Hi-Tech

Новый нейроинтерфейс от Facebook считывает мысли практически без задержек

Проще говоря, уже есть возможность создавать нейроинтерфейсы для управления электронными устройствами силой мысли. На данный момент технологии уже доросли до того момента, когда компьютерные алгоритмы вместе с особыми датчиками могут считывать мозговую активность и использовать ее в качестве команд для управления. Почему была? Звучит фантастически, только вот если мы говорим о сложных приборах, то у них до сегодняшнего дня была одна проблема: большая задержка при работе устройств. Потому что ученые сумели разработать нейроинтерфейс, который работает почти без задержек.

Кто создал нейроинтерфейс

Reality Labs еще с 2017 года занимается проектированием и созданием интерфейсов по типу «мозг-компьютер» (brain–computer interface — BCI). За разработкой нейроинтерфейса стоят инженеры подразделения Facebook под названием Reality Labs и учёные Калифорнийского университета в Сан-Франциско. От набора текста (даже не произнося его вслух) до управления машинами и различной электроникой. Потенциал применения технологии просто огромен. И, как сообщает издание Nature Communications, именно расшифровка и перевод человеческих мыслей в текст и удалась команде экспертов.

Как работает нейроинтерфейс

Тогда же и прошли первые этапы испытаний. Первый прототип устройства появился еще в начале 2019 года. Причем получалось это у него весьма подробно и грамотно. В начале года прибор от ученых из Калифорнийского университета уже мог переводить человеческие мысли в речь. Тут то и пригодился опыт ребят из Facebook. Был у него всего один «маленький» недостаток: на расшифровку и обработку сигнала уходило несколько недель.

Читайте также: Facebook показали прототип VR-браслета с обратной связью.

Сам нейроинтерфейс выглядит весьма просто: на внутренней поверхности специального шлема расположен ряд высокочувствительных электродов, которые считывают мозговую активность. У них как раз были алгоритмы для работы с нейроинтерфейсами, но не было подходящих моделей для того, чтобы оптимизировать свой код. Далее в дело вступают алгоритмы расшифровки.

Ученые набрали группу людей, у которых считывали мозговую активность, задавая им простые вопросы вроде «Как вы себя чувствуете?» или «Какую музыку вы предпочитаете?». Конечно, для правильной работы алгоритма нужно его на ком-то протестировать. На каждый вопрос были заготовлены определенные варианты ответов (всего 24 штуки). При этом ответ нельзя было «выдумывать».


Электроды для считывания мозговой активности

Более того, задержка при распознавании оказалась и вовсе не значительной и измерялась несколькими миллисекундами. В итоге алгоритм научился определять ответы людей с точностью в 61-76% (в зависимости от ответа), что является очень и очень хорошим результатом. Благодаря новой технологии многие люди смогут управлять при помощи силы мысли практически чем угодно от курсора компьютерной мыши до инвалидного кресла и даже военного самолета.

Сейчас он ограничен введенными в него заранее данными. Но есть у алгоритма на данный момент и недостатки. Однако, по словам ученых, это поправимо, ведь для исправления этого недостатка достаточно интегрировать в алгоритм опции по самообучению и распознаванию речи. То есть, импровизированный ответ нейросеть попросту не поймет.

Еще больше новостей вы можете прочитать в нашем новостном Телеграм-канале.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть