Hi-Tech

Стартап дня: сервис по доставке еды Swiggy с технологией машинного обучения

Стартап дня: сервис по доставке еды Swiggy с технологией машинного обучения — Еда на vc.ru

Свежее

Вакансии

Написать

Уведомлений пока нет

Пишите хорошие статьи, комментируйте,
и здесь станет не так пусто

Войти

Недавно привлёк $1 млрд, в число инвесторов вошёл Юрий Мильнер.

В закладки

Ru Group Александр Горный каждый день рассказывает о примечательных проектах. Директор по стратегии и анализу Mail.

Сделку лидировала южноафриканская корпорация Naspers. Цитирую русскоязычные новости: «Фонд Юрия Мильнера DST Global снова вложился в индийский стартап по доставке еды Swiggy в раунде на $1 млрд. Деньги пойдут на развитие технологии искусственного интеллекта и на найм специалистов в сфере машинного обучения».

В России по тому же опросу средний доход составляет $25 тысяч, в Штатах $140 тысяч. Судя по опросу на Kaggle, средний специалист по машинному обучению зарабатывает в Индии $20 тысяч в год. Для уверенности умножим число на два и чуть добавим на печеньки и аренду офиса – пусть на самом деле компании в Индии тратят на дата-сайнтистов по $50 тысяч. Сравните это со своими ощущениями или любыми другими источниками, но, кажется, оценка принципиально похожа на правду, использовать её можно.

Миллиард долларов делим на два и на пятьдесят тысяч – получаем ожидания найма десяти тысяч специалистов в машинном обучении. С января Swiggy привлек три раунда, до этого динамика инвестиций была похожей, но, предположим, дальше они так частить не будут, деньги берутся на два года вперед.

Uber – самой большой в мире проект подобного рода. Чтобы почувствовать, насколько это невозможно, сравним с аналогами. Первая ссылка поисковика говорит, что в нем работает шестнадцать тысяч человек, включая сотрудников техподдержки и, разумеется, весь штат Uber Eats.

Или, с другой стороны, можно плясать от денег: Grubhub на технологии тратит $55 миллионов в год — и это при американском уровне зарплат. Grubhub с двумя тысячами сотрудников ещё ближе к Swiggy по бизнес-модели и в 10 раз обгоняет индийский стартап по выручке. Swiggy обещает перекрыть его результат десятикратно при индийском и общем отставании масштаба проекта.

Миллиард – это маркетинг, купоны для каждого вне зависимости от пола и возраста, покупка ресторанных сетей, оснащение курьеров автомобилями за свой счет – там масштабы могут быть любыми. В общем, нет, подобные суммы в принципе не могут быть освоены «машинным обучением». Планируя собственный стартап, тоже не бюджетируйте на них слишком много, реальные расходы не здесь. Программисты столько не кушают.

Не «деньги пойдут», а «компания сказала, что деньги пойдут» – ответственность за вранье перекладывается с журналиста на Swiggy, «мопед не мой». Забавно, что в английском первоисточнике фраза о целях инвестиции звучит чуть иначе: «The company said in a statement that it plans to use the capital for hiring machine learning and engineering talent, and further its AI technology to improve matching and discovery inside its service». На мой вкус, отмазка слабая, вешать на уши читателю чужую лапшу тоже плохо, но хотя бы формально Techcrunch не вляпался, лучше, чем ничего.

#стартапдня

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать

Push-уведомления

{ "page_type": "article" }

["\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043e\u0442 email
\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043c\u0435\u043c\u043e\u0432","\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u043f\u043b\u0430\u0446\u0435\u0431\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438
\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437","\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438
\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u043c \u041f\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043a\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0435\u043d\u044c","\u0425\u0430\u043a\u0435\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0443\u044e
\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432","\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043b\u0438\u0444\u043e\u0440\u043d\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430
\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e","\u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a \u0432\u044b\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b
\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044e-\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f"]

Компания отказалась от email
в пользу общения при помощи мемов

Подписаться на push-уведомления

Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть