Железо

Nissan SAM: когда интеллекта автопилота недостаточно

Компания Nissan рассказала о передовой платформе Seamless Autonomous Mobility (SAM), задача которой заключается в том, чтобы помочь роботизированным автомобилям безопасно и безошибочно передвигаться в непредсказуемых ситуациях.

Однако этих сведений может оказаться недостаточно для принятия грамотного решения в непредвиденной ситуации — например, при подъезде к месту ДТП, возле которого стоит полицейский и вручную регулирует движение. Системы автопилотирования используют лидары, радары, камеры и всевозможные датчики для получения всеобъемлющей информации об обстановке на дороге. В подобных условиях как раз и должна прийти на помощь система SAM. В этом случае сигналы полицейского могут противоречить дорожной разметке и светофорам, а действия других водителей могут «сбить автопилот с толку».

Вместо этого он производит безопасную остановку и запрашивает помощь из командного центра. С SAM автономный автомобиль становится достаточно «умным», чтобы знать, когда он не должен пытаться решить проблему самостоятельно.

Специалист формирует виртуальную полосу для автомобиля, чтобы он мог проехать. В рамках платформы на выручку робомобилю приходит человек — менеджер мобильности, который использует изображения с камер транспортных средств и данные от бортовых датчиков для оценки ситуации, принятия решения о правильных действиях и создания безопасного маршрута в обход препятствия. После того как автомобиль покинет участок с затруднённым движением, он возобновит полностью автономное движение. Когда полицейские дают сигнал автомобилю, чтобы он проезжал, менеджер по мобильности возобновляет его движение и направляет его по проложенному обходному маршруту.

Более того, по мере накопления статистики и развития технологий автономного управления автомобили всё реже будут нуждаться в помощи менеджера мобильности. В рамках концепции SAM другие транспортные средства с автопилотом, находящиеся на проблемном участке, смогут автоматически использовать ранее созданную схему объезда.

Предполагается, что использование Seamless Autonomous Mobility поможет машинам с автопилотом влиться в нынешнюю транспортную инфраструктуру.  Таким образом, SAM, по сути, объединяет возможности робомобилей с интеллектом человека, делая движение максимально эффективным.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть