Хабрахабр

Персонализируй это. Отчёт с Avito Data Science Meetup: Personalization

Публикуем отчёт с митапа Avito Data Science Meetup: Personalization, который проходил у нас в офисе. Всем привет! Под катом — видеозаписи, презентации, ссылка на фотоотчёт. Участники обсуждали моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных и кластеризацию волатильных объявлений с помощью EM-алгоритма.

Эти взаимодействия мультимодальны, то есть составлены из различных типов данных, таких как пользовательские рейтинги, отзывы, фотографии или их социальные взаимодействия. Ключ к хорошим рекомендациям — моделирование огромных массивов поведенческих данных, которые возникают в результате взаимодействия пользователей с онлайн-системами. Докладчики рассказывают о методах интеллектуального анализа данных и машинного обучения для моделирования пользовательских предпочтений в мультимодальных данных и их использовании при создания полноценной рекомендательной системы. Это усложняет задачу.

Доклад прозвучал на английском языке, мы перевели его и добавили субтитры на русском:

Презентация

Василий представляет оптимизированный EM-алгоритм, способный эффективно обрабатывать огромные массивы данных и рассказывает про методики оценки качества кластеризации и о прикладных применениях алгоритма. Работая над развитием рекомендаций на Avito, коллеги приняли решение сделать кластеризацию короткоживущих объявлений: это поможет пользователям видеть больше актуальных рекомендаций, а нам — реже переобучать модели и делать это быстрее.

Презентация

Фотоотчёт со встречи мы выложили на Facebook. Спасибо всем, кто пришёл на митап, посмотрел видеозаписи. И обязательно расскажите в комментариях, на какие темы вам бы хотелось послушать доклады. Чтобы раньше всех узнавать о мероприятиях для технических специалистов в Avito, подписывайтесь на наш Timepad.

До новых встреч!

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть