agi

  • Хабрахабр

    Сонм разумов: актуальные барьеры и трамплины на пути создания общего ИИ

    (c)  Проекты создания общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), о которых сегодня пойдет речь, считаются менее амбициозными, чем любой сильный ИИ. Однако некоторые ученые утверждают, что компьютеры никогда не смогут получить возможности человеческого интеллекта. Как у сторонников, так и у противников идеи о компьютерах, способных решить любую подвластную человеку интеллектуальную задачу, найдется немало аргументов в защиту своей позиции. Узнаем,…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    [Из песочницы] Asterisk — это болид «Формулы-1», а не рейсовый автобус

    Asterisk — фи, это же моветон Здравствуйте уважаемые читатели этого замечательного ресурса. По уже сложившейся традиции — являюсь давним читателем habr'а, но только сейчас решил сделать пост. Что, собственно, побудило к написанию? Честно сказать, и сам не знаю. То ли притянутые статьи о производительности FreeSWITCH/Yate/3CX/etc в сравнении с Asterisk, то ли действительные, реальные проблемы архитектуры последнего, а, возможно, желание сделать…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge

    Кто-то с ужасом, а кто-то с нетерпением ждет ИИ как в произведениях фантастов. С личностью, эмоциями, энциклопедическими знаниями и главное – с интеллектом, то есть способностями к логическим выводам, оперированию абстрактными понятиями, выделению закономерностей в окружающем мире и превращению их в правила. Как мы знаем, именно такой ИИ теоретики называют «сильным» или ещё AGI. Пока это далеко не мейнстримное направление…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Искусственный интеллект общего назначения. ТЗ, текущее состояние, перспективы

    В наше время словами «искусственный интеллект» называют очень много различных систем — от нейросети для распознавания картинок до бота для игры в Quake. В википедии дано замечательное определение ИИ — это «свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека». То есть из определения явно видно — если некую функцию успешно удалось автоматизировать, то она перестаёт считаться искусственным…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Машинное обучение алгоритмам

    Машинное обучение как оно есть сейчас В популярных методах машинного обучения программа не выучивает алгоритм. Классификатор, нейронная сеть или, для большей очевидности, методы регрессии выучивают в лучшем случае функцию (в математическом, а не программистском смысле): имея входные данные, выдать выходные данные. Это может быть в лучшем случае единственным шагом алгоритма и не понятно, как масштабировать такое решение на целый алгоритм…

    Подробнее »


Кнопка «Наверх»
Закрыть