Главная » Хабрахабр » Нейросеть Uber распознает пользователей в «необычном» состоянии

Нейросеть Uber распознает пользователей в «необычном» состоянии

7 июня 2018 года компания Uber Technologies, Inc. подала заявку на патент США № 20180157984 под названием «Прогнозирование состояния пользователя с помощью машинного обучения» (Predicting user state using machine learning).

Система обучается по ряду входных сигналов, в том числе: Патентная заявка описывает самообучающуюся систему (нейросеть), которая постоянно отслеживает, как конкретный человек использует приложение Uber — и идентифицирует поведение, необычное для этого человека.

  • количество опечаток в тексте;
  • точность нажатия на ссылки и кнопки;
  • угол наклона устройства;
  • скорость ходьбы (вероятно, данные снимаются по GPS);
  • скорость ввода данных;
  • день недели и время суток;
  • адрес пассажира.

Хотя в патентной заявке не говорится о конкретной цели применения системы, но исходя из параметров обучения нейронной сети можно предположить, кого конкретно она должна выявлять. Судя по всему, речь идёт о выявлении сильно пьяных пассажиров.

Возможно, Uber уже действительно опробовал модель машинного обучения — и в патентной заявке указаны реальные результаты её работы. В патентной заявке приводится таблица с примерами различных значений входных данных — и результата, который выдаёт система в графе «Идентификация необычного состояния пользователя» (1 или 0).

Например, пользователь № 5 набирает данные быстро и точно, при этом передвигается со средней скоростью. Результаты в таблице действительно похожи на результаты работы настоящей нейросети, потому что они не всегда очевидны. Вероятно, большой вес имеет время вызова и день недели (суббота, 1:38 ночи). Но система всё равно приписывает ему «необычное» состояние (результат 1). Другими словами, в субботу в такое время очень трудно доказать нейросети, что ты трезвый.

Соответственно, водитель может или согласиться на такую поездку, или отказаться от неё. Если систему внедрят, то при получении заказа водителю в качестве сопроводительной информации может выводиться предупреждение, что заказ потенциально поступил от пассажира с «пониженной адекватностью».

Можно предположить также, что компания попробует внедрить специальный повышенный тариф для перевозки пьяных пассажиров.

Например, пользователь может попросить трезвого друга сделать заказ из приложения, чтобы система не предлагала ему ехать по повышенному тарифу. Правда, сразу на ум приходят способы, как можно обмануть систему. В этом случае целый ряд входных сигналов дадут искажённую картину: количество опечаток в тексте будет нулевым, точность нажатия на ссылки и кнопки — идеальной, а время между открытием программы и вызовом такси — минимальным. Могут появиться специальные боты — программы, которые самостоятельно вызывают такси в Uber, например, по голосовой команде пользователя.

Например, если человек вызывает такси в 2 ночи, находясь внутри питейного заведения или рядом с ним, то и без всякой нейросети таксист может сделать правильные выводы. Впрочем, другие входные параметры всё равно не удастся скрыть.

Водители могут быть предупреждены о состоянии пассажира. В патенте прямо говорится, что выводы нейросети оказывают влияние на услугу, которую Uber предоставляет пользователю. Если же «вероятность необычного состояния пассажира относительно высока», то его заявка не поступит в общий пул, а будет направлена только водителям «с соответствующим опытом или подготовкой», говорится в патентной заявке.

Если обычный таксист в прошлом веке мог даже радоваться такому пассажиру, потому что это сулило ему дополнительный заработок, то в автоматизированной системе прокладки маршрута, тарификации и безналичных платежей Uber очень трудно получить дополнительные деньги от пьяного пассажира. Для водителей Uber работа с пьяными пассажирами — один из основных недостатков их профессиональной деятельности. Поэтому введение повышенного тарифа в случае интоксикации выглядит вполне оправданным.

Здесь нет особой разницы [между пьяными и трезвыми пассажирами], но определённо у водителя добавляется седых волос после десятков таких поездок», — сказал Гарри Кэмпбелл (Harry Campbell), автор блога RideShare Guy. «Было бы здорово, если бы водители получили дополнительные деньги за подвоз пьяных пассажиров.


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

[Из песочницы] Ночник с выключением по расписанию

Где-то прочитали, что он необходим для спокойного сна. С рождением ребёнка встал вопрос о ночнике. Очень удобно просыпаться от криков и воев среди ночи и видеть на что жалуется малыш (если удастся понять). Быстро привыкли спать с тусклым светом. Так ...

Почему я не верю микробенчмаркам

Скриншот с сайта с микробенчмарками"/>Думаю, что одного этого скриншота реально существующего замера производительности хватит, чтобы донести смысл статьи, но, если читателю интересны мои мысли на этот счет, то добро пожаловать. <img src="http://orion-int.ru/wp-content/uploads/2018/12/pochemu-ya-ne-veryu-mikrobenchmarkam.png" alt="typescript работает быстрее javascript и занимает меньше памяти. ...