адекватно измерить «интеллект». Чтобы отбор был честным, задание для всех одно: залезьте на дерево Наша команда занимается NLP и общей…

    Читать далее »
  • ХабрахабрФото Java-сериализация: максимум скорости без жёсткой структуры данных

    Java-сериализация: максимум скорости без жёсткой структуры данных

    Наша команда в Сбербанке занимается разработкой сервиса сессионных данных, который организует взаимообмен единым Java-контекстом сессии между распределёнными приложениями. Наш сервис крайне нуждается в очень быстрой сериализации Java-объектов, поскольку это часть нашей mission critical задачи. Изначально нам на ум приходили: Google Protocol Buffers, Apache Thrift, Apache Avro, CBOR и др. Первая тройка из перечисленных библиотек требует для сериализации объектов описания схемы…

    Читать далее »


Кнопка «Наверх»