Hi-Tech

Найдутся все: какие стартапы в сфере распознавания лиц есть в России

Обзор рынка.

В закладки

Всего в Восточной Европе около 230 компаний, инвестирующих в технологию ИИ. В развитие ИИ в России инвестируют около 76 компаний, среди них: «Яндекс», Google, ФРИИ, Фонд «Сколково», «Сбербанк» и другие.

Компании, инвестирующие в развитие ИИ в Восточной Европе dka.global

Правительство России планирует вложить в развитие ИИ в стране около 90 млрд рублей, а Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) готов инвестировать около $2 млрд.

Кто в России внедряет технологию распознавания лиц

Распознаёт лица ИИ с помощью нейросетей — они сканируют каждый пиксель исходного и полученного изображений, после чего определяют процент сходства. Система распознавания лиц — это искусственный интеллект, который самостоятельно обучается, собирает и анализирует большие объёмы данных.

Технология распознавания лиц помогла задержать более 100 правонарушителей на Чемпионате мира по футболу, раскрыть кражу спонсорского кубка и предотвратить давку в одной из фанзон.

Устройства использовали технологию FaceТ и FindFace — биометрическую идентификацию от компании NtechLab.

Так же технология помогает ловить преступников, которые находятся в розыске.

Система сверяется с базой данных полиции, сканирует изображения, и, если камеры находят совпадения, система рассылает уведомления на смартфоны сотрудников правопорядка.

Первые 1500 камер с технологией распознавания лиц протестировали в Москве в 2017 году, а в 2018 году в столице к системе подключили уже более 7000 камер.

Среди главных претендентов на её разработку IVA Cognitive и NtechLab. До конца 2019 года власти Москвы планируют объявить конкурс на создание новой системы распознавания лиц, которая должна охватить более 200 тысяч камер города.

Пример работы технологии распознавания лиц через городские камеры

Компании начали совместную разработку платформы биометрической идентификации. В 2017 году «Сбербанк» приобрёл 25,7% пакета акций VisionLabs. В том же году «Сбербанк» установил свой первый банкомат с технологией распознавания лиц на Кутузовском проспекте в Москве.

В декабре 2018 года «Сбербанк» сообщил, что присоединился к проекту Центробанка по биометрической идентификации клиентов.

Она позволяет россиянам получать банковские услуги не выходя из дома. В 2018 году в России заработала Единая биометрическая система — первая глобальная цифровая платформа по биометрической идентификации клиентов.

Какие стартапы в области распознавания лиц есть в России

Компании по разработке ИИ в Восточной Европе dka.global

Их разработки помогают ловить преступников и повышают кибербезопасность в банках. В России около 100 стартапов по разработке искусственного интеллекта, из них примерно десять занимаются технологией биометрической идентификации.

IVA Cognitive

Инвестиции: неизвестно.

Технология умеет не только находить совпадения в лицах, но и автоматически диагностирует инфекционные заболевания. Компания разрабатывает систему видеоаналитики IVA CV.

По словам генерального директора компании Алексея Цессарского, точность технологии IVA CV достигает 99%.

Один процент ошибки на пятнадцать миллионов, если брать Москву, это существенно. На самом деле это не слишком хорошо.

Систему можно натренировать на поиск скопления людей там, где обычно по статистике этого не должно быть, или выявление подозрительных действий: кто-то очень быстро размахивает руками, бежит, выхватывает предмет, напоминающий оружие.

Это мониторинг потенциально опасных ситуаций.
Обнаружив в видеопотоке определённые паттерны, программа отправляет уведомление.

Алексей Цессарский

генеральный директор компании IVA Cognitive в интервью «РИА Новости»

В 2019 году компания участвует в конкурсе на создание новой системы распознавания лиц в Москве. Интеллектуальная система автоматического распознавания лиц IVA Cognitive разработана технологическим партнёром НИИ «Масштаб», одноимённой компанией, входящей в ГК «Хайтэк».

Vocord

Инвестиции: неизвестно.

Компания разрабатывает решения для распознавания изображений, а также HD-камеры с «умными» функциями. Vocord основали в 1999 году выпускники МФТИ Дмитрий Заварикин и Алексей Кадейшвили. Технология от Vocord умеет определять пол, возраст и эмоции человека.

Пример работы технологии распознавания лиц от Vocord

В 2017 году выручка компании составила более 300 млн рублей.

Vocord входит в портфели фондов «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации», созданных с участием капитала Российской венчурной компании.

Среди клиентов Vocord — МВД, ФСБ, сотовые операторы и банки.

Как писал «Коммерсант», в начале 2019 года аналитики оценивали бизнес Vocord в $20–45 млн. В июне 2019 года китайская Huawei купила технологии распознавания лиц Vocord. По данным собеседников «Ведомостей», Huawei оценила Vocord в $40–50 млн.

NtechLab

Инвестиции: $1,5 млн.

Изначально он создал приложение, которое позволяло по фотографии определить породу собаки. Московский стартап NtechLab основал в 2015 году российский разработчик Артём Кухаренко.

Оно сравнивало изображение с его фотографиями в социальных сетях. Затем запустил приложение FindFace, которое позволяло идентифицировать человека.

Также алгоритм умеет определять этническое происхождение. Разработанный Кухаренко алгоритм не просто идентифицирует лица, но и распознаёт возраст, пол и эмоции.

Изображение с сайта NtechLab. Сейчас удалено из-за негативной реакции общественности

На сайте компании утверждают, что алгоритм в NtechLab «лучше всех в мире решает задачу верификации».

Её разработки FaceТ и FindFace пока что единственные, которые используют в камерах столицы. NtechLab — один из разработчиков будущей технологии биометрической идентификации для Москвы.

На сайте компании написано, что NtechLab запустила пилотные проекты более чем в 100 компаниях по всему миру, включая Россию, Европу, США и Китай.

В 2017 году компания выиграла $25 тысяч от Национального института стандартов и технологий (NIST) и американской организации Передовых исследовательских проектов в области разведки (IARPA).

В числе инвесторов компании — миллиардер Роман Абрамович и государственный «Ростех», а также бывшие партнёры бизнесмена Алексея Гореславского, который с 2017 года работал в Администрации Президента.

3DiVi

Инвестиции: $2,7 млн.

Компания фокусируется на разработке софта для распознавания лица, движений и жестов. Стартап 3DiVi основали в 2011 году в городе Миасс Челябинской области.

Также 3DiVi сотрудничает c Intel, LG и другими компаниями в области безопасности и аналитики, дополненной реальности (AR), интернета вещей (IoT) и робототехники.

Технология распознавания лиц от 3DiVi для Google Glass 

VisionLabs

Инвестиции: $5,5 млн.

Стартап разрабатывает компьютерные решения для распознавания лиц и объектов, а также создаёт приложения дополненной и виртуальной реальности. Компанию VisionLabs основал в 2012 году московский предприниматель Александр Ханин.

Пример работы алгоритма распознавания объектов

Чтобы помочь другим стартапам запускать проекты в области компьютерного зрения, в 2016 году команда VisionLabs создала специальную платформу с открытым исходным кодом в партнёрстве с Facebook и Google.

Платформа объединяет OpenCV и Torch — две популярные библиотеки для разработчиков, изучающих нейронные сети и искусственный интеллект.

В конце 2017 года «Сбербанк» приобрёл 25,7% пакета акций VisionLabs. VisionLabs сотрудничает с крупными банками и корпорациями, предоставляя им платформу биометрической идентификации Luna.

Например, система может определять пассажиров, спящих в бизнес-зале, и предупреждать их, что пора садиться на борт. Также проект сотрудничает с авиакомпанией «Сибирь», предоставляя пассажирам бизнес-класса персонализированные услуги.

Пример работы алгоритма распознавания лиц

В 2019 году VisionLabs и ИТ–компания Timebook представили платформу для биометрической идентификации персонала.

Технология позволит подтверждать присутствие сотрудника на рабочем месте и формировать для него индивидуальный рабочий график — на основе переработок и выполнении плана.

DJ — оно создаёт 3D-модель лица пользователя из селфи. Также VisionLabs развивает мобильное приложение Face.

Пример работы Face.DJ

Будущее технологии биометрической идентификации в России

Она направлена на создание инфраструктуры, разработку отечественного ПО и обеспечение кибербезопасности. В декабре 2018 года правительство утвердило национальную программу по развитию цифровой экономики.

Бюджет программы с 2019 по 2024 год составит около 1,6 трлн рублей.

В мае 2019 года президент России Владимир Путин поддержал стратегию развития искусственного интеллекта в стране, которую совместно с российским правительством подготовил «Сбербанк» .

Документ предполагает создание российского ИИ-чипа, запуск онлайн-платформы с обезличенными госданными, данными российских компаний и развитие образовательных программ в области ИИ.

Вице-премьер Максим Акимов предложил выделить на реализацию проекта до 90 млрд рублей. Согласно новой стратегии, Москва должна стать центром экспериментов с ИИ.

РИА Новости

Предполагается, что к 2024 году российские разработчики запустят системы ИИ, которые смогут самостоятельно решать узконаправленные задачи, а к 2030 году — сложные, в которых необходим интеллектуальный труд.

#стартапы #искусственныйинтеллект #распознаваниелиц

Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть