Железо

NVIDIA анонсирует платформу для поддержки ИИ на перифериях вычислительных сетей

Платформа объединяет технологии ИИ от NVIDIA с технологиями безопасности, хранения и передачи данных компании Mellanox. В понедельник на выставке Computex 2019 NVIDIA анонсировала запуск EGX — платформы для ускорения искусственного интеллекта на периферии вычислительных сетей. Программный стек платформы NVIDIA Edge оптимизирован для ИИ-сервисов, работающих в реальном времени, таких как компьютерное зрение, распознавание речи и аналитика данных, а также поддерживает работу с Red Hat OpenShift для оркестровки контейнеров при помощи Kubernetes.

NVIDIA Edge Stack - это оптимизированный программный стек, который включает драйверы NVIDIA, плагин CUDA® Kubernetes, среду выполнения контейнера CUDA Docker, библиотеки CUDA-X, а также интегрированные интегрированные среды и приложения AI, в том числе NVIDIA TensorRT ™, TensorRT Inference Server и DeepStream

NVIDIA Edge Stack — программный стек, используемый в EGX, который включает драйверы NVIDIA, плагин CUDA Kubernetes, среду выполнения контейнера CUDA Docker, библиотеки CUDA-X, а также AI фреймворки NVIDIA TensorRT, TensorRT Inference Server и DeepStream

Это означает, что количество необработанных данных, подлежащих анализу, экспоненциально увеличивается. «В компьютерной индустрии произошли огромные изменения, вызванные ростом числа датчиков IoT-устройств: камеры для наблюдения за миром, микрофоны — чтобы слышать мир, и устройства, разработанные, чтобы машины могли обнаружить, что происходит в реальном мире вокруг них», — рассказывает Джастин Бойтано (Justin Boitano), старший директор по корпоративным и периферийным вычислениям в NVIDIA на брифинге для прессы. «Мы скоро достигнем той точки, когда на периферии будут большие вычислительные ресурсы, чем в центрах обработки данных», — утверждает Джастин.

Это позволит в режиме реального времени реагировать на данные, поступающие с датчиков для базовых станций 5G, со складов, розничных магазинов, заводов и других автоматизированных объектов. NVIDIA  EGX обеспечит ускоренные вычисления для задачи искусственного интеллекта, чтобы обеспечить транзакции с минимальными временными задержками между взаимодействиями. «ИИ является одной из наиболее важных вычислительных задач нашего времени, но центральный процессоры не справляются с ней», — отмечает Бойтано.

«Масштабируемая платформа, такая как NVIDIA EGX, позволяет компаниям легко развёртывать системы для удовлетворения своих потребностей как локально, так и в облаке, либо совмещая эти подходы». «Предприятиям требуются всё более мощные вычислительные возможности для обработки океана поступающих данных от бесчисленных взаимодействий с клиентами и различным оборудованием для принятия быстрых решений, основанных на искусственном интеллекте, которые могут стимулировать их бизнес», — рассказывает Боб Питт (Bob Pette), вице-президент и генеральный директор корпоративных вычислений и платформы EGX в NVIDIA.

Egx от Nvidia масштабируется от чипов, которые могут запускать дроны, до больших серверов.

NVIDIA EGX масштабируется от чипов, которые могут управлять дронами, до больших серверов, обеспечивающих облачные вычисления

Начальное решение представлено в виде компактного NVIDIA Jetson Nano, который за несколько ватт может обеспечить полтриллиона операций в секунду для обработки таких задач, как, например, распознавание изображений. NVIDIA особо уделяет внимание возможностям EGX для масштабирования исходя из вычислительных требований для работы ИИ в каждом конкретном случае. Если же вам нужна большая производительность, то стойка серверов NVIDIA T4 обеспечит вам 10 000 TOPS для распознавания речи в реальном времени и других тяжёлых задач искусственного интеллекта.

Серверы EGX доступны для приобретения у таких известных провайдеров корпоративных вычислений, как ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur и Lenovo, а также у крупных производителей серверов и решений для Интернета вещей Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase и Wiwynn.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть