Apache Spark

  • Хабрахабр

    Митап в Петербурге: Data Engineering и не только

    Пришло время рассказать окружающим и самим себе, зачем и как мы работаем. Дата инженеры — люди, без которых аналитики уснут до окончания запроса к БД, а дата сайентисты захлебнутся в данных. Приходится использовать распределенные вычисления? К сожалению, чуть ли не единственная специализированная конференция для дата-аналитиков и дата-инженеров в Питере в этом году отменилась, но мы в Wrike Tech Club решили…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Классификация больших объемов данных на Apache Spark с использованием произвольных моделей машинного обучения

    Часть 1: Постановка задачи Привет, Хабр! Я архитектор решений в компании CleverDATA. Сегодня я расскажу про то, как мы классифицируем большие объемы данных с использованием моделей, построенных с применением практически любой доступной библиотеки машинного обучения. В этой серии из двух статей мы рассмотрим следующие вопросы. Как представить модель машинного обучения в виде сервиса (Model as a Service)? Как физически выполняются…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Перевод] Просто добавь воды: разработка с H2O.ai

    Привет, Хабр! В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все более популярным в этой сфере: оно поддерживает быстрые алгоритмы машинного обучения в оперативной памяти и недавно получило поддержку глубокого обучения. Сегодня поговорим о разработке с использованием H2O. Быстрые, масштабируемые и надежные решения этих категорий все чаще рассматриваются как необходимые…

    Подробнее »


Кнопка «Наверх»
Закрыть