Железо

Общеевропейский проект «TEMPO» превратит смартфон в серверную стойку

Проект финансируется фондом ECSEL Joint Undertaking и рассчитан на три года. На этой неделе бельгийский исследовательский центр Imec представил общеевропейский проект «TEMPO». Целью TEMPO ставится разработка техпроцессов и аппаратной платформы для ускорения машинного обучения с интеграцией в состав мобильных устройств с батарейным питанием. Решением поставленных в проекте задач будут заниматься 19 исследовательских и производственных коллективов из нескольких стран Европейского Союза.

При успешном завершении проекта TEMPO машинным обучением смогут заниматься даже смартфоны, как и самоуправляемые автомобили. Сегодня платформы для ML в основном реализованы на базе серверных стоек и доступны через облачные сервисы. Важнейшим условием создания высокоэффективных мобильных платформ для машинного обучения считается переход на перспективную энергонезависимую память. В целом речь идёт о разработке решений для пограничных (периферийных) устройств и вещей с подключением к Интернету. Вычисления желательно проводить непосредственно в тех ячейках, где хранятся данные, что требует ускоренного доступа и снижения задержек. Память NAND плохо подходит для решения  подобных задач.

Одна или несколько разновидностей представленной памяти будут использованы в процессорах (ускорителях) нейронных сетей. В качестве памяти для будущих мобильных ML-платформ рассматриваются магниторезистивная память MRAM (разработчик ― Imec), ферроэлектрическая память FeRAM (Fraunhofer) и резистивная память RRAM (CEA-Leti). Это будет ускоритель как для современных нейронных сетей для глубокого машинного обучения (DNN) так и ускоритель для перспективных спайковых нейронных сетей (SNN).

Это голосовое управление ассистентами, распознавание лиц (безопасность) и другое. Разработанный в рамках проекта ускоритель должен наиболее эффективно работать в 8 случаях использования от решения потребительских задач до автомобилей и медицины. Серверная стойка должна переместится в задний карман, как коротко представили разработку в Imec. Выполнять все эти и многие другие работы на удалённых сервисах сегодня стоить денег и энергии, а также сопровождается задержками, что по многим причинам неприемлемо.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть