Хабрахабр

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение

На парковке аэропорта установлены 20 шлагбаумов для въезда. Рассмотрим конкретный кейс. Зима. Чтобы отслеживать нарушителей, камера распознавания номерных знаков строго фиксирует номер автомобиля, и только после этого открывается шлагбаум. Все номера автомобилей в снегу. Ухудшение погодных условий. Как итог — огромная пробка на въезде, водители путаются и встают в очередь к неработающим шлагбаумам, проезд буксует даже под работающие шлагбаумы, так как занесенные снегом номера не читаются, и каждый водитель вынужден выходить и протирать их. Кроме того, по «счастливой» случайности, 10 шлагбаумов вышли из строя. Приложения, написанные на SAP HANA, также «рекомендовали» снизить порог распознавания номерных знаков, чтобы камера, считывая хотя бы 3 знака госномера авто, пропускала его на парковку.
Но наши приложения по прогнозу погоды, по камерам на подъезде к аэропорту и датчикам со сломанных шлагбаумов уже спрогнозировали пробку и подсказали ответственным лицам, что необходимо заранее отправить смену инженеров чинить оборудование, оперативную группу сотрудников поставить на работающие въезды — для помощи водителям и регулирования движения.

Показать больше

Похожие публикации

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»