Хабрахабр

Открытые бенчмарки для нагрузочного тестирования серверов и веб-приложений

Это — подборка утилит, составленная на основе рекомендаций резидентов Hacker News и GitHub. В список вошли: Locust, Vegeta, Slow_cooker, k6 и Siege. Ими пользуются инженеры из DICE, EA и Buoyant, а также разработчики Kubernetes и Load Impact. Расскажем об этих инструментах.


Фото — Victor Freitas — Unsplash

Инструмент для нагрузочного тестирования сайтов. Все сценарии пишутся на Python. Специальный веб-интерфейс, построенный на Flask, позволяет мониторить результаты в реальном времени. Авторы Locust — швейцарские инженеры, среди которых числятся сотрудники компаний DICE и EA, занимающихся разработкой и изданием компьютерных игр.

Запросы формируют с помощью сетевой библиотеки для организации параллельных вычислений — gevent. В основу инструмента заложена интересная концепция: Locust («саранча») эмулирует поведение целого роя насекомых (виртуальных пользователей), «атакующих» сайт во время теста. Вот пример простого теста, который приведен на официальном сайте проекта:

from locust import HttpLocust, TaskSet, task class WebsiteTasks(TaskSet): def on_start(self): self.client.post("/login", ) @task def index(self): self.client.get("/") @task def about(self): self.client.get("/about/") class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = WebsiteTasks min_wait = 5000 max_wait = 15000

Locust задействует библиотеку requests. Эта надстройка над стандартными средствами Python упрощает работу с HTTP и SSL и делает код более наглядным. К слову, документацию requests можно использовать в качестве шпаргалки для отладки тестов на Locust.

За это время вокруг него сформировалось обширное комьюнити — на GitHub более 10 тыс. Этот инструмент для нагрузочного тестирования существует уже более семи лет. Locust использовали при оценке работоспособности сети Battlelog для серии игр Battlefield. звезд. Об инструменте положительно отозвался Армин Ронахер (Armin Ronacher), автор фреймворка Flask.

Также инструмент не умеет строить графики, но проблема решается выгрузкой результатов в виде CSV-файлов и отрисовкой графиков в редакторе таблиц. Среди недостатков Locust выделяют довольно низкую производительность и периодические ошибки при оценке времени ответа сайтов.

Также можно рекомендовать выступление Алексея Романова из Wargaming на Python Meetup. Если вы хотите поближе познакомиться с Locust, то стоит обратить внимание на документацию инструмента. Он рассказывает, как писать сценарии, эмулирующие поведение пользователей.

Утилита командной строки для тестирования HTTP-сервисов, написанная на Go. Её можно подключить как библиотеку для создания своих инструментов нагрузочного тестирования. Разработчиком Vegeta выступил один из авторов отрытой платформы Sourcegraph — это движок для рецензирования и навигации по исходному коду, который используют в Lyft, Uber и Yelp.

Например, для проверки localhost достаточно прописать следующую команду: Vegeta оценивает возможности сетевых ресурсов, «бомбардируя» их запросами с установленной частотой.

echo "GET http://localhost/" | vegeta attack -duration=5s | tee results.bin | vegeta report

По умолчанию Vegeta работает со стандартным потоком чтения команд (stdin), поэтому ресурс для тестирования передается через echo. Параметр duration указывает продолжительность теста. Репорт будет сгенерирован в файл results.bin. Отчеты Vegeta генерирует в текстовом формате, но при этом умеет рисовать графики. Сгенерировать их можно следующей командой:

vegeta plot -title=Results results.bin > results-plot.html

Вокруг Vegeta сформировалось крупное сообщество — 12 тыс. звезд на GitHub. Инструмент даже использовали разработчики Kubernetes для оценки производительности своей платформы — тогда Vegeta генерировала около 10 млн запросов в секунду к кластеру из тысячи узлов.

Там же можно найти предварительно скомпилированные исполняемые файлы. Документация с описанием всех функций и флагов для тестов Vegeta есть в репозитории на GitHub.

Это — инструмент для нагрузочного тестирования серверов, написанный на Go. Его разработали инженеры из компании Buoyant, которая создает сервисную сеть для Kubernetes — Linkerd. Она является частью Cloud Native Computing Foundation и считается конкурентом Google Istio.


Фото — Joshua Aragon — Unsplash

Авторы slow_cooker говорят, что их инструмент позволяет оценить работу железа под предсказуемой нагрузкой в течение длительного времени. Обычно утилиты для нагрузочного тестирования проверяют возможности сервера, направляя ему как можно больше запросов за короткое время.

Инструмент довольно молодой — ему около трех — поэтому пока он не обзавелся большим комьюнити. Специалисты из Buoyant используют свою разработку для тестирования Linkerd и других сервисов, например nginx. Но в будущем ситуация может измениться, например, его репозиторий уже форкнули в Skysсanner, международном сервисе для поиска авиабилетов.

Исходный код вы можете найти на GitHub.

Инструмент для нагрузочного и регрессионного тестирования микросервисов, контейнеров и сайтов, размещенных в облаке. Он написан на Go и JavaScript разработчиками из Load Impact — это приложение для тестирования «стойкости» сайтов.

В скриптах отдельные шаги можно объединять в группы (group), что может быть удобно для тех, кто привык следовать принципам BDD. Работа с k6 строится по модели everything as code, когда логика тестов и все настройки пишутся на JavaScript. Вот пример такой группы:

import { group } from "k6"; export default function() { group("user flow: returning user", function() { group("visit homepage", function() { // load homepage resources }); group("login", function() { // perform login }); });
};

Также инструмент дает возможность записывать скрипты и строить графики — последняя функция реализована на InfluxDB и Grafana. И у него есть интеграции с CI-системами вроде Jenkins, Circle CI, Team City и GitLab.

Но есть и несколько недостатков, в частности, k6 не поддерживает websocket и не умеет проводить тесты на распределенных системах. Пользователи говорят, что k6 не требователен к ресурсам, и у него удобный API. Хотя разработчики k6 в тематическом треде на Hacker News рассказали, что эти функции появятся в будущем.

Если будут возникать какие-либо вопросы, можно обратиться на официальный форум. Если вы хотите познакомиться с возможностями k6 самостоятельно, резиденты HN рекомендуют начать с технической документации — она подробная и с примерами.

Siege позволяет провести нагрузочное тестирование веб-серверов. Утилиту создал инженер Джефф Фалмер (Jeff Fulmer), чтобы разработчики могли проверить ресурсоемкость своего кода в условиях, приближенных к боевым. Siege эмулирует непрерывный поток обращений к сайту от множества пользователей, как бы удерживая сервер «под осадой» — отсюда и название инструмента.

Вот пример отчета, генерируемого Siege. После теста утилита показывает: время проверки, число транзакций за секунду, пропускную способность, количество удачных и неудачных запросов, а также их число с ответным кодом 200.

Например, нагрузочному тестированию с его помощью посвящен целый раздел в книге «NGINX High Performance». Siege получил довольно широкое распространение в ИТ-сообществе. Также его используют некоторые облачные провайдеры.

Если вы хотите опробовать Siege на практике, изучите онлайн-руководство — там разобраны некоторые «странности» системы. Из недостатков Siege можно выделить нестандартный синтаксис и неочевидные методы подсчета параметров тестирования — например, редиректы считаются успешными транзакциями, поэтому их количество может превышать общее число запросов.

Дополнительное чтение в блоге 1cloud.ru:

3 — графические драйверы, виртуализация и другие обновления
Почему разработчики мейнстрим-браузера снова отказались от отображения поддомена
Почему Apple изменила требования к разработчикам приложений Что нового в Linux kernel 5.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть