Исследователи Калифорнийского университета в Беркли использовали его в рамках проекта Breakthrough Listen для изучения сигналов из таинственного источника, расположенного на расстоянии 3 млрд световых лет от Земли. Машинное обучение используется во многих сферах, в том числе и в проектах SETI по поиску внеземных цивилизаций.
Их источник точно не известен, но предполагается, что они излучаются далекими галактиками. Сигналы представляют собой радиовспышки длительностью в несколько миллисекунд. Также есть мнение, что это сигналы далеких цивилизаций. Одна из теорий гласит, что вспышки возникают при взрыве сильно намагниченных нейтронных звезд, расположенных рядом со сверхмассивной черной дырой.
Она выявила 72 вспышки из галактики FRB 121102, а прежние методы обнаруживали только 21 сигнал. Нейросеть Breakthrough Listen изучила 700 ТБ данных, собранных радиотелескопом Грин-Бэнк 26 августа 2017 года.
В рамках проекта она искала вспышки среди шумов. Основой алгоритма Breakthrough Listen стала сверточная нейросеть, обычно используемая для распознавания объектов на изображениях.
Мы надеемся, что наш успех вдохновит других исследователей на использование машинного обучения в радиоастрономии. Этот проект — только начало использования нейронных сетей для обнаружения сигналов. — объявил участник проекта Джерри Чжан (Gerry Zhang).
Даже если это не сообщения от других цивилизаций, дальнейшее изучение поможет расширить область понимания вселенной. Изучив периодичность вспышек ученые выяснили, что у сигналов FRB 121102 нет логического порядка.
Какой теории происхождения загадочных сигналов придерживаетесь вы? Свое мнение можно высказать в нашем телеграм-чате.
