a b testing

  • Хабрахабр

    Множественные эксперименты: теория и практика

    В современном мире сложно представить развитие продукта без A/B-тестирования. Чтобы успешно запустить продукт или новую функциональность — надо грамотно спроектировать A/B, рассчитать и интерпретировать его результаты. Иногда нам требуется тестирование более чем для двух групп. В этой статье мы рассмотрим как раз такой случай — множественное тестирование: поговорим о том, когда и зачем следует проводить множественные тесты; рассмотрим основные методы…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Как проводить A/B-тестирование на 15 000 офлайн-магазинах

    Привет! На связи команда Ad-hoc аналитики Big Data из X5 Retail Group. В этой статье мы расскажем о нашей методологии A/B-тестирования и сложностях, с которыми мы ежедневно сталкиваемся. Основная наша часть занимается конкретными продуктами – спросом, ассортиментом, промо-кампаниями и т.д. В Big Data Х5 работает около 200 человек, среди которых 70 дата сайентистов и дата аналитиков. Помимо них, есть наша…

    Подробнее »
  • Хабрахабр

    Как проверить гипотезы и заработать на Swift с помощью сплит-тестов

    Всем привет! Меня зовут Саша Зимин, я работаю iOS-разработчиком в лондонском офисе Badoo. В Badoo очень тесное взаимодействие с продуктовыми менеджерами, и я перенял у них привычку проверять все гипотезы, которые возникают у меня относительно продукта. Так, я начал писать сплит-тесты для своих проектов. Во-первых, чтобы избежать возможных ошибок, ведь лучше отсутствие данных в системе аналитики, чем данные некорректные (или…

    Подробнее »


Кнопка «Наверх»
Закрыть