Главная » Архив меток: анализ данных

Архив меток: анализ данных

3-е место в отборочном этапе DataScienceGame 2018

DataScienceGame — это международное студенческое соревнование, которое проводится на ежегодной основе. Недавно закончился отборочный этап DataScienceGame2018, который проходил в формате kaggle InClass. Нашей команде удалось оказаться на 3м месте среди более чем 100 команд и при этом НЕ пройти в финальный этап. Командное взаимодействие На больших соревнованиях на kaggle команды обычно формируются по ходу из людей с близким скором по ...

Читать далее »

[Из песочницы] Модели Эло и ЭлоБета в снукере

В нем есть всё: гипнотизирующая красота интеллектуальной игры, элегантность ударов киём и психологическая напряжённость соревнования. На протяжении многих лет я слежу за снукером, как за спортом. Но есть одна вещь, которая мне не нравится — его рейтинговая система. Такого недостатка лишена модель Эло, которая следит за "силой" игроков и обновляет её в зависимости от результатов матчей и "силы" соперника. Её ...

Читать далее »

Допинг для аналитики: почему стоит обратить внимание на Apache Zeppelin

Все рано или поздно приходят к аналитике за данными. В больших многопользовательских играх (да и синглплеере) без этого уже вообще никуда. Сколько пользователей предпочитают новый режим; где слабые места монетизации; куда смотреть геймдизайнерам, чтобы повысить вовлеченность игроков; и еще миллион вещей — подсчитывается вообще всё. И всё это влияет на решения, которые потом принимают разработчики. А вот внедряют аналитику все ...

Читать далее »

Нахождение числа комиссий, «рисовавших» целые значения явки на президентских выборах РФ 2018 года

Графики с необычными пиками мы теперь видим после каждых федеральных выборов. Впервые в массы они вышли после выборов в 2011 году, когда люди и увидели фальсификации, и ознакомились в целом с анализом данных по выборам и с проблемой целочисленного деления в частности. Это и «борода Чурова» для выборов 2011, и «пик Володина» для знаменитых 62. У распределений даже стали появляться ...

Читать далее »

[Из песочницы] Ученье — свет, или как организовать мастер-класс за 2 дня

Обучение новых пользователей и разработчиков служит одним из основных инструментов популяризации своего продукта или технологии. Наша компания несколько месяцев назад начала приоткрывать «завесу» над своей технологией и привлекать новых разработчиков к платформе, на которой мы разрабатываем оригинальные приложения по 3D-аналитике. Естественно, что мы столкнулись с необходимостью обучения новичков. В данной статье я опишу опыт нашей компании по организации обучения новой ...

Читать далее »

Анализ результатов президентских выборов 2018 года. На федеральном и региональном уровне

Особенностью российских президентских выборов 2018 года стало то, что главным показателем теперь стал не процент за основного кандидата, а величина явки. Другим важным показателем стало рекордно высокое количество наблюдателей по всей стране. Наблюдатели были отправлены, в том числе в республики Северного Кавказа, где традиционно результаты попросту рисовались. Президентские выборы, даже без учёта масштабной кампании по повышению явки с помощью конкурсов, ...

Читать далее »

Анализ данных в спорте: взаимодействие учёных, клубов и федераций. Лекция в Яндексе

Мы проводим мероприятия не только по темам, которыми занимаемся сами. В феврале мы собрали специалистов по использованию машинного обучения в спорте. Удивительно, как много процессов связывают эти две сферы — анализ данных и спорт — и какое количество нерешенных проблем возникает на стыке между ними. Перед вами доклад Дмитрия Дагаева — заместителя проректора НИУ ВШЭ. [embedded content] — Сегодня я ...

Читать далее »

Обзор первого дня Data Science Weekend 2018. Практика машинного обучения, новый подход к соревнованиям и многое другое

Привет, Хабр! 2-3 марта на Мансарде наших партнёров, компании Rambler&Co, прошел уже традиционный Data Science Weekend, на котором было множество выступлений специалистов в области работы с данными. В рамках этой статьи расскажем вам о самых интересных моментах первого дня нашей конференции, когда все внимание было уделено практике использования алгоритмов машинного обучения, управлению коллективами и проведению соревнований в области Data Science. ...

Читать далее »

Муниципальные мойры или Что влияет на карьеру чиновника

Привет, Хабр! Как и было обещано в предыдущем посте про Why So Serious Hack, мы подготовили следующий рассказ в этой серии. В этот раз речь пойдет про хакатон «Муниципальные мойры», который проводился 21-22 апреля Европейским университетом в Санкт-Петербурге. Введение Так совпало, что этот хакатон тоже был необычным и очень похожим на Why So Serious Hack. Но это неудивительно, учитывая что ...

Читать далее »