Hi-Tech

Нейросеть научилась накладывать мимику одного человека на лицо другого

Взять к примеру NVIDIA, которая в конце 2017 года обучила нейронную сеть менять погоду и время суток на видео. Группы исследователей часто экспериментируют с видео контентом при помощи нейросетей. Очередной проект подобного рода запустили исследователи из Университета Карнеги-Мелона, создавшие нейросеть для наложения мимики одного человека на лицо другого.

Она основана на генеративно-состязательном виде машинного обучения. Основой проекта стала технология DeepFakes для подмены лиц на видео. В ее рамках генеративная модель пытается обмануть дискриминационную и наоборот, вследствии чего система понимает, как контент может быть преобразован в другой стиль.

Чтобы повысить качество работы нейросети, исследователи использовали его усовершенствованную версию Recycle-GAN. Алгоритм cycle-GAN передачи свойств другому объекту не идеален и допускает наличие артефактов на изображении. Он учитывает не только положение разных частей лица, но и скорость их движения

Более того, она перенесла процесс цветения нарцисса на гибискус. Нейронная сеть успешно перенесла мимику телеведущего Стивена Кольберта на лицо комика Джона Оливера.

Это ускорит процесс и уменьшит стоимость создания фильмов. Исследователи считают, что технология может использоваться в кинематографе. Способность нейросетей менять погоду на видео упростит обучение электрокаров езде в разных погодных условиях.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть