Hi-Tech

Прорыв в индустрии: NVIDIA научила ИИ обрабатывать игровую графику

Ее видеокарты остаются до сих пор одними из самых лучших решений на рынке. Компания NVIDIA на протяжении долгого времени остается настоящим «двигателем прогресса» в разработке графических решений. И именно это готова дать миру NVIDIA со своей новой технологией, благодаря которой за обработку 3D-графики может осуществлять не графический процессор, а продвинутая система искусственного интеллекта. Но до бесконечности «наращивать гигабайты видеопамяти» не получится и индустрии необходимы свежие идеи.

По словам компании, Как сообщает пресс-служба компании, NVIDIA создала ИИ-алгоритм, который создает виртуальные объекты на основе реальных видеороликов, но в отличие от большинства похожих решений он работает не с отдельными кадрами, а со всем видеопотоком сразу.

Это снизит стоимость и время разработки. «ИИ позволит разработчикам и художникам создавать новые интерактивные трехмерные виртуальные миры для автомобильной, игровой индустрии и для проектов в виртуальной реальности, просто обучаясь на видео из реального мира. Нейронные сети, а в частности генеративные модели, изменят способ создания графики.»

Нейросеть оперирует высокоуровневыми описаниями сцен, например картами сегментации, которые описывают характеристику объектов, а также то, где они находятся. Для демонстрации технологии исследовательская группа разработала простую гоночную игру на движке Unreal Engine 4, которая позволяет игрокам перемещаться по интерактивной среде, генерируемой искусственным интеллектом. Затем сеть наполняет сцену деталями, которые узнала из исходных данных и ряда реальных видеороликов. На основании этого ИИ «понимает», содержит ли определенная часть изображения автомобиль или здание, а также их границы и свойства.

Помимо генерации виртуальных миров, ИИ может также создавать и анимировать 3D-модели людей. Для обучения ИИ разработчики использовали графические процессоры NVIDIA Tesla V100 с алгоритмом глубокого обучения cuDNN, а также несколько тысяч видео городских пейзажей для обучения системы.

Помимо чисто научных изысканий, обучение ИИ процессу генерации непрерывного визуального ряда имеет широкий спектр применения в робототехнике, компьютерной графике и так далее.» «Способность смоделировать и воссоздавать динамику нашего мира в виртуальном пространстве имеет важное значение.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть