Хабрахабр

Нейросеть научили дорисовывать на фото людей недостающие детали

Они появляются каждый день. Проекты, основа которых — нейросети, не редкость. Кто-то сортирует огурцы, кто-то рисует картины или сочиняет тексты фейковых новостей, ну а кто-то восстанавливает недостающие детали на фотографиях людей.

Кстати, некоторые детали могут быть «фантазией» самой программы. Новый проект, который, кстати, уже выложен на GutHub, позволяет восстанавливать детали, которые по той либо иной причине отсутствуют на фото. Сети такого типа работают во многих похожих (и не очень проектах). Например, это прическа у лысого человека или же улыбка на фото, где ее не было.
Основа проекта — генеративно-состязательная нейронная сеть SC-FEGAN. Не является исключением и этот проект. Обычно они состоят из двух частей. Вторая — дискриминатор SN-pachGAN. Первая его часть — Unet-like, генератор изображений. Генератор создает изображения (что логично), дискриминатор отсекает неудачные генерации и «принимает» решение, что должно появиться на фото.

Это могут быть волосы, мимика, украшения. Сервис работает просто — пользователю необходимо загрузить фотографию человека и создать новые детали изображения. Как и говорилось выше, можно лысому человеку добавить волосы, выглядит все это достаточно органично. При желании можно попробовать удалить кое-какие детали с фотографии, изменив по пути цвет волос или глаз.

Это не так и просто, но ничего сверх-сложного не требуется. Для только, чтобы воспользоваться сервисом, необходимо выполнить инструкции разработчика. Авторы разработки планируют сделать ее частью каких-либо коммерческих приложений, включая мобильные программы или же веб-сервисы.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть