Hi-Tech

Новые мемристоры размером с атом улучшат производительность нейросетей

Для того, чтобы ИИ учился чему-то новому, нужно укреплять старые и создавать новые связи между элементами нейросети. Компьютерные нейросети, на основе которых строится искусственный интеллект, устроены по своей сути также, как и их анатомические прародители. Но на помощь могут прийти новые мемристоры, разработанные в Американском Институте Физики (AIP). На текущем уровне развития технологий наращивать потенциал нейросетей становится все сложнее.

Да и само название элемента происходит от слияния двух слов: memory и resistor. Мемристор — это элемент, способный менять сопротивление в зависимости от проходящего через него заряда, благодаря чему он может выступать в качестве хранилища данных, что в очень упрощенном виде напоминает работу нейронов и синапсов головного мозга.

По словам автора работы Ивана Санчеса Эскеда, Как сообщает редакция издания EurekAlert, группа исследователей из API разработала новый тип «электронного синапса», который состоит из мемристоров на основе нитрида бора толщиной всего в 1 атом.

Мы показали, что наши устройства могут хорошо работать в сфере нейроморфных вычислительных приложений.» «Сейчас имеется большой интерес к использованию новых типов материалов для мемристоров.

Дело в том, что массив микроскопических мемристоров оказался в 10000 раз более энергоэффективен, чем любые имеющиеся аналоги. На самом деле решение перевести мемристоры на субнанометровый уровень было продиктовано проблемой энергосбережения.

«Оказывается, если вы начнете увеличивать количество параллельно работающих устройств — вы получите значительный прирост в точности вычислений, сохранив при этом тот же уровень энергопотребления.»

Также в дальнейшем не исключается и их применение в сфере глубокого машинного обучения. Сейчас команда ученых хочет применить новый вид «электронных синапсов» для выполнения различных задач, включая распознавания образов и изображений.

Эту и другие новости вы можете обсудить в нашем чате в Телеграм.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть