Главная » Архив меток: artificial intelligence

Архив меток: artificial intelligence

Как поступить на PhD программу по машинному обучению

1. Введение Я постарался собрать в этом гайде свои просчеты (учиться лучше на чужих ошибках) и более-менее универсальные вещи, полезные всем. Этот текст — небольшое обобщение моего опыта подачи заявок на Computer Science PhD с уклоном в machine learning в Северной Америке. Например, в случае выбора вузов/научных руководителей или в написании statement of purpose. Но все равно нужно понимать, что ...

Читать далее »

[Перевод] Обзор техник реализации игрового ИИ

Эта статья познакомит вас с широким диапазоном концепций искусственного интеллекта в играх («игрового ИИ»), чтобы вы понимали, какие инструменты можно использовать для решения задач ИИ, как они работают совместно и с чего можно начать их реализацию в выбранном движке. Большинство примеров кода будет записано псевдокодом, поэтому вам не потребуется знание какого-то конкретного языка. Я буду предполагать, что вы знакомы с ...

Читать далее »

[Из песочницы] Организация университетского курса по обработке сигналов

В последнее время мне все чаще предоставляется случай проверить какие-нибудь из идей на практике. Педагогика интересовала меня очень давно и, много лет, я, будучи студентом, воспитанный, но в то же время изведенный и задерганный существующей организацией обучения думал о том, как бы её улучшить. Его организация, в особенности организация отчетности — первый эксперимент, результаты которого мне кажутся сколько-нибудь удачными, и ...

Читать далее »

Жизнь спустя год после внедрения роботов: пока равноправия не просят

Восстание роботов. Кажется, что это — что-то невероятное. А даже если и вероятное, то произойдет нескоро. Однако стоит задуматься — штат роботов у наших партнеров за год вырос на 22 машины. И они явно не собираются останавливаться. А вдруг очередная модернизация пойдет не по плану и робот откажется от неё. Или скажет, что ему надоело работать в бухгалтерии. Подробнее под ...

Читать далее »

Машинное обучение алгоритмам

Машинное обучение как оно есть сейчас В популярных методах машинного обучения программа не выучивает алгоритм. Классификатор, нейронная сеть или, для большей очевидности, методы регрессии выучивают в лучшем случае функцию (в математическом, а не программистском смысле): имея входные данные, выдать выходные данные. Это может быть в лучшем случае единственным шагом алгоритма и не понятно, как масштабировать такое решение на целый алгоритм ...

Читать далее »