Главная » Hi-Tech » Нейронные сети смогут предсказывать свойства органических соединений

Нейронные сети смогут предсказывать свойства органических соединений

Похоже, вскоре они будут еще более востребованными, ведь новый подход в их работе позволит предсказывать, как поведут себя вещества при взаимодействии, используя для этого минимальный набор входящих данных. Мы уже давно привыкли к тому, что нейросети помогают практически во всех сферах нашей жизни.

Он является крайне важным для оценки эффективности любого биологического соединения от лекарства до яда и указывает на степень накопления исследуемого вещества в живом организме. Как сообщает редакция журнала Journal of Physics: Condensed Matter, нейросеть, разработанная группой ученых из России, Эстонии и Великобритании, позволяет «спрогнозировать один из самых непредсказуемых факторов» — биологическую концентрацию вещества. Теперь же можно применять более современный подход. Раньше для этого использовались лабораторные животные.

Есть 2 варианта: в первом случае нейросети нужно сгенерировать все возможные модели поведения молекул и взаимодействия их с живыми организмами. Как же этого добиться? Во втором случае нейросеть нужно обучить работать с молекулярной теорией жидкости. Такой подход будет довольно точным, но крайне ресурсоемким из-за огромного массива данных. В этом случае интерпретация результатов будет быстрой (так как основана на заранее прописанных и довольно простых формулах), но не такой точной, как хотелось бы.

Первым делом проводятся расчеты, основанные на молекулярной теории, а к ним уже применяются алгоритмы поведения и взаимодействия молекул. Группа экспертов из Университета Тарту (Эстония), Университета Стратклайда (Великобритания) и Сколковского института науки и технологий (Россия) разработала гибридный метод. По словам одного из авторов работы, аспиранта Сколковского института науки и технологий Сергея Сосина,

Но самое главное — это то, что мы разработали универсальный способ описания молекулы для передачи ее “образа” в трехмерную сверхточную нейронную сеть. «Разработанный нами метод позволяет существенно упростить прогнозирование экологической нагрузки от того или иного вещества. В перспективе наши разработки позволят прогнозировать свойства различных экзотических молекул и принципиально новых соединений, для которых существующие методы поиска соотношений «структура — свойство» неприменимы.»


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

Высокоскоростную подземную линию Илона Маска откроют 10 декабря

Об этом бизнесмен заявил в «Твиттере», добавив также, что 11 декабря тестовую линию протяженностью около 1,5 километра покажут публике и даже предложат бесплатно прокатиться. Американский предприниматель Илон Маск объявил о том, что тестовая линия высокоскоростного тоннеля под Лос-Анджелесом, строительством которого ...

Под поверхностью Марса может быть достаточно кислорода для жизни

И вот, новое исследование в Nature Geoscience показывает, что на Марсе может быть достаточно кислорода, чтобы поддерживать жизнь под поверхностью. Возможность найти жизнь на Марсе волновала ученых многие годы, и недавние открытия только увеличили волнение на тему того, найдем мы, ...