Главная » Hi-Tech » Почему никто не понимает, насколько быстро будет развиваться искусственный интеллект?

Почему никто не понимает, насколько быстро будет развиваться искусственный интеллект?

Когда дело доходит до применения закона Мура к их собственным бизнес-стратегиям, даже дальновидные мыслители не видят огромного «слепого пятна ИИ». Сейчас многие из нас знакомы с законом Мура, знаменитым принципом, согласно которому развитие вычислительной мощности следует по экспоненциальной кривой, удваивая в соотношении цена-качество (то есть, в скорости за единицу стоимости) каждые 18 месяцев или около того. И на этой экспоненциальной кривой есть одна технология, которая особенно извлекает выгоду из экспоненты: искусственный интеллект. Даже самые успешные, стратегически мыслящие деловые люди, которые видят свою отрасль насквозь, не в силах понять, что такое экспоненциальное развитие.

Экспоненциальные кривые на бумаге

По практическим соображениям практически невозможно полностью изобразить крутую траекторию экспоненциальной кривой на небольшом пространстве, таком как диаграмма или слайд. Одна из причин, по которой люди не понимают, насколько быстро развивается искусственный интеллект, простая до смешного: экспоненциальные кривые не очень хорошо смотрятся, когда мы, люди, пытаемся объяснить их на бумаге. Но поскольку более крутая ее часть стремительно наращивает обороты, все становится сложнее. Визуально изобразить ранние этапы экспоненциальной кривой несложно.

Благодаря «логарифмической шкале», мы научились скручивать экспоненциальные кривые. Чтобы решить эту проблему неадекватного визуального пространства, мы используем удобный математический трюк — логарифм. К сожалению, широкое использование логарифмических шкал также может вызывать научную близорукость.

Диаграмма 1

Классическая диаграмма закона Мура (диаграмма 1) использует логарифмическую шкалу для экспоненциального улучшения стоимости вычислительной мощности (измеряемой в вычислениях/в секунду/на доллар) за последние 120 лет, от механических устройств 1900-х до современных видеокарт на базе кремния. Логарифмическая шкала устроена так, что каждый тик на вертикальной оси yсоответствует не постоянному увеличению (как в обычном линейном масштабе), а кратному, например, 100.

Сейчас это удобный и компактный способ отобразить любую кривую, которая быстро и радикально растет с течением времени. Логарифмические диаграммы стали ценной формой сокращения для людей, которые осознают визуальное искажение, которое присутствуют на таких диаграммах.

Однако логарифмические диаграммы обманывают человеческий глаз.

Поскольку они сжимают экспоненты до линейных графиков, людям удобнее на них смотреть и рассуждать о грядущей прибавке в вычислительной мощности. Математически сжимая огромные числа, логарифмы заставляют экспоненциальный рост выглядеть линейным.

Но наши подсознательные мозги видят кривые линии и настраиваются на них. Наши логические мозги понимают логарифмические линейки.

Во-первых, нужно вернуться к первоначальной линейной шкале. Что же делать?

Опять же, вертикальная шкала представляет вычислительную скорость (в гигафлопах), которую можно купить за один доллар, а горизонтальная ось представляет время. На второй диаграмме ниже данные соответствуют экспоненциальной кривой, однако вписаны в линейный масштаб по вертикальной оси. Флоп — стандартный способ измерения скорости вычислений, что означает «операции с плавающей запятой в секунду». Однако на диаграмме 2 каждый тик на вертикальной оси соответствует простому линейному увеличению только одного гигафлопа (а не увеличения в 100 раз, как на диаграмме 1.

Диаграмма 2

Глядя на то, как нарисована эта диаграмма, нашим человеческим глазам легко понять, как быстро выросла производительность компьютеров за последние десять лет. Диаграмма 2 показывает фактическую, настоящую экспоненциальную кривую, которая характеризует закон Мура.

Может показаться, что за 20 век стоимость и производительность компьютеров вообще не улучшались. Но со второй диаграммой что-то не так. Очевидно, это не так.

Прошлое кажется плоским, как будто никакого прогресса не было. Диаграмма 2 показывает, что использование линейной шкалы для демонстрации изменения закона Мура со временем может ослеплять. Кроме того, люди ошибочно заключают, что текущая точка во времени представляет период уникального, «почти вертикального» технологического прогресса.

Линейные шкалы могут обманывать людей, заставляя их верить, что они живут на вершине перемен.

Слепое пятно живущего в настоящем

Если смотреть из 2018 года, предыдущие удвоения цены-качества, которые происходили каждое десятилетие на протяжении большей части 20 века, кажутся плоскими, почти несущественными. Давайте еще раз взглянем на диаграмму 2. Я помню год 2009, когда я думал, что мой новый айфон быстрый. Человек, изучающий эту диаграмму, сказал бы: как же мне повезло жить сейчас. Хорошо, что я достиг вертикальной части. Я и понятия не имел, насколько он медленный.

Но такой точки перехода нет. Люди говорят, что мы прошли «излом хоккейной клюшки».

Ниже, диаграмма 3 показывает экспоненциальную кривую закона Мура в линейном масштабе, но на этот раз с точки зрения 2028 года. Любая форма кривой в будущем выглядит так же, как выглядела в прошлом. Эта диаграмма показывает, что в 2028 году за один доллар можно будет купить 200 гигафлоп вычислительной мощности. Кривая предполагает, что рост, который мы пережили за последние 100 лет, продолжится еще как минимум 10 лет.

Диаграмма 3

Но при этом диаграмма 3 также представляет ловушку для аналитика.

С точки зрения человека, живущего и работающего в будущем 2028 году, казалось бы, в течение начала 20 века улучшений в вычислительной мощности практически не было. Посмотрите внимательно, где именно современная вычислительная мощность (2018 год) лежит на кривой, изображенной на третьей диаграмме. Наблюдатель также мог бы заключить, что нынешний 2028 год представляет собой кульминацию закона Мура, где прогресс вычислительной мощности, наконец, взлетает до небес. Похоже, что вычислительные устройства, используемые в 2018 году были чуть мощнее тех, что использовались в 1950 году.

Форма кривой была бы идентичной, менялись бы только тики по вертикальной шкале. Каждый год можно было бы воссоздавать диаграмму 3, меняя только изображенный промежуток времени. На каждом таком графике каждый прошлый момент был бы плоским, если смотреть с будущего, и каждый будущий момент был бы резким отходом от прошлого. Обратите внимание, что форма диаграмм 2 и 3 выглядит одинаково, за исключением вертикальной шкалы. Увы, такое ошибочное восприятие было бы следствием ошибочной бизнес-стратегии, по крайней мере если речь касается искусственного интеллекта.

Что это значит?

Экспоненциальные кривые уникальны в том смысле, что они математически самоподобны в каждой точке. Экспоненциальные темы изменений трудно понять человеческому разуму и увидеть глазом. Ее форма будет одинаковой всегда. Это означает, что всегда удваивающаяся кривая не имеет плоских частей, не имеет восходящих частей, изгибов и изломов, о которых говорят люди.

Однако, до тех пор, пока вычислительная мощность продолжает следовать экспоненциальной кривой цены-качества, каждое будущее поколение, скорее всего, будет оглядываться на прошлое как на эпоху относительно небольшого прогресса. Поскольку закон Мура продолжает работать, возникает соблазн считать, что именно в этот самый момент мы достигли уникального этапа великих изменений в развитии искусственного интеллекта (или любой другой технологии, которая распространяется на закон Мура). В свою очередь, останется верным и обратное: каждое текущее поколение будет смотреть на 10 лет в будущее и не сможем оценить, как много прогресса в области ИИ еще впереди.

Нужно иметь в виду сразу три диаграммы, чтобы по-настоящему оценить силу экспоненциального роста. Таким образом, для любого, кто планирует будущее, движимое экспоненциальным ростом вычислений, рождается задача побороть собственные ошибочные интерпретации. Потому что прошлое всегда будет выглядеть ровным, а будущее всегда будет выглядеть вертикально.


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

«Мы выучили урок: не стоит жить на деньги инвесторов. И первое, что мы сделали, — уволили всех людей из отдела продаж»

«Мы выучили урок: не стоит жить на деньги инвесторов. И первое, что мы сделали, — уволили всех людей из отдела продаж» — Сервисы на vc.ru Свежее Вакансии Написать Уведомлений пока нет Пишите хорошие статьи, комментируйте,и здесь станет не так пусто ...

Airbnb попросила у властей США разрешение на поощрение владельцев квартир акциями компании

Airbnb попросила у властей США разрешение на поощрение владельцев квартир акциями компании — Финансы на vc.ru Свежее Вакансии Написать Уведомлений пока нет Пишите хорошие статьи, комментируйте,и здесь станет не так пусто Войти Для этого необходимо изменить законодательство. В закладки Поделиться ...